Mobileye
Mobileye
Mobileye opracowuje zaawansowane systemy wspomagania kierowcy oraz technologie autonomicznej jazdy dla przemysłu motoryzacyjnego. Firma łączy widzenie komputerowe, sztuczną inteligencję, autorski sprzęt i oprogramowanie, aby wspierać bezpieczeństwo pojazdów w zastosowaniach obejmujących zarówno wspomaganie kierowcy, jak i autonomiczną jazdę. Jej systemy zostały wdrożone w ponad 190 milionach pojazdów, co odzwierciedla rolę Mobileye we wprowadzaniu opartych na widzeniu technologii motoryzacyjnych do produkcji masowej.

Menedżer danych LiDAR i radarowych | Mobileye

Koordynuj zgłoszenia dotyczące danych LiDAR i radarowych, dashboardy oraz przepływy pracy w Mobileye. Wspieraj algorytmy autonomicznej jazdy, korzystając z Pythona, Jiry i analizy danych wspomaganej przez AI.

Opis

  • Prowadź zgłoszenia dotyczące danych od ich przyjęcia do przekazania, traktując każde jako mały projekt.
  • Współpracuj z menedżerami zespołów algorytmicznych i produktowych oraz innymi interesariuszami: doprecyzowuj potrzeby dotyczące danych, ustalaj kolejne kroki oraz koordynuj osoby i zasoby.
  • Monitoruj zadania, osoby odpowiedzialne i terminy; zarządzaj zgłoszeniami w Jira, śledź postępy i dbaj o sprawną realizację projektów.
  • Twórz i utrzymuj dashboardy zapewniające dostęp do danych i statusu projektów, korzystając z istniejących narzędzi i współpracując z programistami.
  • Analizuj dane pod kątem braków i nieprawidłowości oraz pomagaj usprawniać przepływy pracy z danymi i procesy ich przekazywania.
  • Korzystaj z Pythona i narzędzi AI do analizy danych, tworzenia prototypów rozwiązań oraz automatyzacji przepływów pracy, gdy jest to przydatne.
  • Przekazuj jasne informacje o postępach i ryzykach, a o opóźnieniach lub problemach informuj interesariuszy z wyprzedzeniem.

Wymagania

  • Licencjat lub równoważny stopień w dziedzinie ilościowej, technicznej lub pokrewnej.
  • Dobre umiejętności komunikacyjne i koordynacyjne, zdolność współpracy między zespołami oraz dotrzymywania zobowiązań.
  • Samodzielny, praktyczny styl pracy i umiejętność zarządzania wieloma zgłoszeniami oraz priorytetami.
  • Zdolności techniczne i zainteresowanie pracą z danymi.
  • Znajomość Pythona.
  • Znajomość narzędzi do zarządzania projektami, takich jak Jira.
  • Doświadczenie w korzystaniu z dashboardów lub narzędzi BI, SQL albo Excela do analizy danych będzie dodatkowym atutem.
  • Znajomość narzędzi AI i zainteresowanie ich wykorzystaniem do usprawniania przepływów pracy będą dodatkowym atutem.
  • Biegła znajomość języka angielskiego w mowie i piśmie.

Powiązane oferty pracy

Stampli

Starszy specjalista ds. data science, AI i dużych modeli językowych

Stampli
201 – 500 Pracownicy
B2BFintech

Pokierujesz rozwojem i wdrażaniem produkcyjnym rozwiązań AI, uczenia maszynowego i dużych modeli językowych dla platformy operacji finansowych Stampli. Do zadań należą ocena modeli, mentoring specjalistów ds. data science oraz praca w biurze w Tel Awiwie trzy dni w tygodniu.

Otwórz
ActiveFence

Starszy specjalista ds. danych GenAI w ActiveFence (praca hybrydowa, Izrael)

ActiveFence

Rola starszego specjalisty ds. danych GenAI koncentruje się na automatycznym red teamingu, uczeniu maszynowym i analizie danych na dużą skalę. Twórz systemy pomagające wykrywać pojawiające się zagrożenia bezpieczeństwa w środowiskach online i produktach AI.

Otwórz
Papaya Global

Data Scientist ds. wzrostu, gry mobilne — Papaya Global

Papaya Global
501 – 1000 Pracownicy
DoradztwoFintechLogistyka

Pokieruj analityką wzrostu platformy mobilnych gier na prawdziwe pieniądze Papaya Global, tworząc modele rezygnacji, wartości klienta w cyklu życia, cyklu życia i rekomendacji. Wykorzystuj te modele do zwiększania zaangażowania graczy, monetyzacji i retencji.

Otwórz