Stampli è un’azienda fintech B2B specializzata nell’automazione della contabilità fornitori. La sua piattaforma aiuta i team finanziari e quelli responsabili dei conti fornitori a gestire l’intero ciclo di vita delle fatture in un unico luogo, riunendo comunicazione centralizzata, documentazione, approvazioni, onboarding dei fornitori, rimesse e flussi di lavoro per la gestione della spesa. Billy the Bot™, l’intelligenza artificiale autoapprendente di Stampli, automatizza le attività ripetitive di elaborazione delle fatture, mentre le integrazioni con i principali sistemi ERP aiutano le organizzazioni ad allineare la piattaforma ai processi finanziari esistenti. Il team di Stampli sviluppa strumenti progettati per migliorare l’efficienza operativa delle aziende e delle persone coinvolte nella gestione delle fatture.
Data Scientist senior, IA e LLM
Guida lo sviluppo e la messa in produzione di soluzioni di IA, machine learning e LLM per la piattaforma di operazioni finanziarie di Stampli. Il ruolo prevede la valutazione dei modelli, il mentoring di data scientist e tre giorni di lavoro alla settimana presso l’ufficio di Tel Aviv.
Descrizione
- Individua modi per usare l’IA per migliorare l’esperienza del prodotto e l’efficienza operativa.
- Analizza e modella dati finanziari per creare prodotti di IA concreti.
- Guida le soluzioni di IA dalla definizione del problema e dalla ricerca fino alla modellazione e all’implementazione.
- Trasforma problemi complessi in piani di lavoro strutturati.
- Collabora con i team di ingegneria, prodotto e business per integrare l’IA nei prodotti.
- Segui gli sviluppi dell’IA, del machine learning e degli LLM e applica quelli pertinenti.
- Guida e affianca data scientist junior.
- Consegna risultati nel breve termine sostenendo al contempo l’innovazione a lungo termine.
- Crea e distribuisci soluzioni di IA nell’intera piattaforma SaaS di Stampli.
- Lavora dall’ufficio di Tel Aviv dal martedì al giovedì ogni settimana.
Requisiti
- Laurea triennale in informatica, ingegneria o una disciplina STEM correlata.
- Almeno sei anni di esperienza nella data science, preferibilmente in un’azienda SaaS o tecnologica.
- Esperienza comprovata nella guida e nella realizzazione di soluzioni di IA per affrontare problemi aziendali rilevanti.
- Ottime capacità di comunicazione e collaborazione in ebraico e inglese.
- Esperienza pratica nella creazione e nel rilascio di sistemi agentici basati su LLM.
- Capacità di portare soluzioni di machine learning e LLM dalla ricerca alla produzione.
- Competenza nei metodi di valutazione, inclusi set di valutazione etichettati, metriche, benchmark offline e confronti shadow o A/B.
- Esperienza nella distribuzione e manutenzione di modelli o servizi in produzione, inclusi FastAPI, elaborazione asincrona tramite code, monitoraggio e valutazione.
- Capacità di analizzare il comportamento in produzione usando log, metriche e dati, individuare le cause principali e verificare le correzioni.
- Familiarità con piattaforme cloud, preferibilmente servizi AWS come S3, DynamoDB, SQS e Bedrock.
- Ottime competenze di ingegneria Python, inclusa la scrittura di codice testabile e l’uso di pytest, async, Pydantic, Git e code review.
- Esperienza con embeddings, ricerca vettoriale o ibrida, OpenSearch o Elasticsearch e generazione aumentata dal recupero (RAG).
- Esperienza con OCR, comprensione del layout di documenti e tabelle, fatture o documenti finanziari.
- Esperienza con LangChain o LlamaIndex e MLflow.
- Esperienza con big data e data warehouse come Redshift.
Benefit
- Ambiente di lavoro orientato all’IA, con strumenti come ChatGPT Enterprise.
- Organizzazione ibrida con flessibilità di lavorare da remoto negli altri giorni.
- Piani di stock option e partecipazione azionaria.
- Crescita professionale supportata da leader esperti e attenti all’innovazione.
- Ambiente di lavoro moderno e inclusivo.
- Cultura dinamica di un’azienda in rapida crescita.
- Azienda premiata per il proprio ambiente di lavoro.
- Comparably ha premiato l’azienda per l’equilibrio tra vita professionale e privata, la retribuzione, la soddisfazione dei dipendenti e i benefit.