Arpeely
Arpeely
Arpeely sviluppa software di apprendimento automatico per l’acquisizione di media digitali e aiuta gli inserzionisti a trovare traffico di valore attraverso campagne gestite e offerte in tempo reale (RTB). Il suo motore multimediale autonomo individua e raggiunge nuovamente i pubblici, si adatta ai segnali delle campagne e genera informazioni sul valore degli utenti nel tempo. Collegata direttamente agli ad exchange, la piattaforma analizza il traffico per individuare segnali di frode e scarso intento. Il lavoro di Arpeely riunisce ingegneria del software, scienza delle frodi, intelligenza artificiale, scienza dei dati e marketing digitale.

Responsabile senior di un team di data scientist

Guida e affianca i data scientist, coordinando iniziative di machine learning su larga scala. Sviluppa soluzioni basate sui dati per il motore di pubblicità programmatica di Arpeely e il browser Ace AI.

Descrizione

  • Guida e affianca un team di data scientist.
  • Gestisci i progetti dalla pianificazione iniziale alla consegna, creando soluzioni strutturate e automatizzate.
  • Definisci la strategia dei dati pianificando e dando priorità alle soluzioni che rispondono alle esigenze aziendali.
  • Analizza grandi e vari insiemi di dati e sviluppa algoritmi e modelli per risolvere problemi complessi.
  • Consiglia approcci di data science e algoritmici per le iniziative di prodotto.
  • Presenta concetti tecnici e implicazioni delle analisi ai dirigenti senior e collabora con altri team per migliorare le prestazioni.
  • Collabora con la dirigenza, R&S, Prodotto e gli altri reparti per orientare le decisioni.

Requisiti

  • Almeno due anni di esperienza nella guida di un team.
  • Almeno quattro anni di esperienza pratica nell’analisi dei dati in aziende che gestiscono grandi volumi di dati, preferibilmente in un’azienda B2C.
  • Approccio pratico e curioso agli algoritmi, ai dati e alle problematiche aziendali.
  • Spiccate capacità analitiche ed esperienza nell’interrogazione di grandi insiemi di dati complessi.
  • Solida comprensione della significatività statistica.
  • Esperienza pratica con algoritmi di machine learning, Python e strumenti di visualizzazione dei dati come Tableau o Looker.
  • Laurea o titolo superiore in matematica, statistica, ingegneria, informatica o un’altra disciplina quantitativa.
  • Capacità di apprendere in autonomia, gestire più attività e lavorare indipendentemente.
  • Proattività e intraprendenza nella risoluzione dei problemi.
  • Eccellenti capacità di comunicazione scritta e verbale.
  • La familiarità con il settore dell’ad tech costituisce un titolo preferenziale.
  • L’esperienza nell’implementazione di algoritmi di machine learning in tempo reale e di data mining in ambienti su larga scala costituisce un titolo preferenziale.
  • Attitudine collaborativa e piacevole predisposizione al lavoro in team.

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