A Stampli a szállítói számlák kezelésének automatizálására összpontosító B2B fintech vállalat. Platformja segít a pénzügyi és szállítói számlákkal foglalkozó csapatoknak a számlák teljes életciklusát egyetlen helyen kezelni, és egyesíti a központosított kommunikációt, a dokumentációt, a jóváhagyásokat, a beszállítók felvételét, az átutalási értesítéseket és a kiadási munkafolyamatokat. A Stampli önmagát tanító mesterséges intelligenciája, a Billy the Bot™, automatizálja az ismétlődő számlafeldolgozási feladatokat, míg a jelentős ERP-rendszerekkel való integrációk segítenek a szervezeteknek a platformot meglévő pénzügyi folyamataikhoz igazítani. A Stampli csapata olyan eszközöket fejleszt, amelyek javítják a vállalkozások és a számlakezelésben részt vevő munkatársak működési hatékonyságát.
Szenior adattudós, mesterséges intelligencia és LLM-ek
Vezesse a mesterséges intelligencia, a gépi tanulás és az LLM-megoldások fejlesztését és éles bevezetését a Stampli pénzügyi műveleteket támogató platformján. A munkakör része a modellek értékelése, az adattudósok mentorálása, valamint heti három nap munka a tel-avivi irodában.
Leírás
- Keressen lehetőségeket a mesterséges intelligencia alkalmazására a termékélmény és a működési hatékonyság javítása érdekében.
- Elemezze és modellezze a pénzügyi adatokat gyakorlati MI-termékek fejlesztéséhez.
- Vezesse az MI-megoldásokat a probléma meghatározásától és a kutatástól a modellezésen át a megvalósításig.
- Alakítsa a komplex problémákat strukturált munkatervekké.
- Dolgozzon együtt a mérnöki, termék- és üzleti csapatokkal az MI-termékekbe integrálásán.
- Kövesse az MI, a gépi tanulás és az LLM-ek fejlődését, és alkalmazza a releváns újdonságokat.
- Irányítsa és mentorálja a junior adattudósokat.
- A hosszabb távú innováció támogatása mellett teljesítse a rövid távú feladatokat is.
- Fejlesszen és vezessen be MI-megoldásokat a Stampli SaaS-platformján.
- Minden héten keddtől csütörtökig dolgozzon a tel-avivi irodában.
Követelmények
- Alapképzésben szerzett diploma számítástechnikai, mérnöki vagy kapcsolódó STEM-területen.
- Legalább hat év adattudományi tapasztalat, lehetőleg SaaS- vagy technológiai vállalatnál.
- Bizonyított eredmények MI-megoldások vezetésében és megvalósításában fontos üzleti problémák megoldására.
- Erős kommunikációs és együttműködési készség héber és angol nyelven.
- Gyakorlati tapasztalat LLM-alapú, ágensrendszerek fejlesztésében és éles bevezetésében.
- Képesség a gépi tanulási és LLM-megoldások kutatásból éles környezetbe vitelére.
- Jártasság az értékelési módszerekben, beleértve a címkézett értékelési adathalmazokat, metrikákat, offline benchmarkokat, valamint az árnyéküzemű vagy A/B összehasonlításokat.
- Éles modellek vagy szolgáltatások bevezetésében és karbantartásában szerzett tapasztalat, többek között FastAPI, aszinkron sorkezelés, monitorozás és értékelés terén.
- Képesség az éles rendszerek viselkedésének naplókból, metrikákból és adatokból történő vizsgálatára, a kiváltó okok azonosítására és a javítások ellenőrzésére.
- Felhőplatformok ismerete, lehetőleg olyan AWS-szolgáltatásokkal, mint az S3, a DynamoDB, az SQS és a Bedrock.
- Erős Python-mérnöki készségek, beleértve a tesztelhető kód írását, valamint a pytest, az async, a Pydantic és a Git használatát és a kódellenőrzést.
- Tapasztalat embeddingekkel, vektoros vagy hibrid kereséssel, OpenSearch vagy Elasticsearch használatával, valamint a visszakereséssel kiegészített generálással (RAG).
- Tapasztalat OCR-rel, dokumentumelrendezések és táblázatok értelmezésével, számlákkal vagy pénzügyi dokumentumokkal.
- Tapasztalat a LangChain vagy a LlamaIndex és az MLflow használatában.
- Tapasztalat nagy adathalmazokkal és olyan adattárházakkal, mint a Redshift.
Juttatások
- MI-központú munkahely olyan eszközökkel, mint a ChatGPT Enterprise.
- Hibrid munkarend, a többi napon távoli munkavégzési lehetőséggel.
- Részvényopciók és tulajdonosi részesedés.
- Tapasztalt, innovációra összpontosító vezetők által támogatott szakmai fejlődés.
- Modern és befogadó munkakörnyezet.
- Gyors tempójú, növekedési fázisú vállalati kultúra.
- Díjakkal elismert munkahely.
- A Comparably díjai a vállalatot a munka és a magánélet egyensúlya, a javadalmazás, a dolgozói elégedettség és a juttatások terén ismerték el.