Stampli ایک B2B فن ٹیک کمپنی ہے جو اکاؤنٹس پے ایبل کی خودکاری پر توجہ مرکوز کرتی ہے۔ اس کا پلیٹ فارم فنانس اور AP ٹیموں کو انوائس کے پورے عمل کو ایک ہی جگہ پر منظم کرنے میں مدد دیتا ہے۔ اس میں مرکزی مواصلات، دستاویزات، منظوریوں، وینڈر آن بورڈنگ، ادائیگی کی ترسیل اور اخراجات سے متعلق ورک فلو شامل ہیں۔ Stampli کا خود سیکھنے والا AI، Billy the Bot™، انوائس پروسیسنگ کے دہرائے جانے والے کاموں کو خودکار بناتا ہے۔ بڑے ERP نظاموں کے ساتھ انضمام اداروں کو پلیٹ فارم کو اپنے موجودہ مالیاتی طریقہ کار کے ساتھ ہم آہنگ کرنے میں مدد دیتا ہے۔ Stampli کی ٹیم ایسے ٹولز تیار کرتی ہے جو کاروباروں اور انوائسز کے انتظام میں شامل افراد کی عملی کارکردگی بہتر بنانے کے لیے بنائے گئے ہیں۔
سینئر ڈیٹا سائنٹسٹ، اے آئی اور ایل ایل ایم
Stampli کے مالیاتی آپریشنز پلیٹ فارم کے لیے اے آئی، مشین لرننگ اور ایل ایل ایم حلوں کی تیاری اور پروڈکشن میں اجرا کی قیادت کریں۔ اس کردار میں ماڈلز کا جائزہ، ڈیٹا سائنٹسٹس کی رہنمائی، اور ہفتے میں تین دن تل ابیب کے دفتر سے کام کرنا شامل ہے۔
تفصیل
- مصنوعات کے تجربے اور آپریشنل کارکردگی کو بہتر بنانے کے لیے اے آئی کے استعمال کے طریقے تلاش کریں۔
- عملی اے آئی مصنوعات بنانے کے لیے مالیاتی ڈیٹا کا تجزیہ اور ماڈلنگ کریں۔
- مسئلے کی وضاحت اور تحقیق سے لے کر ماڈلنگ اور نفاذ تک اے آئی حلوں کی قیادت کریں۔
- پیچیدہ مسائل کو منظم کام کے منصوبوں میں ڈھالیں۔
- مصنوعات میں اے آئی شامل کرنے کے لیے انجینئرنگ، پروڈکٹ اور کاروباری فریقین کے ساتھ کام کریں۔
- اے آئی، مشین لرننگ اور ایل ایل ایم میں ہونے والی پیش رفت پر نظر رکھیں اور متعلقہ نئی صلاحیتیں اپنائیں۔
- جونیئر ڈیٹا سائنٹسٹس کی رہنمائی اور سرپرستی کریں۔
- طویل مدتی جدت کی حمایت کرتے ہوئے قریبی مدت کے کام مکمل کریں۔
- Stampli کے SaaS پلیٹ فارم میں اے آئی حل تیار اور تعینات کریں۔
- ہر ہفتے منگل سے جمعرات تک تل ابیب کے دفتر سے کام کریں۔
تقاضے
- کمپیوٹر سائنس، انجینئرنگ یا متعلقہ STEM شعبے میں بیچلر ڈگری۔
- ڈیٹا سائنس میں کم از کم چھ سال کا تجربہ؛ SaaS یا ٹیکنالوجی کمپنی میں تجربہ ترجیحی ہے۔
- اہم کاروباری مسائل حل کرنے کے لیے اے آئی حلوں کی قیادت اور کامیاب فراہمی کا ثابت شدہ ریکارڈ۔
- عبرانی اور انگریزی میں مضبوط ابلاغی اور اشتراکی مہارتیں۔
- ایل ایل ایم پر مبنی ایجنٹک نظام بنانے اور جاری کرنے کا عملی تجربہ۔
- مشین لرننگ اور ایل ایل ایم حلوں کو تحقیق سے پروڈکشن تک لے جانے کی صلاحیت۔
- تشخیصی طریقوں میں مہارت، بشمول لیبل شدہ جانچ سیٹس، میٹرکس، آف لائن بینچ مارکس، اور شیڈو یا A/B موازنوں کا استعمال۔
- پروڈکشن ماڈلز یا سروسز تعینات اور برقرار رکھنے کا تجربہ، بشمول FastAPI، غیر ہم وقت قطار کی پروسیسنگ، نگرانی اور جانچ۔
- لاگز، میٹرکس اور ڈیٹا سے پروڈکشن کے رویے کی چھان بین، بنیادی وجوہات کی نشاندہی اور اصلاحات کی تصدیق کرنے کی صلاحیت۔
- کلاؤڈ پلیٹ فارمز سے واقفیت؛ S3، DynamoDB، SQS اور Bedrock جیسی AWS سروسز ترجیحی ہیں۔
- مضبوط Python انجینئرنگ مہارتیں، جن میں قابلِ جانچ کوڈ لکھنا اور pytest، async، Pydantic، Git اور کوڈ ریویو استعمال کرنا شامل ہے۔
- ایمبیڈنگز، ویکٹر یا ہائبرڈ سرچ، OpenSearch یا Elasticsearch، اور ریٹریول آگمینٹڈ جنریشن (RAG) کا تجربہ۔
- OCR، دستاویز کے لے آؤٹ اور ٹیبل کی تفہیم، انوائسز یا مالیاتی دستاویزات کا تجربہ۔
- LangChain یا LlamaIndex اور MLflow استعمال کرنے کا تجربہ۔
- Redshift جیسے بگ ڈیٹا اور ڈیٹا ویئرہاؤسز کا تجربہ۔
مراعات
- ChatGPT Enterprise جیسے ٹولز کے ساتھ اے آئی پر مرکوز کام کا ماحول۔
- ہائبرڈ شیڈول، جس میں باقی دنوں میں دور سے کام کرنے کی لچک شامل ہے۔
- اسٹاک آپشنز اور کمپنی میں ملکیتی حصہ۔
- جدت پر توجہ دینے والے تجربہ کار رہنماؤں کی حمایت سے پیشہ ورانہ ترقی۔
- جدید اور شمولیتی کام کا ماحول۔
- تیز رفتار اسکیل اپ ثقافت۔
- ایوارڈ یافتہ کام کی جگہ۔
- Comparably کے ایوارڈز میں کمپنی کو کام اور زندگی کے توازن، معاوضے، ملازمین کی خوشی اور فوائد کے لیے تسلیم کیا گیا ہے۔