Arpeely
Arpeely
Arpeely tworzy oprogramowanie oparte na uczeniu maszynowym do pozyskiwania odbiorców w mediach cyfrowych, pomagając reklamodawcom znajdować wartościowy ruch w zarządzanych kampaniach i aukcjach w czasie rzeczywistym (RTB). Autonomiczna platforma medialna firmy kieruje reklamy do odbiorców i ponownie do nich dociera, dostosowuje się do sygnałów kampanii oraz generuje wiedzę o wartości użytkowników w czasie. Dzięki bezpośredniemu połączeniu z giełdami reklam platforma analizuje ruch pod kątem oznak oszustw i niskiego zainteresowania. Działalność Arpeely łączy inżynierię oprogramowania, badania nad oszustwami, sztuczną inteligencję, analizę danych i marketing cyfrowy.

Lider zespołu starszych specjalistów ds. danych

Kieruj zespołem specjalistów ds. danych i wspieraj ich rozwój, prowadząc inicjatywy z zakresu uczenia maszynowego na dużą skalę. Twórz rozwiązania dla platformy reklamy programatycznej Arpeely i przeglądarki Ace AI.

Opis

  • Mentoruj zespół specjalistów ds. danych i wspieraj jego rozwój.
  • Prowadź projekty od wstępnego planowania do wdrożenia, tworząc uporządkowane i zautomatyzowane rozwiązania.
  • Wyznaczaj strategię pracy z danymi, planując i ustalając priorytety rozwiązań odpowiadających potrzebom biznesowym.
  • Analizuj duże i zróżnicowane zbiory danych oraz twórz algorytmy i modele do rozwiązywania złożonych problemów.
  • Rekomenduj podejścia z zakresu data science i algorytmów na potrzeby inicjatyw produktowych.
  • Przedstawiaj kadrze kierowniczej koncepcje techniczne i wnioski z analiz oraz współpracuj z zespołami, aby poprawiać wyniki.
  • Współpracuj z kierownictwem, działami R&D, produktu i innymi, wspierając podejmowanie decyzji.

Wymagania

  • Co najmniej dwa lata doświadczenia w kierowaniu zespołem.
  • Co najmniej cztery lata praktycznego doświadczenia w analityce w firmach pracujących z big data, najlepiej w firmie B2C.
  • Praktyczne i dociekliwe podejście do algorytmów, danych i problemów biznesowych.
  • Silne umiejętności analityczne i doświadczenie w tworzeniu zapytań do dużych, złożonych zbiorów danych.
  • Dobra znajomość istotności statystycznej.
  • Praktyczne doświadczenie z algorytmami uczenia maszynowego, Pythonem oraz narzędziami do wizualizacji danych, takimi jak Tableau lub Looker.
  • Co najmniej tytuł licencjata z matematyki, statystyki, inżynierii, informatyki lub innej dyscypliny ilościowej.
  • Umiejętność samodzielnej nauki, prowadzenia wielu zadań i autonomicznej pracy.
  • Proaktywność i zaradność w rozwiązywaniu problemów.
  • Doskonałe umiejętności komunikacji pisemnej i ustnej.
  • Znajomość branży ad-tech będzie dodatkowym atutem.
  • Dodatkowym atutem jest doświadczenie we wdrażaniu algorytmów uczenia maszynowego działających w czasie rzeczywistym oraz algorytmów eksploracji danych w środowiskach na dużą skalę.
  • Umiejętność współpracy i przyjemne usposobienie.

Powiązane oferty pracy

Stampli

Starszy specjalista ds. data science, AI i dużych modeli językowych

Stampli
201 – 500 Pracownicy
B2BFintech

Pokierujesz rozwojem i wdrażaniem produkcyjnym rozwiązań AI, uczenia maszynowego i dużych modeli językowych dla platformy operacji finansowych Stampli. Do zadań należą ocena modeli, mentoring specjalistów ds. data science oraz praca w biurze w Tel Awiwie trzy dni w tygodniu.

Otwórz
ActiveFence

Starszy specjalista ds. danych GenAI w ActiveFence (praca hybrydowa, Izrael)

ActiveFence

Rola starszego specjalisty ds. danych GenAI koncentruje się na automatycznym red teamingu, uczeniu maszynowym i analizie danych na dużą skalę. Twórz systemy pomagające wykrywać pojawiające się zagrożenia bezpieczeństwa w środowiskach online i produktach AI.

Otwórz
Papaya Global

Data Scientist ds. wzrostu, gry mobilne — Papaya Global

Papaya Global
501 – 1000 Pracownicy
DoradztwoFintechLogistyka

Pokieruj analityką wzrostu platformy mobilnych gier na prawdziwe pieniądze Papaya Global, tworząc modele rezygnacji, wartości klienta w cyklu życia, cyklu życia i rekomendacji. Wykorzystuj te modele do zwiększania zaangażowania graczy, monetyzacji i retencji.

Otwórz