Stampli
Stampli
201 – 500 พนักงาน
B2Bฟินเทค
Stampli เป็นบริษัทฟินเทคแบบ B2B ที่มุ่งเน้นการทำงานอัตโนมัติสำหรับกระบวนการเจ้าหนี้การค้า แพลตฟอร์มของบริษัทช่วยให้ทีมการเงินและทีมเจ้าหนี้การค้าจัดการวงจรชีวิตของใบแจ้งหนี้ได้ในที่เดียว โดยรวมการสื่อสารแบบรวมศูนย์ เอกสาร การอนุมัติ การเริ่มต้นใช้งานผู้ขาย การโอนเงิน และเวิร์กโฟลว์ด้านการใช้จ่ายไว้ด้วยกัน Billy the Bot™ ซึ่งเป็น AI ที่เรียนรู้ด้วยตนเองของ Stampli ช่วยทำงานซ้ำ ๆ ในการประมวลผลใบแจ้งหนี้ให้เป็นอัตโนมัติ ขณะที่การผสานรวมกับระบบ ERP รายใหญ่ช่วยให้องค์กรปรับแพลตฟอร์มให้สอดคล้องกับกระบวนการทางการเงินที่มีอยู่ ทีม Stampli พัฒนาเครื่องมือที่ออกแบบมาเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงานให้แก่ธุรกิจและผู้ที่มีส่วนเกี่ยวข้องกับการจัดการใบแจ้งหนี้

นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลอาวุโสด้าน AI และ LLM

เป็นผู้นำการพัฒนาและนำโซลูชัน AI, แมชชีนเลิร์นนิง และ LLM ไปใช้งานจริงบนแพลตฟอร์มการดำเนินงานทางการเงินของ Stampli งานนี้รวมถึงการประเมินโมเดล ให้คำปรึกษานักวิทยาศาสตร์ข้อมูล และทำงานที่สำนักงาน Tel Aviv สัปดาห์ละสามวัน

รายละเอียด

  • ค้นหาวิธีใช้ AI เพื่อยกระดับประสบการณ์ผลิตภัณฑ์และประสิทธิภาพการดำเนินงาน
  • วิเคราะห์และสร้างแบบจำลองข้อมูลทางการเงินเพื่อพัฒนาผลิตภัณฑ์ AI ที่นำไปใช้ได้จริง
  • เป็นผู้นำโซลูชัน AI ตั้งแต่การกำหนดปัญหาและการวิจัย ไปจนถึงการสร้างแบบจำลองและการนำไปใช้งาน
  • เปลี่ยนปัญหาที่ซับซ้อนให้เป็นแผนงานที่มีโครงสร้าง
  • ทำงานร่วมกับผู้เกี่ยวข้องจากฝ่ายวิศวกรรม ผลิตภัณฑ์ และธุรกิจ เพื่อผสาน AI เข้ากับผลิตภัณฑ์
  • ติดตามความก้าวหน้าด้าน AI, แมชชีนเลิร์นนิง และ LLM และนำความก้าวหน้าที่เกี่ยวข้องมาประยุกต์ใช้
  • แนะนำและให้คำปรึกษานักวิทยาศาสตร์ข้อมูลระดับจูเนียร์
  • ส่งมอบงานระยะใกล้ พร้อมสนับสนุนนวัตกรรมระยะยาว
  • สร้างและนำโซลูชัน AI ไปใช้งานทั่วทั้งแพลตฟอร์ม SaaS ของ Stampli
  • ทำงานที่สำนักงาน Tel Aviv ตั้งแต่วันอังคารถึงวันพฤหัสบดีในแต่ละสัปดาห์

คุณสมบัติ

  • วุฒิปริญญาตรีสาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์ วิศวกรรมศาสตร์ หรือสาขา STEM ที่เกี่ยวข้อง
  • มีประสบการณ์ด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลอย่างน้อยหกปี โดยหากมีประสบการณ์ในบริษัท SaaS หรือบริษัทเทคโนโลยีจะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
  • มีผลงานที่พิสูจน์ได้ในการเป็นผู้นำและส่งมอบโซลูชัน AI เพื่อแก้ปัญหาสำคัญทางธุรกิจ
  • มีทักษะการสื่อสารและการทำงานร่วมกันเป็นอย่างดี ทั้งภาษาฮีบรูและภาษาอังกฤษ
  • มีประสบการณ์จริงในการสร้างและนำระบบแบบเอเจนต์ที่ใช้ LLM ไปใช้งาน
  • สามารถนำโซลูชันแมชชีนเลิร์นนิงและ LLM จากงานวิจัยไปสู่ระบบใช้งานจริง
  • เชี่ยวชาญวิธีการประเมิน รวมถึงชุดข้อมูลที่ติดป้ายกำกับ เมตริก การทดสอบอ้างอิงแบบออฟไลน์ และการเปรียบเทียบแบบ shadow หรือ A/B
  • มีประสบการณ์ติดตั้งใช้งานและดูแลโมเดลหรือบริการในระบบจริง รวมถึง FastAPI การประมวลผลคิวแบบอะซิงโครนัส การติดตามตรวจสอบ และการประเมินผล
  • สามารถตรวจสอบพฤติกรรมของระบบจริงโดยใช้ล็อก เมตริก และข้อมูล ระบุสาเหตุที่แท้จริง และยืนยันการแก้ไขได้
  • คุ้นเคยกับแพลตฟอร์มคลาวด์ โดยต้องการผู้ที่มีความรู้เกี่ยวกับบริการ AWS เช่น S3, DynamoDB, SQS และ Bedrock
  • มีทักษะด้านวิศวกรรม Python ที่แข็งแกร่ง รวมถึงการเขียนโค้ดที่ทดสอบได้และการใช้ pytest, async, Pydantic, Git และการตรวจทานโค้ด
  • มีประสบการณ์กับ embeddings การค้นหาแบบเวกเตอร์หรือแบบผสม OpenSearch หรือ Elasticsearch และการสร้างเนื้อหาเสริมด้วยการค้นคืนข้อมูล (RAG)
  • มีประสบการณ์กับ OCR การทำความเข้าใจเลย์เอาต์และตารางในเอกสาร ใบแจ้งหนี้ หรือเอกสารทางการเงิน
  • มีประสบการณ์ใช้ LangChain หรือ LlamaIndex และ MLflow
  • มีประสบการณ์กับบิ๊กดาต้าและคลังข้อมูล เช่น Redshift

สวัสดิการ

  • ที่ทำงานที่มุ่งเน้น AI พร้อมเครื่องมืออย่าง ChatGPT Enterprise
  • ตารางทำงานแบบไฮบริด พร้อมความยืดหยุ่นในการทำงานทางไกลในวันอื่น ๆ
  • สิทธิซื้อหุ้นและส่วนแบ่งความเป็นเจ้าของบริษัท
  • การพัฒนาอาชีพโดยได้รับการสนับสนุนจากผู้นำที่มีประสบการณ์และให้ความสำคัญกับนวัตกรรม
  • สภาพแวดล้อมการทำงานที่ทันสมัยและเปิดกว้างสำหรับทุกคน
  • วัฒนธรรมองค์กรสเกลอัปที่มีจังหวะการทำงานรวดเร็ว
  • สถานที่ทำงานที่ได้รับการยอมรับด้วยรางวัล
  • รางวัล Comparably ยกย่องบริษัทในด้านสมดุลระหว่างงานกับชีวิต ค่าตอบแทน ความสุขของพนักงาน และสวัสดิการ