Andmehaldur, LiDAR ja radar | Mobileye
MobileyeKoordineeri Mobileyes LiDAR- ja radariandmete päringuid, juhtlaudu ja töövooge. Toeta isejuhtimise algoritme Pythoni, Jira ja tehisintellekti abil tehtava andmeanalüüsiga.
Ava
Arpeely arendab digitaalse meedia hankimiseks masinõppetarkvara, mis aitab reklaamijatel leida väärtuslikku liiklust hallatud kampaaniates ja reaalajas pakkumisel (RTB). Ettevõtte autonoomne meediamootor sihib sihtrühmi ja kõnetab neid uuesti, kohandub kampaaniasignaalidega ning loob aja jooksul ülevaateid kasutajate väärtuse kohta. Reklaamivahetustega otse ühendatud platvorm analüüsib liiklust pettuste ja vähese ostukavatsuse märkide suhtes. Arpeely tegevus ühendab tarkvaraarenduse, pettuste uurimise, tehisintellekti, andmeteaduse ja digiturunduse.
Vanemandmete teaduse tiimijuht
Juhi ja juhenda andmeteadlasi ning vii ellu mahukaid masinõppe algatusi. Loo andmelahendusi Arpeely programmipõhise reklaami mootorile ja Ace AI brauserile.
Kirjeldus
- Juhenda ja suuna andmeteadlaste meeskonda.
- Juhi projekte alates esmasest kavandamisest kuni tarnimiseni ning loo struktureeritud ja automatiseeritud lahendusi.
- Määra andmestrateegia, kavandades ja tähtsuse järjekorda seades lahendusi, mis vastavad ärivajadustele.
- Analüüsi suuri ja mitmekesiseid andmestikke ning loo algoritme ja mudeleid keerukate probleemide lahendamiseks.
- Soovita tootealgatuste jaoks andmeteaduse ja algoritmide lähenemisviise.
- Tutvusta tippjuhtidele tehnilisi mõisteid ja analüüside mõju ning tee meeskondadega koostööd tulemuslikkuse parandamiseks.
- Tee otsuste toetamiseks koostööd juhtkonna, teadus- ja arendustegevuse, tootevaldkonna ning teiste osakondadega.
Nõuded
- Vähemalt kaheaastane meeskonna juhtimise kogemus.
- Vähemalt nelja-aastane praktiline analüütikakogemus suurandmetega tegelevates ettevõtetes, eelistatavalt B2C-ettevõttes.
- Praktiline ja uudishimulik suhtumine algoritmidesse, andmetesse ja äriprobleemidesse.
- Tugevad analüüsioskused ja kogemus suurte ning keerukate andmestike päringutega.
- Hea arusaam statistilisest olulisusest.
- Praktiline kogemus masinõppe algoritmide, Pythoni ja andmete visualiseerimise tööriistadega, näiteks Tableau või Lookeriga.
- Bakalaureusekraad või kõrgem kraad matemaatikas, statistikas, tehnikas, arvutiteaduses või muul kvantitatiivsel erialal.
- Oskus iseseisvalt õppida, hallata mitut ülesannet ja töötada iseseisvalt.
- Probleemide lahendamisel proaktiivne ja leidlik.
- Suurepärane kirjalik ja suuline suhtlusoskus.
- Reklaamitehnoloogia valdkonna tundmine tuleb kasuks.
- Kasuks tuleb reaalajas masinõppe ja andmekaeve algoritmide rakendamise kogemus suuremahulistes keskkondades.
- Koostöövalmis ja meeldiv kolleeg.
Seotud töökohad
Vanemandmeteadlane, tehisintellekt ja LLM-id
StampliJuhid tehisintellekti, masinõppe ja LLM-lahenduste arendamist ning tootmisse juurutamist Stampli finantstoimingute platvormil. Töö hõlmab mudelite hindamist, andmeteadlaste juhendamist ning töötamist Tel Avivi kontoris kolmel päeval nädalas.
Ava
Vanem GenAI andmeteadlane ettevõttes ActiveFence (hübriidtöö, Iisrael)
ActiveFenceVanem GenAI andmeteadlase roll keskendub automatiseeritud red team’i testimisele, masinõppele ja suuremahulisele andmeanalüüsile. Loo süsteeme, mis aitavad tuvastada uusi turbeohte veebikogemustes ja tehisintellekti toodetes.
Ava
Kasvuandmeteadlane, mobiilimängud – Papaya Global
Papaya GlobalJuhi Papaya Globali pärisrahalise mobiilimänguplatvormi kasvuanalüütikat, arendades loobumise, kliendi eluea väärtuse, elutsükli ja soovituste mudeleid. Rakenda neid mudeleid mängijate kaasatuse, monetiseerimise ja püsimise parandamiseks.
Ava