Arpeely
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Arpeely 開發用於數位媒體採購的機器學習軟體,協助廣告主透過代管式廣告活動和即時競價(RTB)尋找有價值的流量。其自主媒體引擎會對受眾進行定向投放與再行銷,依據廣告活動訊號調整策略,並產出關於使用者長期價值的洞察。平台直接連接廣告交易平台,分析流量以辨識詐欺和低意圖行為的跡象。Arpeely 的工作結合了軟體工程、詐欺科學、人工智慧、資料科學與數位行銷。

資深資料科學家團隊主管

帶領並指導資料科學家團隊,推動大規模機器學習專案。 為 Arpeely 的程式化廣告引擎和 Ace AI 瀏覽器開發資料解決方案。

說明

  • 指導並帶領資料科學家團隊。
  • 管理專案從初步規劃到交付的全程,打造結構化與自動化的解決方案。
  • 透過規劃並排列符合業務需求的解決方案優先順序,制定資料策略。
  • 分析大量且多元的資料集,建構演算法與模型以解決複雜問題。
  • 為產品專案推薦資料科學與演算法方案。
  • 向高階主管說明技術概念與分析結果的影響,並跨團隊合作以提升績效。
  • 與管理階層、研發、產品及其他部門合作,為決策提供依據。

職位要求

  • 至少兩年團隊領導經驗。
  • 至少四年在大數據企業從事實務分析的經驗,具 B2C 公司經驗者尤佳。
  • 對演算法、資料與業務問題抱持好奇,並樂於親自動手解決問題。
  • 具備出色的分析能力,以及查詢大型複雜資料集的經驗。
  • 深入了解統計顯著性。
  • 具備機器學習演算法、Python,以及 Tableau 或 Looker 等資料視覺化工具的實務經驗。
  • 具備數學、統計、工程、電腦科學或其他量化領域的學士或更高學位。
  • 能自主學習、管理多項任務並獨立工作。
  • 主動且善於運用資源解決問題。
  • 具備優秀的書面與口語溝通能力。
  • 熟悉廣告科技產業者加分。
  • 有在大規模環境中實作即時機器學習與資料探勘演算法的經驗者加分。
  • 善於合作,且容易共事。

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