Stampli er et B2B-fintechselskap med fokus på automatisering av leverandørreskontro. Plattformen hjelper økonomi- og reskontroteam med å håndtere hele fakturaforløpet på ett sted ved å samle sentralisert kommunikasjon, dokumentasjon, godkjenninger, leverandøronboarding, betalingsinformasjon og arbeidsflyter for utgifter. Billy the Bot™, Stamplis selvlærende AI, automatiserer repetitive oppgaver innen fakturabehandling, mens integrasjoner med ledende ERP-systemer hjelper organisasjoner med å tilpasse plattformen til sine eksisterende økonomiprosesser. Stamplis team utvikler verktøy som er utformet for å forbedre den operative effektiviteten for virksomheter og personene som håndterer fakturaer.
Senior data scientist innen AI og LLM-er
Led utviklingen og produksjonssettingen av AI-, maskinlærings- og LLM-løsninger for Stamplis plattform for økonomistyring. Rollen omfatter modelevaluering, veiledning av data scientists og arbeid fra Tel Aviv-kontoret tre dager i uken.
Beskrivelse
- Finn måter å bruke AI på for å forbedre produktopplevelser og driftseffektivitet.
- Analyser og modeller finansielle data for å bygge praktiske AI-produkter.
- Led AI-løsninger fra problemdefinisjon og research til modellering og implementering.
- Gjør komplekse problemer om til strukturerte arbeidsplaner.
- Samarbeid med interessenter innen engineering, produkt og forretning for å integrere AI i produkter.
- Følg utviklingen innen AI, maskinlæring og LLM-er, og ta i bruk relevante fremskritt.
- Veiled og mentorér junior data scientists.
- Lever resultater på kort sikt samtidig som du støtter langsiktig innovasjon.
- Bygg og rull ut AI-løsninger på tvers av Stamplis SaaS-plattform.
- Jobb fra Tel Aviv-kontoret tirsdag til torsdag hver uke.
Krav
- Bachelorgrad i datavitenskap, ingeniørfag eller en beslektet STEM-disiplin.
- Minst seks års erfaring med data science, gjerne fra et SaaS- eller teknologiselskap.
- Dokumenterte resultater med å lede og levere AI-løsninger på viktige forretningsproblemer.
- Gode kommunikasjons- og samarbeidsevner på hebraisk og engelsk.
- Praktisk erfaring med å bygge og lansere agentbaserte systemer med LLM-er.
- Evne til å ta maskinlærings- og LLM-løsninger fra research til produksjon.
- Gode ferdigheter i evalueringsmetoder, inkludert merkede evalueringssett, måltall, offline-benchmarks og shadow- eller A/B-sammenligninger.
- Erfaring med å rulle ut og vedlikeholde produksjonsmodeller eller tjenester, inkludert FastAPI, asynkron købehandling, overvåking og evaluering.
- Evne til å undersøke produksjonsatferd med logger, måltall og data, finne rotårsaker og bekrefte rettelser.
- Kjennskap til skyplattformer, helst AWS-tjenester som S3, DynamoDB, SQS og Bedrock.
- Sterke Python-utviklingsferdigheter, inkludert å skrive testbar kode og bruke pytest, async, Pydantic, Git og kodegjennomgang.
- Erfaring med embeddings, vektor- eller hybridsøk, OpenSearch eller Elasticsearch og retrieval-augmented generation (RAG).
- Erfaring med OCR, dokumentlayout og tabellforståelse, fakturaer eller finansielle dokumenter.
- Erfaring med LangChain eller LlamaIndex og MLflow.
- Erfaring med big data og datavarehus som Redshift.
Fordeler
- AI-fokusert arbeidsplass med verktøy som ChatGPT Enterprise.
- Hybrid arbeidsordning med mulighet til å jobbe eksternt de andre dagene.
- Aksjeopsjoner og en eierandel.
- Karriereutvikling med støtte fra erfarne ledere med fokus på innovasjon.
- Moderne og inkluderende arbeidsmiljø.
- Raskt voksende scaleup-kultur.
- Arbeidsplass som har mottatt utmerkelser.
- Comparably-priser har anerkjent selskapet for balanse mellom jobb og fritid, kompensasjon, medarbeidertilfredshet og fordeler.