ActiveFence
ActiveFence
ActiveFence ialah syarikat keselamatan siber dan kecerdasan buatan yang memfokuskan pada kepercayaan dan keselamatan untuk platform dalam talian. Penawaran menyeluruhnya menggabungkan penyelidikan risikan, pengesanan kandungan berbahaya berkuasakan AI, serta alat penyederhanaan kandungan untuk membantu platform menangani risiko seperti eksploitasi kanak-kanak, maklumat palsu, ucapan kebencian, keganasan, ketelanjangan, penipuan dan bentuk kemudaratan dalam talian yang lain. ActiveFence menyokong pasukan kepercayaan dan keselamatan daripada pelbagai saiz, serta membantu melindungi lebih tiga bilion pengguna di seluruh dunia dalam lebih 100 bahasa.

Saintis Data GenAI Kanan di ActiveFence (Hibrid, Israel)

Jawatan Saintis Data GenAI Kanan yang memberi tumpuan pada red teaming automatik, pembelajaran mesin dan analisis data berskala besar. Bina sistem yang membantu mengenal pasti ancaman keselamatan baharu merentas pengalaman dalam talian dan produk AI.

Penerangan

  • Bangunkan ejen sains data yang boleh diskalakan, yang dapat menaakul dan melaksanakan aliran kerja berbilang langkah untuk menjana serta menganalisis serangan adversarial.
  • Urus dan tafsir data prompt serta respons daripada kempen red team, penilaian model dan serangan sintetik, termasuk pembersihan, kurasi, normalisasi dan pelabelan.
  • Periksa data berstruktur dan tidak berstruktur untuk mengenal pasti trend, kelompok, anomali, keluarga serangan, teknik jailbreak dan corak baharu.
  • Cipta model pembelajaran mesin dan algoritma ramalan yang mengautomasikan proses red team.
  • Bangunkan saluran paip penilaian dan pemantauan untuk mengukur kejayaan serangan serta membandingkan tingkah laku model merentas penyedia.
  • Gunakan kaedah statistik dan eksperimen untuk mengesahkan penemuan serta menyokong hasil yang tepat dan boleh dihasilkan semula.
  • Bawa penyelidikan ke dalam pengeluaran melalui sistem yang boleh dipercayai dan diskalakan, direka untuk kecekapan kos dan kependaman, serta disokong oleh pengujian, CI/CD dan telemetri.

Keperluan

  • Sekurang-kurangnya lima tahun pengalaman praktikal dalam sains data atau pembelajaran mesin menggunakan Python atau R dan SQL.
  • Sekurang-kurangnya tiga tahun pengalaman dengan Scikit-Learn dan PyTorch.
  • Pengalaman praktikal dalam red teaming GenAI, pengujian adversarial atau keselamatan LLM.
  • Pengalaman membina dan menggunakan sistem berkuasa LLM atau pembelajaran mesin dalam pengeluaran.
  • Pengetahuan kukuh tentang corak reka bentuk LLM, termasuk kejuruteraan prompt, panggilan alat, output berstruktur dan RAG.
  • Pemahaman kukuh tentang pengelompokan, embedding dan NLP, kesamaan semantik serta pengesanan anomali atau kebaharuan.
  • Pengalaman membangunkan sistem pengelasan, pemeringkatan atau keutamaan.
  • Asas yang kukuh dalam statistik, reka bentuk eksperimen dan penilaian model.
  • Pengalaman dengan Cradle, Apache Hadoop, Spark serta pembangunan ETL dan saluran paip data berskala besar.
  • Ijazah M.Sc. dalam sains komputer, kejuruteraan elektrik, matematik, statistik atau disiplin berkaitan.
  • Ph.D. merupakan kelebihan tetapi tidak diwajibkan.

Pekerjaan Berkaitan

TÜV TRUST IT Unternehmensgruppe TÜV AUSTRIA

Juruaudit Keselamatan Junior, Identiti Elektronik dan Perkhidmatan Amanah

TÜV TRUST IT Unternehmensgruppe TÜV AUSTRIA

Memberi nasihat dan mengaudit identiti elektronik serta perkhidmatan amanah untuk kerja pensijilan keselamatan maklumat TÜV. Menilai kawalan keselamatan, melaporkan penemuan dan menyelaraskan projek pematuhan yang kompleks.

Buka
My Hero VA

Petugas Temu Janji Dwibahasa (Jarak Jauh, Colombia)

My Hero VA

Buat panggilan keluar dalam bahasa Inggeris dan Sepanyol untuk mengatur lawatan ke sekolah bagi perniagaan pendidikan barber yang berpangkalan di Florida. Jawatan jarak jauh dari Colombia ini turut merangkumi susulan prospek dan tugas pentadbiran harian.

Buka