ActiveFence
ActiveFence
ActiveFence är ett företag inom cybersäkerhet och artificiell intelligens med fokus på förtroende och säkerhet för onlineplattformar. Företagets heltäckande erbjudande kombinerar underrättelsearbete, AI-driven upptäckt av skadligt innehåll och verktyg för innehållsmoderering, så att plattformar kan hantera risker som sexuellt utnyttjande av barn, desinformation, hatpropaganda, terrorism, nakenhet, bedrägerier och andra former av skada online. ActiveFence hjälper förtroende- och säkerhetsteam av olika storlek att skydda mer än tre miljarder användare världen över på över 100 språk.

Senior GenAI-dataforskare på ActiveFence (hybrid, Israel)

Roll som senior GenAI-dataforskare med fokus på automatiserad red teaming, maskininlärning och storskalig dataanalys. Bygg system som hjälper till att identifiera nya säkerhetshot i onlineupplevelser och AI-produkter.

Beskrivning

  • Utveckla skalbara data science-agenter som resonerar kring och utför arbetsflöden i flera steg för att generera och analysera adversarial-attacker.
  • Hantera och tolka prompt- och svarsdata från red-team-kampanjer, modelutvärderingar och syntetiska attacker, inklusive rensning, kurering, normalisering och etikettering.
  • Undersök strukturerade och ostrukturerade data för att identifiera trender, kluster, avvikelser, attackfamiljer, jailbreak-tekniker och nya mönster.
  • Skapa maskininlärningsmodeller och prediktiva algoritmer som automatiserar red-team-processer.
  • Utveckla utvärderings- och övervakningspipelines för att mäta attackframgång och jämföra modellbeteende mellan olika leverantörer.
  • Tillämpa statistiska metoder och experiment för att verifiera resultat och stödja korrekta, reproducerbara resultat.
  • För över forskning till produktion genom tillförlitliga, skalbara system utformade för kostnads- och latenseffektivitet, med stöd av testning, CI/CD och telemetri.

Krav

  • Minst fem års praktisk erfarenhet av data science eller maskininlärning med Python eller R och SQL.
  • Minst tre års erfarenhet av Scikit-Learn och PyTorch.
  • Praktisk erfarenhet av GenAI-red teaming, adversarial-testning eller LLM-säkerhet.
  • Erfarenhet av att bygga och driftsätta LLM-drivna system eller maskininlärningssystem i produktion.
  • Goda kunskaper i designmönster för LLM, inklusive prompt engineering, verktygsanrop, strukturerade utdata och RAG.
  • Goda kunskaper i klustring, embeddingar och NLP, semantisk likhet samt detektering av avvikelser eller nya företeelser.
  • Erfarenhet av att utveckla system för klassificering, rangordning eller prioritering.
  • God grund i statistik, experimentdesign och modelutvärdering.
  • Erfarenhet av Cradle, Apache Hadoop, Spark samt utveckling av storskaliga ETL-processer och datapipelines.
  • Masterexamen i datavetenskap, elektroteknik, matematik, statistik eller ett närliggande område.
  • Doktorsexamen är meriterande men inte ett krav.

Relaterade jobb

CFC

Verksamhetsanalytiker, försäkringsverksamhet

CFC

Bidra till strategisk förändring och operativa förbättringar på CFC genom att omsätta försäkringsverksamhetens behov i praktiska lösningar inom försäkringsteckning, skadereglering, ekonomi och regelefterlevnad.

Öppna
Health Care Service Corporation

Senior systemanalytiker hos Health Care Service Corporation (distans, USA)

Health Care Service Corporation

Vägled analysteam inom hälso- och sjukvård i arbetet med datastrategi och dataresurser. Samordna eskaleringar från intressenter och ge stöd för databasapplikationer, inklusive VSAM-filhantering.

Öppna
University of Arkansas System

Executive Assistant, utbildning inom närliggande vårdyrken

University of Arkansas System

Stöd antagning och utbildning inom närliggande vårdyrken vid University of Arkansas for Medical Sciences genom att samordna scheman, inköp, läraradministration och studentservice. Bidra till att sköta verksamheten vid utbildningsprogram inom hälso- och sjukvård i Arkansas.

Öppna