ActiveFence
ActiveFence
Ang ActiveFence ay isang kompanya ng cybersecurity at artificial intelligence na nakatuon sa tiwala at kaligtasan para sa mga online platform. Pinagsasama ng full-stack na alok nito ang pananaliksik sa intelligence, AI-powered na pagtukoy ng mapaminsalang content, at mga tool sa content moderation upang matulungan ang mga platform na tugunan ang mga panganib tulad ng pagsasamantala sa mga bata, disinformation, hate speech, terorismo, kahubaran, panloloko, at iba pang anyo ng online harm. Sinusuportahan ng ActiveFence ang mga trust and safety team na may iba’t ibang laki at tumutulong protektahan ang mahigit tatlong bilyong user sa buong mundo sa mahigit 100 wika.

Senior GenAI Data Scientist sa ActiveFence (Hybrid, Israel)

Senior GenAI Data Scientist na nakatuon sa awtomatikong red teaming, machine learning, at malakihang pagsusuri ng datos. Bumuo ng mga sistemang tumutulong tumukoy ng mga umuusbong na banta sa seguridad sa mga online na karanasan at produktong AI.

Paglalarawan

  • Bumuo ng mga scalable na data-science agent na may kakayahang mangatwiran at magsagawa ng mga multi-step workflow para bumuo at magsuri ng mga adversarial attack.
  • Pamahalaan at bigyang-kahulugan ang prompt at response data mula sa mga red-team campaign, pagsusuri ng modelo, at synthetic attack, kabilang ang paglilinis, curation, normalization, at paglalabel.
  • Suriin ang structured at unstructured data upang matukoy ang mga trend, cluster, anomaly, attack family, jailbreak technique, at bagong pattern.
  • Lumikha ng machine-learning model at predictive algorithm na nag-a-automate ng mga proseso ng red team.
  • Bumuo ng evaluation at monitoring pipeline upang masukat ang tagumpay ng mga attack at maikumpara ang pag-uugali ng modelo sa iba’t ibang provider.
  • Gumamit ng mga estadistikal na pamamaraan at eksperimento upang mapatunayan ang mga natuklasan at masuportahan ang tumpak at reproducible na resulta.
  • Ilipat ang pananaliksik sa production sa pamamagitan ng maaasahan at scalable na mga sistema na idinisenyo para sa episyenteng gastos at latency, na sinusuportahan ng testing, CI/CD, at telemetry.

Mga Kinakailangan

  • Hindi bababa sa limang taong hands-on na karanasan sa data science o machine learning gamit ang Python o R at SQL.
  • Hindi bababa sa tatlong taong karanasan sa Scikit-Learn at PyTorch.
  • Praktikal na karanasan sa GenAI red teaming, adversarial testing, o seguridad ng LLM.
  • Karanasan sa pagbuo at pag-deploy ng mga LLM-powered o machine-learning system sa production.
  • Malalim na kaalaman sa mga pattern ng disenyo ng LLM, kabilang ang prompt engineering, tool calling, structured output, at RAG.
  • Malalim na pag-unawa sa clustering, embedding at NLP, semantic similarity, at anomaly o novelty detection.
  • Karanasan sa pagbuo ng mga classification, ranking, o prioritization system.
  • Matibay na pundasyon sa statistics, experimental design, at model evaluation.
  • Karanasan sa Cradle, Apache Hadoop, Spark, at pagbuo ng malakihang ETL at data pipeline.
  • M.Sc. sa computer science, electrical engineering, mathematics, statistics, o kaugnay na disiplina.
  • Kapaki-pakinabang ang Ph.D. ngunit hindi ito kinakailangan.

Mga Kaugnay na Trabaho

NVIDIA

Senior Circuit Timing Engineer, NVIDIA (Remote, California)

NVIDIA

Magdisenyo ng mga processor circuit ng NVIDIA para sa seguridad ng hardware, adaptive clocking, at pamamahala ng power. Mamuno sa timing signoff at pagsusuri sa antas ng transistor, at gumamit ng mga paraang AI/ML sa disenyo ng silicon.

Buksan
AT&T

Kinatawan sa Benta ng Negosyo ng AT&T, Mga Account sa Teritoryo — Memphis

AT&T

Palawakin ang customer base ng AT&T sa maliliit na negosyo at mid-market sa Memphis sa pamamagitan ng pagbebenta ng fiber broadband at iba pang solusyon sa komunikasyon. Pinagsasama ng tungkulin ang paghahanap ng prospect, pagpapaunlad ng account, at consultative selling upang mapalago ang kita sa teritoryo.

Buksan