Datenmanager LiDAR und Radar | Mobileye
MobileyeKoordiniere LiDAR- und Radardatenanfragen, Dashboards und Arbeitsabläufe bei Mobileye. Unterstütze Algorithmen für autonomes Fahren mit Python, Jira und KI-gestützter Datenanalyse.
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Arpeely entwickelt Machine-Learning-Software für die digitale Medienbeschaffung und hilft Werbetreibenden, über betreute Kampagnen und Echtzeitgebote (RTB) wertvollen Traffic zu finden. Die autonome Media-Engine spricht Zielgruppen an und erneut an, passt sich an Kampagnensignale an und liefert Erkenntnisse zum Nutzerwert im Zeitverlauf. Durch die direkte Anbindung an Werbebörsen analysiert die Plattform den Traffic auf Anzeichen von Betrug und geringem Kaufinteresse. Bei Arpeely kommen Softwareentwicklung, Betrugsforschung, künstliche Intelligenz, Data Science und digitales Marketing zusammen.
Senior Data Scientist und Teamleiter
Leite und fördere Data Scientists und treibe umfangreiche Machine-Learning-Initiativen voran. Entwickle Datenlösungen für Arpeelys programmatische Werbeplattform und den Ace-AI-Browser.
Beschreibung
- Betreue und unterstütze ein Team von Data Scientists.
- Steuere Projekte von der ersten Planung bis zur Umsetzung und entwickle strukturierte, automatisierte Lösungen.
- Lege die Datenstrategie fest, indem du Lösungen planst und priorisierst, die den Geschäftsanforderungen entsprechen.
- Analysiere große, vielfältige Datensätze und entwickle Algorithmen und Modelle zur Lösung komplexer Probleme.
- Empfiehl datenwissenschaftliche und algorithmische Ansätze für Produktinitiativen.
- Präsentiere Führungskräften technische Konzepte und die Auswirkungen von Analysen und arbeite teamübergreifend an Leistungsverbesserungen.
- Arbeite mit der Geschäftsleitung, Forschung und Entwicklung, dem Produktteam und anderen Abteilungen zusammen, um Entscheidungen zu unterstützen.
Anforderungen
- Mindestens zwei Jahre Erfahrung in der Leitung eines Teams.
- Mindestens vier Jahre praktische Erfahrung mit Analysen in Big-Data-Unternehmen, vorzugsweise in einem B2C-Unternehmen.
- Eine praxisorientierte und neugierige Herangehensweise an Algorithmen, Daten und geschäftliche Fragestellungen.
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Erfahrung mit der Abfrage großer, komplexer Datensätze.
- Fundiertes Verständnis statistischer Signifikanz.
- Praktische Erfahrung mit Machine-Learning-Algorithmen, Python und Datenvisualisierungstools wie Tableau oder Looker.
- Bachelorabschluss oder höher in Mathematik, Statistik, Ingenieurwissenschaften, Informatik oder einem anderen quantitativen Fachgebiet.
- Fähigkeit, selbstständig zu lernen, mehrere Aufgaben zu bewältigen und eigenständig zu arbeiten.
- Proaktive und einfallsreiche Problemlösung.
- Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten.
- Kenntnisse der Ad-Tech-Branche sind von Vorteil.
- Erfahrung mit der Implementierung von Echtzeit-Machine-Learning- und Data-Mining-Algorithmen in Umgebungen mit großem Datenvolumen ist von Vorteil.
- Teamorientiert und angenehm in der Zusammenarbeit.
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