Stampli er en B2B-fintechvirksomhed med fokus på automatisering af kreditorbogholderi. Platformen hjælper økonomi- og kreditorbogholderiteams med at håndtere hele fakturaforløbet ét sted ved at samle centraliseret kommunikation, dokumentation, godkendelser, leverandøronboarding, betalingsoplysninger og arbejdsgange for udgifter. Billy the Bot™, St amplis selvlærende AI, automatiserer gentagne opgaver i fakturabehandlingen, mens integrationer med større ERP-systemer hjælper organisationer med at tilpasse platformen til deres eksisterende økonomiprocesser. Stamplis team udvikler værktøjer, der er designet til at forbedre den operationelle effektivitet for virksomheder og de personer, der arbejder med fakturahåndtering.
Senior data scientist inden for AI og LLM'er
Led udviklingen og produktionssætningen af AI-, machine learning- og LLM-løsninger til Stamplis platform for økonomistyring. Rollen omfatter modelevaluering, mentorering af data scientists og arbejde fra Tel Aviv-kontoret tre dage om ugen.
Beskrivelse
- Find måder at bruge AI på til at forbedre produktopplevelser og driftseffektivitet.
- Analysér og modellér finansielle data for at bygge praktiske AI-produkter.
- Led AI-løsninger fra problemformulering og research til modellering og implementering.
- Omsæt komplekse problemer til strukturerede arbejdsplaner.
- Samarbejd med interessenter inden for engineering, produkt og forretning om at integrere AI i produkter.
- Følg udviklingen inden for AI, machine learning og LLM'er, og anvend relevante fremskridt.
- Vejled og mentorér junior data scientists.
- Lever resultater på kort sigt, mens du understøtter langsigtet innovation.
- Byg og implementér AI-løsninger på tværs af Stamplis SaaS-platform.
- Arbejd fra Tel Aviv-kontoret tirsdag til torsdag hver uge.
Krav
- Bachelorgrad i datalogi, ingeniørvidenskab eller en beslægtet STEM-disciplin.
- Mindst seks års erfaring med data science, gerne fra en SaaS- eller teknologivirksomhed.
- Dokumenterede resultater med at lede og levere AI-løsninger på vigtige forretningsproblemer.
- Stærke kommunikations- og samarbejdsevner på hebraisk og engelsk.
- Praktisk erfaring med at bygge og lancere agentbaserede systemer med LLM'er.
- Evne til at føre machine learning- og LLM-løsninger fra research til produktion.
- Stærke færdigheder i evalueringsmetoder, herunder mærkede evalueringssæt, målepunkter, offline-benchmarks og shadow- eller A/B-sammenligninger.
- Erfaring med at implementere og vedligeholde produktionsmodeller eller -tjenester, herunder FastAPI, asynkron købehandling, overvågning og evaluering.
- Evne til at undersøge produktionsadfærd ved hjælp af logfiler, målepunkter og data, finde grundårsager og bekræfte rettelser.
- Kendskab til cloudplatforme, helst AWS-tjenester som S3, DynamoDB, SQS og Bedrock.
- Stærke Python-udviklingsevner, herunder at skrive testbar kode og bruge pytest, async, Pydantic, Git og code review.
- Erfaring med embeddings, vektor- eller hybridsøgning, OpenSearch eller Elasticsearch samt retrieval-augmented generation (RAG).
- Erfaring med OCR, dokumentlayout og tabelgenkendelse, fakturaer eller finansielle dokumenter.
- Erfaring med LangChain eller LlamaIndex og MLflow.
- Erfaring med big data og datalagre som Redshift.
Fordele
- AI-fokuseret arbejdsplads med værktøjer som ChatGPT Enterprise.
- Hybrid arbejdsordning med mulighed for at arbejde hjemme de øvrige dage.
- Aktieoptioner og en ejerandel.
- Karriereudvikling med støtte fra erfarne ledere med fokus på innovation.
- Moderne og inkluderende arbejdsmiljø.
- Hurtigt voksende scaleup-kultur.
- Arbejdsplads anerkendt med priser.
- Comparably-priser har anerkendt virksomheden for balance mellem arbejde og privatliv, aflønning, medarbejdertilfredshed og personalegoder.