Mobileye
Mobileye
Ang Mobileye ay bumubuo ng mga advanced na sistema ng tulong sa pagmamaneho at teknolohiya para sa awtonomong pagmamaneho para sa industriya ng sasakyan. Pinagsasama ng kumpanya ang computer vision, artificial intelligence, sariling hardware, at software upang suportahan ang kaligtasan ng mga sasakyan sa iba’t ibang aplikasyon, mula sa tulong sa pagmamaneho hanggang sa awtonomong operasyon. Naipatupad na ang mga sistema nito sa mahigit 190 milyong sasakyan, na nagpapakita ng papel ng Mobileye sa pagdadala ng mga teknolohiyang pangsasakyan na nakabatay sa paningin sa malakihang produksyon.

Tagapamahala ng Data ng LiDAR at Radar | Mobileye

Pamahalaan ang mga kahilingan sa data ng LiDAR at radar, dashboard, at mga daloy ng trabaho sa Mobileye. Suportahan ang mga algorithm para sa awtonomong pagmamaneho gamit ang Python, Jira, at pagsusuri ng data na tinutulungan ng AI.

Paglalarawan

  • Pamahalaan ang mga kahilingan sa data mula sa pagtanggap hanggang sa paghahatid, at ituring ang bawat isa bilang isang maliit na proyekto.
  • Makipagtulungan sa mga tagapamahala ng algorithm at produkto at iba pang stakeholder upang linawin ang mga pangangailangan sa data, magtakda ng mga susunod na hakbang, at mag-ugnay ng mga tao at mapagkukunan.
  • Subaybayan ang mga gawain, nakatalaga, at takdang panahon; pamahalaan ang mga tiket sa Jira, sundan ang progreso, at tiyaking umuusad ang mga proyekto.
  • Gumawa at magpanatili ng mga dashboard na nagpapadaling makita ang data at katayuan ng proyekto, gamit ang mga kasalukuyang tool at pakikipagtulungan sa mga developer.
  • Suriin ang data para sa mga kakulangan o anomalya, at tumulong na pagbutihin ang mga daloy ng trabaho sa data at mga proseso ng paghahatid.
  • Gamitin ang Python at mga AI tool upang magsuri ng data, gumawa ng mga prototype ng solusyon, at mag-automate ng mga daloy ng trabaho kung kapaki-pakinabang.
  • Magbahagi nang malinaw ng mga update at panganib, at maagap na ipaalam sa mga stakeholder ang mga pagkaantala o isyu.

Mga Kinakailangan

  • Digri sa kolehiyo sa larangan ng quantitative, teknikal, o kaugnay na larangan.
  • Mahuhusay na kasanayan sa komunikasyon at koordinasyon, at kakayahang makipagtulungan sa iba't ibang team at tuparin ang mga napagkasunduan.
  • May sariling pagkukusa at praktikal na paraan ng pagtatrabaho, at kayang pamahalaan ang maraming kahilingan at prayoridad.
  • Kakayahang teknikal at interes sa pagtatrabaho sa data.
  • May kaalaman sa Python.
  • Pamilyar sa mga tool sa pamamahala ng proyekto gaya ng Jira.
  • Bentahe ang karanasan sa paggamit ng mga dashboard o BI tool, SQL, o Excel para sa pagsusuri ng data.
  • Bentahe ang pagiging pamilyar sa mga AI tool at interes sa paggamit ng mga ito upang mapahusay ang mga daloy ng trabaho.
  • Mahusay magsalita at magsulat sa Ingles.

Mga Kaugnay na Trabaho

Stampli

Senior na Data Scientist, AI at LLM

Stampli
201 – 500 Mga Empleyado
B2BFintech

Pangunahan ang pagbuo at paglalabas sa produksyon ng mga solusyon sa AI, machine learning, at LLM para sa platform ng mga operasyong pinansyal ng Stampli. Kabilang sa tungkulin ang pagsusuri ng mga modelo, paggabay sa mga data scientist, at pagtatrabaho sa opisina sa Tel Aviv nang tatlong araw bawat linggo.

Buksan
ActiveFence

Senior GenAI Data Scientist sa ActiveFence (Hybrid, Israel)

ActiveFence

Senior GenAI Data Scientist na nakatuon sa awtomatikong red teaming, machine learning, at malakihang pagsusuri ng datos. Bumuo ng mga sistemang tumutulong tumukoy ng mga umuusbong na banta sa seguridad sa mga online na karanasan at produktong AI.

Buksan
Papaya Global

Data Scientist sa Paglago, Mobile Gaming - Papaya Global

Papaya Global
501 – 1,000 Mga Empleyado
FintechLogisticsPagkonsulta

Pangasiwaan ang growth analytics para sa real-money mobile gaming platform ng Papaya Global sa pamamagitan ng pagbuo ng mga modelo para sa churn, lifetime value, lifecycle, at rekomendasyon. Gamitin ang mga modelong ito upang mapahusay ang engagement, monetization, at retention ng mga manlalaro.

Buksan