Stampli
Stampli
201 – 500 Funcionários
B2BFintech
A Stampli é uma empresa fintech B2B focada na automação de contas a pagar. Sua plataforma ajuda as equipes financeiras e de contas a pagar a gerenciar todo o ciclo de vida das faturas em um só lugar, combinando comunicação centralizada, documentação, aprovações, cadastro de fornecedores, remessas e fluxos de despesas. Billy the Bot™, a inteligência artificial autodidata da Stampli, automatiza tarefas repetitivas do processamento de faturas, enquanto as integrações com os principais sistemas ERP ajudam as organizações a alinhar a plataforma aos seus processos financeiros existentes. A equipe da Stampli desenvolve ferramentas projetadas para melhorar a eficiência operacional das empresas e das pessoas envolvidas na gestão de faturas.

Cientista de Dados Sênior, IA e LLMs

Lidere o desenvolvimento e a implantação em produção de soluções de IA, aprendizado de máquina e LLMs para a plataforma de operações financeiras da Stampli. A função inclui avaliar modelos, orientar cientistas de dados e trabalhar no escritório de Tel Aviv três dias por semana.

Descrição

  • Encontre maneiras de usar IA para melhorar a experiência com o produto e a eficiência operacional.
  • Analise e modele dados financeiros para criar produtos práticos de IA.
  • Lidere soluções de IA desde a definição do problema e a pesquisa até a modelagem e a implementação.
  • Transforme problemas complexos em planos de trabalho estruturados.
  • Trabalhe com as equipes de engenharia, produto e negócios para integrar IA aos produtos.
  • Acompanhe os avanços em IA, aprendizado de máquina e LLMs e aplique os que forem relevantes.
  • Oriente e desenvolva cientistas de dados juniores.
  • Entregue resultados no curto prazo enquanto apoia a inovação de longo prazo.
  • Crie e implemente soluções de IA em toda a plataforma SaaS da Stampli.
  • Trabalhe no escritório de Tel Aviv de terça a quinta-feira, todas as semanas.

Requisitos

  • Bacharelado em ciência da computação, engenharia ou área STEM relacionada.
  • Pelo menos seis anos de experiência em ciência de dados, de preferência em uma empresa de SaaS ou tecnologia.
  • Histórico comprovado de liderança e entrega de soluções de IA para resolver problemas de negócio importantes.
  • Fortes habilidades de comunicação e colaboração em hebraico e inglês.
  • Experiência prática na criação e lançamento de sistemas agênticos baseados em LLMs.
  • Capacidade de levar soluções de aprendizado de máquina e LLMs da pesquisa à produção.
  • Domínio de métodos de avaliação, incluindo conjuntos de avaliação rotulados, métricas, benchmarks offline e comparações shadow ou A/B.
  • Experiência na implantação e manutenção de modelos ou serviços em produção, incluindo FastAPI, processamento assíncrono em filas, monitoramento e avaliação.
  • Capacidade de investigar o comportamento em produção usando logs, métricas e dados, identificar causas raiz e confirmar correções.
  • Familiaridade com plataformas de nuvem, de preferência serviços da AWS como S3, DynamoDB, SQS e Bedrock.
  • Fortes habilidades de engenharia em Python, incluindo escrita de código testável e uso de pytest, async, Pydantic, Git e revisão de código.
  • Experiência com embeddings, busca vetorial ou híbrida, OpenSearch ou Elasticsearch e geração aumentada por recuperação (RAG).
  • Experiência com OCR, compreensão de layout de documentos e tabelas, faturas ou documentos financeiros.
  • Experiência com LangChain ou LlamaIndex e MLflow.
  • Experiência com big data e data warehouses como Redshift.

Benefícios

  • Ambiente de trabalho focado em IA, com ferramentas como ChatGPT Enterprise.
  • Modelo híbrido com flexibilidade para trabalhar remotamente nos demais dias.
  • Opções de ações e participação societária.
  • Desenvolvimento de carreira com apoio de líderes experientes e focados em inovação.
  • Ambiente de trabalho moderno e inclusivo.
  • Cultura acelerada de empresa em expansão.
  • Empresa reconhecida com prêmios relacionados ao ambiente de trabalho.
  • A Comparably reconheceu a empresa pelo equilíbrio entre vida pessoal e profissional, remuneração, satisfação dos funcionários e benefícios.