Stampli là một công ty công nghệ tài chính B2B tập trung vào tự động hóa quy trình phải trả. Nền tảng của công ty giúp các nhóm tài chính và phải trả quản lý toàn bộ vòng đời hóa đơn tại một nơi, kết hợp thông tin liên lạc tập trung, tài liệu, phê duyệt, tiếp nhận nhà cung cấp, chuyển tiền và các quy trình quản lý chi tiêu. Billy the Bot™, công cụ AI tự học của Stampli, tự động hóa những công việc lặp đi lặp lại trong xử lý hóa đơn, trong khi các tích hợp với những hệ thống ERP lớn giúp các tổ chức đồng bộ nền tảng với quy trình tài chính hiện có. Đội ngũ Stampli phát triển các công cụ nhằm nâng cao hiệu quả vận hành cho doanh nghiệp và những người tham gia quản lý hóa đơn.
Chuyên gia khoa học dữ liệu cấp cao về AI và LLM
Dẫn dắt phát triển và triển khai các giải pháp AI, học máy và LLM trên nền tảng vận hành tài chính của Stampli. Công việc gồm đánh giá mô hình, hướng dẫn các nhà khoa học dữ liệu và làm việc tại văn phòng Tel Aviv ba ngày mỗi tuần.
Mô tả
- Tìm cách ứng dụng AI để cải thiện trải nghiệm sản phẩm và hiệu quả vận hành.
- Phân tích và mô hình hóa dữ liệu tài chính để xây dựng các sản phẩm AI thiết thực.
- Dẫn dắt giải pháp AI từ xác định vấn đề và nghiên cứu đến mô hình hóa và triển khai.
- Chuyển các vấn đề phức tạp thành kế hoạch công việc có cấu trúc.
- Phối hợp với các bên liên quan thuộc bộ phận kỹ thuật, sản phẩm và kinh doanh để tích hợp AI vào sản phẩm.
- Theo dõi các tiến bộ về AI, học máy và LLM, đồng thời ứng dụng những phát triển phù hợp.
- Hướng dẫn và cố vấn các nhà khoa học dữ liệu cấp dưới.
- Hoàn thành công việc trước mắt đồng thời hỗ trợ đổi mới dài hạn.
- Xây dựng và triển khai các giải pháp AI trên nền tảng SaaS của Stampli.
- Làm việc tại văn phòng Tel Aviv từ thứ Ba đến thứ Năm hằng tuần.
Yêu cầu
- Có bằng cử nhân khoa học máy tính, kỹ thuật hoặc ngành STEM liên quan.
- Có ít nhất sáu năm kinh nghiệm về khoa học dữ liệu, ưu tiên tại công ty SaaS hoặc công nghệ.
- Có thành tích đã chứng minh trong việc dẫn dắt và triển khai các giải pháp AI nhằm giải quyết những vấn đề kinh doanh quan trọng.
- Có kỹ năng giao tiếp và cộng tác tốt bằng tiếng Hebrew và tiếng Anh.
- Có kinh nghiệm thực tế xây dựng và đưa vào sử dụng các hệ thống tác tử dựa trên LLM.
- Có khả năng đưa các giải pháp học máy và LLM từ nghiên cứu vào môi trường sản xuất.
- Thành thạo các phương pháp đánh giá, gồm tập dữ liệu gán nhãn, chỉ số đo lường, chuẩn đối chiếu ngoại tuyến và so sánh shadow hoặc A/B.
- Có kinh nghiệm triển khai và duy trì mô hình hoặc dịch vụ trong môi trường sản xuất, gồm FastAPI, xử lý hàng đợi bất đồng bộ, giám sát và đánh giá.
- Có khả năng điều tra hoạt động trong môi trường sản xuất bằng nhật ký, chỉ số và dữ liệu, xác định nguyên nhân gốc rễ và xác nhận bản sửa lỗi.
- Quen thuộc với các nền tảng đám mây; ưu tiên dịch vụ AWS như S3, DynamoDB, SQS và Bedrock.
- Có kỹ năng kỹ thuật Python vững, gồm viết mã có thể kiểm thử và sử dụng pytest, async, Pydantic, Git và quy trình đánh giá mã.
- Có kinh nghiệm với embedding, tìm kiếm vector hoặc kết hợp, OpenSearch hoặc Elasticsearch và sinh tăng cường bằng truy xuất (RAG).
- Có kinh nghiệm với OCR, phân tích bố cục và bảng trong tài liệu, hóa đơn hoặc tài liệu tài chính.
- Có kinh nghiệm sử dụng LangChain hoặc LlamaIndex và MLflow.
- Có kinh nghiệm với dữ liệu lớn và kho dữ liệu như Redshift.
Phúc lợi
- Môi trường làm việc tập trung vào AI với các công cụ như ChatGPT Enterprise.
- Lịch làm việc kết hợp, linh hoạt làm việc từ xa vào những ngày còn lại.
- Quyền chọn cổ phiếu và phần sở hữu tại công ty.
- Phát triển nghề nghiệp với sự hỗ trợ của các lãnh đạo giàu kinh nghiệm, chú trọng đổi mới.
- Môi trường làm việc hiện đại và hòa nhập.
- Văn hóa công ty đang mở rộng nhanh, nhịp độ cao.
- Nơi làm việc được ghi nhận bằng các giải thưởng.
- Các giải thưởng Comparably đã ghi nhận công ty về cân bằng công việc và cuộc sống, chế độ đãi ngộ, mức độ hài lòng của nhân viên và phúc lợi.