Trưởng nhóm Khoa học dữ liệu cấp cao
ArpeelyDẫn dắt và cố vấn cho các nhà khoa học dữ liệu, đồng thời thúc đẩy những sáng kiến học máy quy mô lớn. Phát triển giải pháp dữ liệu cho nền tảng quảng cáo lập trình của Arpeely và trình duyệt Ace AI.
Mở
Mobileye phát triển các hệ thống hỗ trợ lái xe tiên tiến và công nghệ lái xe tự hành cho ngành công nghiệp ô tô. Công ty kết hợp thị giác máy tính, trí tuệ nhân tạo, phần cứng độc quyền và phần mềm để hỗ trợ an toàn phương tiện trong nhiều ứng dụng, từ hỗ trợ người lái đến vận hành tự hành. Các hệ thống của Mobileye đã được triển khai trên hơn 190 triệu phương tiện, cho thấy vai trò của công ty trong việc đưa các công nghệ ô tô dựa trên thị giác vào sản xuất quy mô lớn.
Quản lý dữ liệu LiDAR và radar | Mobileye
Điều phối yêu cầu dữ liệu LiDAR và radar, bảng điều khiển và quy trình làm việc tại Mobileye. Hỗ trợ thuật toán xe tự hành bằng Python, Jira và phân tích dữ liệu có AI hỗ trợ.
Mô tả
- Tiếp nhận và xử lý các yêu cầu dữ liệu từ lúc tiếp nhận đến khi bàn giao, quản lý từng yêu cầu như một dự án nhỏ.
- Phối hợp với quản lý thuật toán, quản lý sản phẩm và các bên liên quan để làm rõ nhu cầu dữ liệu, xác định các bước tiếp theo, đồng thời điều phối nhân sự và nguồn lực.
- Theo dõi nhiệm vụ, người phụ trách và tiến độ; quản lý phiếu Jira, cập nhật tình hình và đảm bảo dự án tiếp tục triển khai.
- Xây dựng và duy trì bảng điều khiển giúp mọi người dễ theo dõi dữ liệu và tình trạng dự án, sử dụng các công cụ hiện có và phối hợp với nhà phát triển.
- Kiểm tra dữ liệu để phát hiện thiếu sót hoặc bất thường, đồng thời góp phần cải thiện quy trình dữ liệu và bàn giao.
- Sử dụng Python và công cụ AI để phân tích dữ liệu, thử nghiệm giải pháp và tự động hóa quy trình khi phù hợp.
- Cập nhật tình hình và rủi ro một cách rõ ràng, đồng thời sớm thông báo cho các bên liên quan về chậm trễ hoặc vấn đề.
Yêu cầu
- Bằng cử nhân thuộc lĩnh vực định lượng, kỹ thuật hoặc lĩnh vực liên quan.
- Kỹ năng giao tiếp và điều phối tốt, có khả năng phối hợp giữa các nhóm và thực hiện đúng cam kết.
- Phong cách làm việc chủ động, độc lập và thực tế; có khả năng quản lý nhiều yêu cầu và ưu tiên cùng lúc.
- Có năng lực kỹ thuật và hứng thú làm việc với dữ liệu.
- Biết sử dụng Python.
- Quen thuộc với các công cụ quản lý dự án như Jira.
- Có kinh nghiệm sử dụng bảng điều khiển hoặc công cụ BI, SQL hay Excel để phân tích dữ liệu là một lợi thế.
- Quen thuộc với các công cụ AI và hứng thú ứng dụng chúng để cải thiện quy trình làm việc là một lợi thế.
- Thành thạo tiếng Anh nói và viết.
Việc làm liên quan
Chuyên gia khoa học dữ liệu cấp cao về AI và LLM
Stampli
IsraelKết hợpToàn thời gianCao cấpNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng AnhNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng Do TháiNhà khoa học dữ liệuDẫn dắt phát triển và triển khai các giải pháp AI, học máy và LLM trên nền tảng vận hành tài chính của Stampli. Công việc gồm đánh giá mô hình, hướng dẫn các nhà khoa học dữ liệu và làm việc tại văn phòng Tel Aviv ba ngày mỗi tuần.
Mở
Chuyên gia khoa học dữ liệu GenAI cấp cao tại ActiveFence (Làm việc kết hợp, Israel)
ActiveFenceVị trí Chuyên gia khoa học dữ liệu GenAI cấp cao tập trung vào red teaming tự động, học máy và phân tích dữ liệu quy mô lớn. Xây dựng các hệ thống giúp phát hiện những mối đe dọa bảo mật mới nổi trên các trải nghiệm trực tuyến và sản phẩm AI.
Mở
Nhà khoa học dữ liệu tăng trưởng, trò chơi di động - Papaya Global
Papaya GlobalDẫn dắt phân tích tăng trưởng cho nền tảng trò chơi di động đổi thưởng bằng tiền thật của Papaya Global thông qua việc phát triển các mô hình dự đoán rời bỏ, giá trị vòng đời, vòng đời người chơi và đề xuất. Áp dụng các mô hình này để cải thiện mức độ tương tác, khả năng kiếm tiền và tỷ lệ giữ chân người chơi.
Mở