Mobileye
Mobileye
Mobileye développe des systèmes avancés d’aide à la conduite et des technologies de conduite autonome pour l’industrie automobile. L’entreprise associe vision par ordinateur, intelligence artificielle, matériel propriétaire et logiciels afin de renforcer la sécurité des véhicules dans des applications allant de l’aide à la conduite à la conduite autonome. Ses systèmes ont été déployés dans plus de 190 millions de véhicules, ce qui illustre le rôle de Mobileye dans la mise en production à grande échelle de technologies automobiles fondées sur la vision.

Responsable des données LiDAR et radar | Mobileye

Coordonnez les demandes de données LiDAR et radar, les tableaux de bord et les flux de travail chez Mobileye. Soutenez les algorithmes de conduite autonome avec Python, Jira et l’analyse de données assistée par l’IA.

Description

  • Gérez les demandes de données de leur réception à leur livraison, en traitant chacune comme un petit projet.
  • Travaillez avec les responsables des algorithmes et des produits ainsi qu’avec d’autres parties prenantes pour préciser les besoins en données, définir les prochaines étapes et coordonner les personnes et les ressources.
  • Suivez les tâches, les responsables et les échéances ; gérez les tickets Jira, relancez les équipes sur l’avancement et veillez à la progression des projets.
  • Créez et gérez des tableaux de bord qui facilitent l’accès aux données et au statut des projets, en utilisant les outils existants et en collaborant avec les développeurs.
  • Examinez les données pour repérer les lacunes ou les anomalies et contribuez à améliorer les flux de travail et les processus de livraison des données.
  • Utilisez Python et des outils d’IA pour analyser les données, prototyper des solutions et automatiser les flux de travail lorsque cela est utile.
  • Communiquez clairement les actualités et les risques, et signalez rapidement aux parties prenantes les retards ou les problèmes.

Exigences

  • Diplôme de premier cycle dans un domaine quantitatif, technique ou connexe.
  • Solides compétences en communication et en coordination, avec la capacité de travailler avec plusieurs équipes et de tenir ses engagements.
  • Autonomie et sens pratique dans le travail, ainsi que capacité à gérer plusieurs demandes et priorités.
  • Aptitudes techniques et intérêt pour le travail avec les données.
  • Connaissance de Python.
  • Familiarité avec des outils de gestion de projet tels que Jira.
  • Une expérience des tableaux de bord ou des outils de BI, de SQL ou d’Excel pour l’analyse de données est un atout.
  • La familiarité avec les outils d’IA et l’intérêt pour leur utilisation afin d’améliorer les flux de travail sont des atouts.
  • Maîtrise de l’anglais à l’oral et à l’écrit.

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