ผู้จัดการข้อมูล LiDAR และเรดาร์ | Mobileye
Mobileyeประสานงานคำขอข้อมูล LiDAR และเรดาร์ แดชบอร์ด และเวิร์กโฟลว์ที่ Mobileye สนับสนุนอัลกอริทึมการขับขี่อัตโนมัติด้วย Python, Jira และการวิเคราะห์ข้อมูลที่ใช้ AI ช่วยเสริม
เปิด
Arpeely พัฒนาซอฟต์แวร์แมชชีนเลิร์นนิงสำหรับการจัดซื้อสื่อดิจิทัล ช่วยให้ผู้ลงโฆษณาค้นหาทราฟฟิกที่มีคุณค่าผ่านแคมเปญที่มีการจัดการและการเสนอราคาแบบเรียลไทม์ (RTB) ระบบจัดการสื่ออัตโนมัติของบริษัทกำหนดเป้าหมายและกลับไปเข้าถึงกลุ่มเป้าหมาย ปรับตัวตามสัญญาณจากแคมเปญ และสร้างข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับมูลค่าของผู้ใช้ในระยะยาว แพลตฟอร์มเชื่อมต่อโดยตรงกับแพลตฟอร์มซื้อขายโฆษณา และวิเคราะห์ทราฟฟิกเพื่อหาสัญญาณของการฉ้อโกงและความสนใจต่ำ งานของ Arpeely ผสานวิศวกรรมซอฟต์แวร์ วิทยาศาสตร์ด้านการป้องกันการฉ้อโกง ปัญญาประดิษฐ์ วิทยาศาสตร์ข้อมูล และการตลาดดิจิทัล
หัวหน้าทีมนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลอาวุโส
นำทีมและให้คำปรึกษาแก่นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล พร้อมขับเคลื่อนโครงการริเริ่มด้านแมชชีนเลิร์นนิงขนาดใหญ่ พัฒนาโซลูชันข้อมูลสำหรับระบบโฆษณาแบบโปรแกรมของ Arpeely และเบราว์เซอร์ Ace AI
รายละเอียด
- ให้คำปรึกษาและแนะนำทีมงานนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล
- บริหารโครงการตั้งแต่การวางแผนเบื้องต้นจนถึงการส่งมอบ พร้อมสร้างโซลูชันที่เป็นระบบและทำงานอัตโนมัติ
- กำหนดกลยุทธ์ด้านข้อมูลด้วยการวางแผนและจัดลำดับความสำคัญของโซลูชันที่ตอบโจทย์ธุรกิจ
- วิเคราะห์ชุดข้อมูลขนาดใหญ่และหลากหลาย พร้อมสร้างอัลกอริทึมและโมเดลเพื่อแก้ปัญหาซับซ้อน
- เสนอแนวทางด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลและอัลกอริทึมสำหรับโครงการริเริ่มด้านผลิตภัณฑ์
- นำเสนอแนวคิดทางเทคนิคและนัยของผลการวิเคราะห์ต่อผู้บริหารระดับสูง พร้อมทำงานร่วมกับทีมต่าง ๆ เพื่อยกระดับประสิทธิภาพ
- ทำงานร่วมกับฝ่ายบริหาร ฝ่ายวิจัยและพัฒนา ฝ่ายผลิตภัณฑ์ และหน่วยงานอื่น ๆ เพื่อประกอบการตัดสินใจ
คุณสมบัติ
- มีประสบการณ์เป็นผู้นำทีมอย่างน้อยสองปี
- มีประสบการณ์ปฏิบัติงานด้านการวิเคราะห์ข้อมูลอย่างน้อยสี่ปีในธุรกิจที่ใช้บิ๊กดาต้า โดยหากเป็นบริษัท B2C จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
- ลงมือทำจริงและใฝ่รู้เกี่ยวกับอัลกอริทึม ข้อมูล และโจทย์ทางธุรกิจ
- มีทักษะการวิเคราะห์ที่แข็งแกร่งและมีประสบการณ์สืบค้นชุดข้อมูลขนาดใหญ่ที่ซับซ้อน
- มีความเข้าใจอย่างมั่นคงเกี่ยวกับนัยสำคัญทางสถิติ
- มีประสบการณ์จริงกับอัลกอริทึมแมชชีนเลิร์นนิง ภาษา Python และเครื่องมือแสดงภาพข้อมูล เช่น Tableau หรือ Looker
- สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาตรีขึ้นไปด้านคณิตศาสตร์ สถิติ วิศวกรรมศาสตร์ วิทยาการคอมพิวเตอร์ หรือสาขาเชิงปริมาณอื่น ๆ
- เรียนรู้ได้ด้วยตนเอง จัดการงานหลายอย่าง และทำงานได้อย่างอิสระ
- มีความกระตือรือร้นและสามารถแก้ปัญหาได้อย่างคล่องตัว
- มีทักษะการสื่อสารทั้งการเขียนและการพูดเป็นเลิศ
- หากคุ้นเคยกับอุตสาหกรรมเทคโนโลยีโฆษณาจะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
- หากมีประสบการณ์นำอัลกอริทึมแมชชีนเลิร์นนิงแบบเรียลไทม์และการทำเหมืองข้อมูลไปใช้ในสภาพแวดล้อมขนาดใหญ่จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
- ทำงานร่วมกับผู้อื่นได้ดีและเป็นเพื่อนร่วมงานที่น่าร่วมงานด้วย
งานที่เกี่ยวข้อง
นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลอาวุโสด้าน AI และ LLM
Stampliเป็นผู้นำการพัฒนาและนำโซลูชัน AI, แมชชีนเลิร์นนิง และ LLM ไปใช้งานจริงบนแพลตฟอร์มการดำเนินงานทางการเงินของ Stampli งานนี้รวมถึงการประเมินโมเดล ให้คำปรึกษานักวิทยาศาสตร์ข้อมูล และทำงานที่สำนักงาน Tel Aviv สัปดาห์ละสามวัน
เปิด
นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล GenAI อาวุโสที่ ActiveFence (ทำงานแบบไฮบริด, อิสราเอล)
ActiveFenceตำแหน่งนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล GenAI อาวุโสที่มุ่งเน้นการทำ red teaming แบบอัตโนมัติ การเรียนรู้ของเครื่อง และการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ สร้างระบบที่ช่วยระบุภัยคุกคามด้านความปลอดภัยที่เกิดขึ้นใหม่ในประสบการณ์ออนไลน์และผลิตภัณฑ์ AI
เปิด
นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลด้านการเติบโต เกมมือถือ - Papaya Global
Papaya Globalเป็นผู้นำด้านการวิเคราะห์การเติบโตสำหรับแพลตฟอร์มเกมมือถือที่ใช้เงินจริงของ Papaya Global ด้วยการพัฒนาโมเดลการเลิกเล่น มูลค่าตลอดอายุผู้เล่น วงจรชีวิต และระบบแนะนำ นำโมเดลเหล่านี้ไปใช้เพื่อเพิ่มการมีส่วนร่วมของผู้เล่น การสร้างรายได้ และการรักษาผู้เล่น
เปิด