Stampli е B2B финтех компания, фокусирана върху автоматизацията на задълженията към доставчици. Нейната платформа помага на финансовите екипи и екипите, отговарящи за задълженията към доставчици, да управляват целия жизнен цикъл на фактурите на едно място, като обединява централизирана комуникация, документация, одобрения, въвеждане на доставчици, парични преводи и работни процеси за управление на разходите. Billy the Bot™, самообучаващият се изкуствен интелект на Stampli, автоматизира повтарящите се задачи при обработката на фактури, а интеграциите с основни ERP системи помагат на организациите да съобразят платформата със съществуващите си финансови процеси. Екипът на Stampli разработва инструменти, предназначени да подобрят оперативната ефективност на бизнеса и на хората, ангажирани с управлението на фактури.
Старши специалист по данни за AI и LLM
Ръководете разработването и внедряването в продукционна среда на решения с AI, машинно обучение и LLM за платформата на Stampli за финансови операции. Работата включва оценяване на модели, наставничество на специалисти по данни и работа от офиса в Тел Авив три дни седмично.
Описание
- Откривайте начини за използване на AI за подобряване на продуктовото изживяване и оперативната ефективност.
- Анализирайте и моделирайте финансови данни, за да създавате практически AI продукти.
- Ръководете AI решенията от дефинирането на проблема и проучването до моделирането и внедряването.
- Превръщайте сложни проблеми в структурирани работни планове.
- Работете с екипите по инженеринг, продукти и бизнес, за да интегрирате AI в продуктите.
- Следете развитието на AI, машинното обучение и LLM и прилагайте релевантните нововъведения.
- Насочвайте и наставлявайте младши специалисти по данни.
- Постигайте краткосрочни резултати, като същевременно подкрепяте дългосрочни иновации.
- Разработвайте и внедрявайте AI решения в SaaS платформата на Stampli.
- Всяка седмица работете от офиса в Тел Авив от вторник до четвъртък.
Изисквания
- Бакалавърска степен по компютърни науки, инженерство или сродна STEM специалност.
- Най-малко шест години опит в областта на науката за данните, за предпочитане в SaaS или технологична компания.
- Доказан успех в ръководенето и внедряването на AI решения за справяне с важни бизнес проблеми.
- Добри комуникационни и умения за сътрудничество на иврит и английски език.
- Практически опит в изграждането и внедряването на агентни системи, базирани на LLM.
- Умение за пренасяне на решения за машинно обучение и LLM от проучванията до продукционна среда.
- Умения в методите за оценяване, включително набори за оценка с етикети, метрики, офлайн сравнителни тестове и shadow или A/B сравнения.
- Опит с внедряване и поддръжка на продукционни модели или услуги, включително FastAPI, асинхронна обработка на опашки, наблюдение и оценяване.
- Умение за изследване на поведението в продукционна среда чрез логове, метрики и данни, откриване на първопричини и потвърждаване на корекции.
- Познаване на облачни платформи, за предпочитане услуги на AWS като S3, DynamoDB, SQS и Bedrock.
- Отлични умения за програмиране на Python, включително писане на код, подходящ за тестване, и използване на pytest, async, Pydantic, Git и преглед на код.
- Опит с embeddings, векторно или хибридно търсене, OpenSearch или Elasticsearch и генериране с допълнено извличане (RAG).
- Опит с OCR, разбиране на оформлението на документи и таблици, фактури или финансови документи.
- Опит с LangChain или LlamaIndex и MLflow.
- Опит с големи данни и хранилища за данни като Redshift.
Придобивки
- Работна среда с фокус върху AI и инструменти като ChatGPT Enterprise.
- Хибриден график с възможност за дистанционна работа през останалите дни.
- Опции върху акции и дялово участие.
- Развитие на кариерата с подкрепа от опитни ръководители, фокусирани върху иновациите.
- Модерна и приобщаваща работна среда.
- Динамична култура на бързо разрастваща се компания.
- Работно място, отличено с награди.
- Наградите Comparably са отличили компанията за баланс между работата и личния живот, възнаграждения, удовлетвореност на служителите и придобивки.