ActiveFence היא חברת סייבר ובינה מלאכותית המתמקדת באמון ובבטיחות עבור פלטפורמות מקוונות. ההיצע המקיף שלה משלב מחקר מודיעיני, זיהוי תוכן מזיק באמצעות בינה מלאכותית וכלים לניהול תוכן, כדי לסייע לפלטפורמות להתמודד עם סיכונים כגון ניצול ילדים, דיסאינפורמציה, דברי שנאה, טרור, עירום, הונאה וצורות נוספות של פגיעה ברשת. ActiveFence תומכת בצוותי אמון ובטיחות בכל הגדלים ומסייעת להגן על יותר משלושה מיליארד משתמשים ברחבי העולם ביותר מ-100 שפות.
מדען נתונים בכיר בתחום GenAI ב-ActiveFence (היברידי, ישראל)
תפקיד למדען נתונים בכיר בתחום GenAI, המתמקד בצוות אדום אוטומטי, בלמידת מכונה ובניתוח נתונים רחב היקף. בניית מערכות המסייעות לזהות איומי אבטחה מתפתחים בחוויות מקוונות ובמוצרי בינה מלאכותית.
תיאור
- פיתוח סוכני מדעי נתונים ניתנים להרחבה, המסוגלים להסיק ולבצע תהליכי עבודה מרובי שלבים ליצירה ולניתוח של תקיפות יריבות.
- ניהול ופרשנות של נתוני הנחיות ותגובות מקמפייני צוות אדום, מהערכות מודלים ומתקיפות סינתטיות, כולל ניקוי, אוצרות, נרמול ותיוג.
- בחינת נתונים מובנים ולא מובנים לזיהוי מגמות, אשכולות, חריגות, משפחות תקיפה, טכניקות jailbreak ודפוסים חדשים.
- יצירת מודלים ללמידת מכונה ואלגוריתמים חזויים לאוטומציה של תהליכי צוות אדום.
- פיתוח צינורות הערכה וניטור למדידת הצלחת תקיפות ולהשוואת התנהגות מודלים בין ספקים.
- יישום שיטות סטטיסטיות וניסויים לאימות ממצאים ולתמיכה בתוצאות מדויקות וניתנות לשחזור.
- העברת מחקר לייצור באמצעות מערכות אמינות וניתנות להרחבה, שתוכננו ליעילות בעלות ובזמן השהיה ונתמכות בבדיקות, CI/CD ובטלמטריה.
דרישות
- לפחות חמש שנות ניסיון מעשי במדעי הנתונים או בלמידת מכונה באמצעות Python או R ו-SQL.
- לפחות שלוש שנות ניסיון עם Scikit-Learn ו-PyTorch.
- ניסיון מעשי בצוות אדום של GenAI, בבדיקות יריבות או באבטחת LLM.
- ניסיון בבנייה ובפריסה של מערכות המופעלות באמצעות LLM או מערכות למידת מכונה בסביבת ייצור.
- ידע מעמיק בדפוסי תכנון של LLM, כולל הנדסת הנחיות, קריאות לכלים, פלטים מובנים ו-RAG.
- הבנה מעמיקה של אשכולות, embeddings ו-NLP, דמיון סמנטי וזיהוי חריגות או חידושים.
- ניסיון בפיתוח מערכות סיווג, דירוג או תיעדוף.
- בסיס איתן בסטטיסטיקה, בתכנון ניסויים ובהערכת מודלים.
- ניסיון עם Cradle, Apache Hadoop ו-Spark, וכן בפיתוח ETL וצינורות נתונים רחבי היקף.
- תואר M.Sc. במדעי המחשב, בהנדסת חשמל, במתמטיקה, בסטטיסטיקה או בתחום קשור.
- תואר Ph.D. מהווה יתרון אך אינו חובה.