Stampli to firma fintech B2B specjalizująca się w automatyzacji zobowiązań. Jej platforma pomaga zespołom finansowym i działom zobowiązań zarządzać całym cyklem życia faktur w jednym miejscu, łącząc scentralizowaną komunikację, dokumentację, akceptacje, wdrażanie dostawców, obsługę informacji o płatnościach oraz procesy zarządzania wydatkami. Billy the Bot™ — samoucząca się sztuczna inteligencja Stampli — automatyzuje powtarzalne zadania związane z przetwarzaniem faktur, a integracje z głównymi systemami ERP pomagają organizacjom dopasować platformę do istniejących procesów finansowych. Zespół Stampli tworzy narzędzia zaprojektowane z myślą o zwiększaniu efektywności operacyjnej firm i osób zaangażowanych w zarządzanie fakturami.
Starszy specjalista ds. data science, AI i dużych modeli językowych
Pokierujesz rozwojem i wdrażaniem produkcyjnym rozwiązań AI, uczenia maszynowego i dużych modeli językowych dla platformy operacji finansowych Stampli. Do zadań należą ocena modeli, mentoring specjalistów ds. data science oraz praca w biurze w Tel Awiwie trzy dni w tygodniu.
Opis
- Szukaj sposobów wykorzystania AI do poprawy doświadczeń związanych z produktem i efektywności operacyjnej.
- Analizuj dane finansowe i twórz modele, aby budować praktyczne produkty AI.
- Prowadź rozwiązania AI od zdefiniowania problemu i badań przez modelowanie po wdrożenie.
- Przekładaj złożone problemy na uporządkowane plany pracy.
- Współpracuj z zespołami inżynieryjnymi, produktowymi i biznesowymi, aby integrować AI z produktami.
- Śledź rozwój AI, uczenia maszynowego i dużych modeli językowych oraz stosuj istotne nowe rozwiązania.
- Wspieraj i mentoruj młodszych specjalistów ds. data science.
- Realizuj zadania krótkoterminowe, wspierając jednocześnie długofalowe innowacje.
- Twórz i wdrażaj rozwiązania AI na platformie SaaS Stampli.
- Pracuj co tydzień w biurze w Tel Awiwie od wtorku do czwartku.
Wymagania
- Tytuł licencjata lub inżyniera w dziedzinie informatyki, inżynierii lub pokrewnej dyscyplinie STEM.
- Co najmniej sześć lat doświadczenia w data science, najlepiej w firmie SaaS lub technologicznej.
- Udokumentowane sukcesy w prowadzeniu i dostarczaniu rozwiązań AI odpowiadających na istotne problemy biznesowe.
- Bardzo dobre umiejętności komunikacji i współpracy w języku hebrajskim i angielskim.
- Praktyczne doświadczenie w tworzeniu i wdrażaniu systemów agentowych opartych na dużych modelach językowych.
- Umiejętność przenoszenia rozwiązań z zakresu uczenia maszynowego i dużych modeli językowych z etapu badań do środowiska produkcyjnego.
- Umiejętność oceny modeli, w tym tworzenia oznaczonych zestawów ewaluacyjnych, korzystania z metryk i testów porównawczych offline oraz porównań shadow lub A/B.
- Doświadczenie we wdrażaniu i utrzymaniu modeli lub usług produkcyjnych, w tym FastAPI, asynchronicznego przetwarzania kolejek, monitorowania i ewaluacji.
- Umiejętność diagnozowania zachowania systemów produkcyjnych na podstawie logów, metryk i danych, znajdowania przyczyn źródłowych oraz potwierdzania poprawek.
- Znajomość platform chmurowych, najlepiej usług AWS, takich jak S3, DynamoDB, SQS i Bedrock.
- Bardzo dobra znajomość inżynierii oprogramowania w Pythonie, w tym pisania testowalnego kodu oraz korzystania z pytest, async, Pydantic, Git i przeglądów kodu.
- Doświadczenie z embeddingami, wyszukiwaniem wektorowym lub hybrydowym, OpenSearch albo Elasticsearch oraz generowaniem wspomaganym wyszukiwaniem (RAG).
- Doświadczenie z OCR, analizą układu dokumentów i tabel, fakturami lub dokumentami finansowymi.
- Doświadczenie z LangChain lub LlamaIndex oraz MLflow.
- Doświadczenie z przetwarzaniem dużych zbiorów danych i hurtowniami danych, takimi jak Redshift.
Benefity
- Środowisko pracy skoncentrowane na AI, z narzędziami takimi jak ChatGPT Enterprise.
- Hybrydowy harmonogram z możliwością pracy zdalnej w pozostałe dni.
- Opcje na akcje i udział we własności firmy.
- Rozwój zawodowy wspierany przez doświadczonych liderów koncentrujących się na innowacjach.
- Nowoczesne i inkluzywne środowisko pracy.
- Dynamiczna kultura szybko rozwijającej się firmy.
- Firma otrzymała nagrody jako pracodawca.
- Comparably przyznało firmie nagrody za równowagę między życiem zawodowym a prywatnym, wynagrodzenia, zadowolenie pracowników i świadczenia.