Stampli هي شركة تكنولوجيا مالية موجهة للشركات، تركز على أتمتة الحسابات الدائنة. تساعد منصتها فرق المالية والحسابات الدائنة على إدارة دورة حياة الفاتورة في مكان واحد، من خلال الجمع بين التواصل المركزي، والتوثيق، والموافقات، وإضافة الموردين، والتحويلات المالية، ومسارات عمل الإنفاق. يعمل Billy the Bot™، وهو نظام الذكاء الاصطناعي ذاتي التعلم من Stampli، على أتمتة المهام المتكررة في معالجة الفواتير، بينما تساعد عمليات التكامل مع أنظمة تخطيط موارد المؤسسات الرئيسية المؤسسات على مواءمة المنصة مع عملياتها المالية الحالية. يطوّر فريق Stampli أدوات مصممة لتحسين الكفاءة التشغيلية للشركات وللأشخاص المشاركين في إدارة الفواتير.
عالم بيانات أول، الذكاء الاصطناعي ونماذج اللغة الكبيرة
قد تطوير حلول الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ونماذج اللغة الكبيرة وإطلاقها في منصة Stampli للعمليات المالية. يشمل الدور تقييم النماذج، وإرشاد علماء البيانات، والعمل من مكتب تل أبيب ثلاثة أيام أسبوعيًا.
الوصف
- اكتشف سبل استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين تجارب المنتجات والكفاءة التشغيلية.
- حلل البيانات المالية ونمذجها لبناء منتجات عملية مدعومة بالذكاء الاصطناعي.
- قد حلول الذكاء الاصطناعي بدءًا من تحديد المشكلات والبحث وصولًا إلى النمذجة والتنفيذ.
- حوّل المشكلات المعقدة إلى خطط عمل منظمة.
- تعاون مع فرق الهندسة والمنتجات والأعمال لدمج الذكاء الاصطناعي في المنتجات.
- تابع التطورات في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ونماذج اللغة الكبيرة، وطبّق التطورات الملائمة.
- وجّه علماء البيانات المبتدئين وأرشدهم.
- أنجز الأعمال القريبة الأجل مع دعم الابتكار طويل الأجل.
- أنشئ حلول الذكاء الاصطناعي وانشرها عبر منصة Stampli للبرمجيات كخدمة.
- اعمل من مكتب تل أبيب من الثلاثاء إلى الخميس كل أسبوع.
المتطلبات
- درجة البكالوريوس في علوم الحاسوب أو الهندسة أو تخصص ذي صلة في العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات.
- خبرة لا تقل عن ست سنوات في علم البيانات، ويفضل أن تكون في شركة برمجيات كخدمة أو شركة تقنية.
- سجل مثبت في قيادة حلول الذكاء الاصطناعي وتنفيذها لمعالجة تحديات أعمال مهمة.
- مهارات قوية في التواصل والتعاون باللغة العبرية والإنجليزية.
- خبرة عملية في بناء أنظمة وكيلة قائمة على نماذج اللغة الكبيرة وإطلاقها.
- القدرة على نقل حلول التعلم الآلي ونماذج اللغة الكبيرة من البحث إلى بيئة الإنتاج.
- إتقان أساليب التقييم، بما فيها مجموعات التقييم المصنفة، والمقاييس، والمعايير المرجعية غير المتصلة، والمقارنات الظلية أو اختبارات A/B.
- خبرة في نشر نماذج أو خدمات الإنتاج وصيانتها، بما يشمل FastAPI ومعالجة قوائم الانتظار غير المتزامنة والمراقبة والتقييم.
- القدرة على التحقيق في سلوك أنظمة الإنتاج باستخدام السجلات والمقاييس والبيانات، وتحديد الأسباب الجذرية والتأكد من نجاح الإصلاحات.
- الإلمام بالمنصات السحابية، ويفضل خدمات AWS مثل S3 وDynamoDB وSQS وBedrock.
- مهارات قوية في هندسة Python، بما في ذلك كتابة شيفرات قابلة للاختبار واستخدام pytest وasync وPydantic وGit ومراجعة الشيفرات.
- خبرة في التضمينات والبحث المتجهي أو الهجين وOpenSearch أو Elasticsearch والتوليد المعزز بالاسترجاع (RAG).
- خبرة في التعرف الضوئي على الحروف (OCR) وفهم تخطيط المستندات والجداول والفواتير أو المستندات المالية.
- خبرة في استخدام LangChain أو LlamaIndex وMLflow.
- خبرة في البيانات الضخمة ومستودعات البيانات مثل Redshift.
المزايا
- مكان عمل يركز على الذكاء الاصطناعي ويوفر أدوات مثل ChatGPT Enterprise.
- نظام عمل هجين مع مرونة العمل عن بُعد في الأيام الأخرى.
- خيارات أسهم وحصة ملكية.
- تطوير مهني بدعم من قادة ذوي خبرة يركزون على الابتكار.
- بيئة عمل حديثة وشاملة.
- ثقافة شركة ناشئة سريعة الوتيرة.
- حصلت بيئة العمل على جوائز تقديرية.
- كرّمت جوائز Comparably الشركة في مجالات التوازن بين العمل والحياة والتعويضات وسعادة الموظفين والمزايا.