ডেটা ম্যানেজার, লিডার ও রাডার | Mobileye
MobileyeMobileye-তে লিডার ও রাডার ডেটার অনুরোধ, ড্যাশবোর্ড এবং কর্মপ্রবাহ সমন্বয় করুন। Python, Jira এবং AI-সহায়তাপ্রাপ্ত ডেটা বিশ্লেষণের মাধ্যমে স্বয়ংক্রিয়-ড্রাইভিং অ্যালগরিদমকে সহায়তা করুন।
খুলুন
Arpeely ডিজিটাল মিডিয়া সংগ্রহের জন্য মেশিন লার্নিং সফটওয়্যার তৈরি করে, যা বিজ্ঞাপনদাতাদের পরিচালিত ক্যাম্পেইন এবং রিয়েল-টাইম বিডিং (RTB)-এর মাধ্যমে মূল্যবান ট্র্যাফিক খুঁজে পেতে সহায়তা করে। এর স্বয়ংক্রিয় মিডিয়া ইঞ্জিন দর্শকদের লক্ষ্য করে এবং পুনরায় লক্ষ্য নির্ধারণ করে, ক্যাম্পেইনের সংকেত অনুযায়ী মানিয়ে নেয় এবং সময়ের সঙ্গে ব্যবহারকারীর মূল্য সম্পর্কে অন্তর্দৃষ্টি তৈরি করে। বিজ্ঞাপন এক্সচেঞ্জের সঙ্গে সরাসরি সংযুক্ত প্ল্যাটফর্মটি জালিয়াতি ও কম আগ্রহের লক্ষণ শনাক্ত করতে ট্র্যাফিক বিশ্লেষণ করে। Arpeely-এর কাজ সফটওয়্যার প্রকৌশল, জালিয়াতি বিজ্ঞান, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, ডেটা বিজ্ঞান এবং ডিজিটাল বিপণনকে একত্র করে।
সিনিয়র ডেটা সায়েন্টিস্ট টিম লিড
ডেটা সায়েন্টিস্টদের নেতৃত্ব ও পরামর্শ দিন এবং বৃহৎ পরিসরের মেশিন লার্নিং উদ্যোগ পরিচালনা করুন। Arpeely-এর প্রোগ্রাম্যাটিক বিজ্ঞাপন ইঞ্জিন এবং Ace AI ব্রাউজারের জন্য ডেটা সমাধান তৈরি করুন।
বিবরণ
- ডেটা সায়েন্টিস্টদের একটি দলকে পরামর্শ দিন ও দিকনির্দেশনা দিন।
- প্রাথমিক পরিকল্পনা থেকে বাস্তবায়ন পর্যন্ত প্রকল্প পরিচালনা করুন এবং কাঠামোবদ্ধ ও স্বয়ংক্রিয় সমাধান তৈরি করুন।
- ব্যবসায়িক চাহিদা পূরণ করে এমন সমাধানের পরিকল্পনা ও অগ্রাধিকার নির্ধারণের মাধ্যমে ডেটা কৌশল স্থির করুন।
- বিভিন্ন ধরনের বৃহৎ ডেটাসেট বিশ্লেষণ করুন এবং জটিল সমস্যা সমাধানে অ্যালগরিদম ও মডেল তৈরি করুন।
- পণ্যের উদ্যোগের জন্য ডেটা সায়েন্স ও অ্যালগরিদমভিত্তিক পদ্ধতির সুপারিশ করুন।
- জ্যেষ্ঠ নেতাদের কাছে প্রযুক্তিগত ধারণা ও বিশ্লেষণের তাৎপর্য তুলে ধরুন এবং কর্মদক্ষতা বাড়াতে বিভিন্ন দলের সঙ্গে কাজ করুন।
- সিদ্ধান্ত গ্রহণে সহায়তার জন্য ব্যবস্থাপনা, R&D, পণ্য বিভাগ ও অন্যান্য বিভাগের সঙ্গে সহযোগিতা করুন।
প্রয়োজনীয়তা
- দল পরিচালনায় অন্তত দুই বছরের অভিজ্ঞতা।
- বিগ ডেটা-নির্ভর প্রতিষ্ঠানে হাতে-কলমে অ্যানালিটিক্সের অন্তত চার বছরের অভিজ্ঞতা; B2C প্রতিষ্ঠানে অভিজ্ঞতা থাকলে অগ্রাধিকার।
- অ্যালগরিদম, ডেটা ও ব্যবসায়িক সমস্যা নিয়ে হাতে-কলমে কাজ করার আগ্রহ এবং অনুসন্ধিৎসু মনোভাব।
- শক্তিশালী বিশ্লেষণী দক্ষতা এবং বৃহৎ, জটিল ডেটাসেট থেকে তথ্য অনুসন্ধানের অভিজ্ঞতা।
- পরিসংখ্যানগত তাৎপর্য সম্পর্কে সুদৃঢ় ধারণা।
- মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম, Python এবং Tableau বা Looker-এর মতো ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন টুল ব্যবহারের বাস্তব অভিজ্ঞতা।
- গণিত, পরিসংখ্যান, প্রকৌশল, কম্পিউটার সায়েন্স বা অন্য কোনো পরিমাণগত বিষয়ে স্নাতক বা উচ্চতর ডিগ্রি।
- স্বাধীনভাবে শিখতে, একাধিক কাজ সামলাতে এবং স্বনির্ভরভাবে কাজ করতে সক্ষম।
- সমস্যা সমাধানে উদ্যোগী ও সম্পদশালী।
- লিখিত ও মৌখিক যোগাযোগে চমৎকার দক্ষতা।
- অ্যাড-টেক শিল্প সম্পর্কে পরিচিতি থাকলে তা অতিরিক্ত যোগ্যতা হিসেবে বিবেচিত হবে।
- বৃহৎ পরিসরের পরিবেশে রিয়েল-টাইম মেশিন লার্নিং ও ডেটা মাইনিং অ্যালগরিদম বাস্তবায়নের অভিজ্ঞতা থাকলে তা অতিরিক্ত যোগ্যতা হিসেবে বিবেচিত হবে।
- সহযোগিতাপূর্ণ এবং সঙ্গে কাজ করা আনন্দদায়ক।
সম্পর্কিত চাকরি
সিনিয়র ডেটা সায়েন্টিস্ট, এআই ও এলএলএম
StampliStampli-এর আর্থিক কার্যক্রম প্ল্যাটফর্মের জন্য এআই, মেশিন লার্নিং ও এলএলএম সমাধানের উন্নয়ন এবং উৎপাদনে চালুর নেতৃত্ব দিন। এই পদে মডেল মূল্যায়ন, ডেটা সায়েন্টিস্টদের মেন্টরিং এবং সপ্তাহে তিন দিন তেল আবিব অফিসে কাজ অন্তর্ভুক্ত।
খুলুন
ActiveFence-এ সিনিয়র GenAI ডেটা সায়েন্টিস্ট (হাইব্রিড, ইসরায়েল)
ActiveFenceস্বয়ংক্রিয় রেড টিমিং, মেশিন লার্নিং এবং বৃহৎ পরিসরের ডেটা বিশ্লেষণকেন্দ্রিক সিনিয়র GenAI ডেটা সায়েন্টিস্ট পদ। অনলাইন অভিজ্ঞতা ও AI পণ্যজুড়ে উদীয়মান নিরাপত্তা হুমকি শনাক্ত করতে সহায়ক সিস্টেম তৈরি করুন।
খুলুন
গ্রোথ ডেটা সায়েন্টিস্ট, মোবাইল গেমিং - পাপায়া গ্লোবাল
Papaya Globalপাপায়া গ্লোবালের রিয়েল-মানি মোবাইল গেমিং প্ল্যাটফর্মের জন্য চর্ন, লাইফটাইম ভ্যালু, লাইফসাইকেল এবং রেকমেন্ডেশন মডেল তৈরি করে গ্রোথ অ্যানালিটিক্স পরিচালনা করুন। প্লেয়ার এনগেজমেন্ট, মনিটাইজেশন এবং রিটেনশন উন্নত করতে এসব মডেল প্রয়োগ করুন।
খুলুন