Arpeely
Arpeely
Arpeely razvija softver temeljen na strojnom učenju za kupnju digitalnih medija i pomaže oglašivačima pronaći vrijedan promet u upravljanim kampanjama i dražbama u stvarnom vremenu (RTB). Njegov autonomni medijski mehanizam cilja publiku i ponovno je doseže, prilagođava se signalima kampanje te stvara uvide o vrijednosti korisnika tijekom vremena. Platforma je izravno povezana s oglasnim burzama i analizira promet kako bi otkrila znakove prijevare i niske namjere. Arpeelyjev rad objedinjuje softversko inženjerstvo, istraživanje prijevara, umjetnu inteligenciju, znanost o podacima i digitalni marketing.

Voditelj tima viših podatkovnih znanstvenika

Vodi i mentorira tim podatkovnih znanstvenika te upravlja velikim inicijativama strojnog učenja. Razvija podatkovna rješenja za Arpeelyjev programski oglašivački sustav i preglednik Ace AI.

Opis

  • Mentorirati i voditi tim podatkovnih znanstvenika.
  • Upravljati projektima od početnog planiranja do isporuke te stvarati strukturirana i automatizirana rješenja.
  • Određivati podatkovnu strategiju planiranjem i određivanjem prioriteta rješenja koja odgovaraju poslovnim potrebama.
  • Analizirati velike i raznolike skupove podataka te izrađivati algoritme i modele za rješavanje složenih problema.
  • Preporučivati pristupe podatkovne znanosti i algoritamska rješenja za produktne inicijative.
  • Predstavljati tehničke koncepte i implikacije analiza višem rukovodstvu te surađivati među timovima radi poboljšanja rezultata.
  • Surađivati s upravom, odjelima za istraživanje i razvoj, proizvod, kao i drugim odjelima kako bi se poduprlo donošenje odluka.

Zahtjevi

  • Najmanje dvije godine iskustva u vođenju tima.
  • Najmanje četiri godine praktičnog analitičkog iskustva u tvrtkama koje rade s velikim podacima, po mogućnosti u B2C tvrtki.
  • Praktičan i znatiželjan pristup algoritmima, podacima i poslovnim problemima.
  • Izražene analitičke vještine i iskustvo s upitima nad velikim i složenim skupovima podataka.
  • Dobro razumijevanje statističke značajnosti.
  • Praktično iskustvo s algoritmima strojnog učenja, Pythonom i alatima za vizualizaciju podataka kao što su Tableau ili Looker.
  • Najmanje preddiplomska diploma iz matematike, statistike, inženjerstva, računarstva ili drugog kvantitativnog područja.
  • Sposobnost samostalnog učenja, upravljanja s više zadataka i autonomnog rada.
  • Proaktivan i snalažljiv pristup rješavanju problema.
  • Izvrsne pisane i usmene komunikacijske vještine.
  • Poznavanje industrije oglašivačkih tehnologija je prednost.
  • Iskustvo s implementacijom algoritama strojnog učenja u stvarnom vremenu i algoritama za rudarenje podataka u velikim sustavima je prednost.
  • Suradljivost i ugodna osobnost za rad u timu.

Povezani poslovi

Stampli

Senior podatkovni znanstvenik za AI i LLM

Stampli
201 – 500 Zaposlenici
B2BFintech

Vodite razvoj i produkcijsko uvođenje AI, strojnog učenja i LLM rješenja za Stamplijevu platformu za financijsko poslovanje. Posao uključuje procjenu modela, mentoriranje podatkovnih znanstvenika i rad iz ureda u Tel Avivu tri dana tjedno.

Otvori
ActiveFence

Viši podatkovni znanstvenik za GenAI u ActiveFenceu (hibridno, Izrael)

ActiveFence

Pozicija višeg podatkovnog znanstvenika za GenAI usmjerena je na automatizirano crveno testiranje, strojno učenje i analizu podataka velikih razmjera. Razvijat ćete sustave koji pomažu u prepoznavanju novih sigurnosnih prijetnji u mrežnim iskustvima i proizvodima umjetne inteligencije.

Otvori
Papaya Global

Znanstvenik za podatke za rast, mobilne igre – Papaya Global

Papaya Global
501 – 1.000 Zaposlenici
FintechLogistikaSavjetovanje

Vodite analitiku rasta za Papaya Globalovu platformu mobilnih igara za pravi novac razvijanjem modela odljeva, životne vrijednosti, životnog ciklusa i preporuka. Primijenite te modele za poboljšanje angažmana igrača, monetizacije i zadržavanja.

Otvori