Senior Data Scientist und Teamleiter
ArpeelyLeite und fördere Data Scientists und treibe umfangreiche Machine-Learning-Initiativen voran. Entwickle Datenlösungen für Arpeelys programmatische Werbeplattform und den Ace-AI-Browser.
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Mobileye entwickelt fortschrittliche Fahrerassistenzsysteme und Technologien für autonomes Fahren für die Automobilindustrie. Das Unternehmen kombiniert Computer Vision, künstliche Intelligenz, eigene Hardware und Software, um die Fahrzeugsicherheit in verschiedenen Anwendungsbereichen zu unterstützen – von der Fahrerassistenz bis zum autonomen Betrieb. Die Systeme von Mobileye sind in mehr als 190 Millionen Fahrzeugen eingesetzt und unterstreichen damit die Rolle des Unternehmens bei der Einführung bildbasierter Automobiltechnologien in der Serienproduktion.
Datenmanager LiDAR und Radar | Mobileye
Koordiniere LiDAR- und Radardatenanfragen, Dashboards und Arbeitsabläufe bei Mobileye. Unterstütze Algorithmen für autonomes Fahren mit Python, Jira und KI-gestützter Datenanalyse.
Beschreibung
- Bearbeite Datenanfragen vom Eingang bis zur Bereitstellung und betreue jede Anfrage als kleines Projekt.
- Arbeite mit Algorithmus- und Produktmanagerinnen und -managern sowie weiteren Beteiligten zusammen, um den Datenbedarf zu klären, nächste Schritte festzulegen und Personen sowie Ressourcen zu koordinieren.
- Verfolge Aufgaben, Zuständigkeiten und Zeitpläne, verwalte Jira-Tickets, frage den Fortschritt nach und halte Projekte in Bewegung.
- Erstelle und pflege Dashboards, die Daten und Projektstatus zugänglich machen. Nutze vorhandene Tools und arbeite mit Entwicklerinnen und Entwicklern zusammen.
- Prüfe Daten auf Lücken oder Auffälligkeiten und hilf dabei, Datenabläufe und Bereitstellungsprozesse zu verbessern.
- Nutze Python und KI-Tools, um Daten zu analysieren, Lösungen zu erproben und Arbeitsabläufe bei Bedarf zu automatisieren.
- Teile Neuigkeiten und Risiken klar mit und informiere Beteiligte frühzeitig über Verzögerungen oder Probleme.
Anforderungen
- Bachelorabschluss in einem quantitativen, technischen oder verwandten Fachgebiet.
- Ausgeprägte Kommunikations- und Koordinationsfähigkeiten sowie die Fähigkeit, teamübergreifend zu arbeiten und Zusagen einzuhalten.
- Eigenständige, praxisorientierte Arbeitsweise und die Fähigkeit, mehrere Anfragen und Prioritäten zu managen.
- Technisches Verständnis und Interesse an der Arbeit mit Daten.
- Kenntnisse in Python.
- Vertrautheit mit Projektmanagement-Tools wie Jira.
- Erfahrung mit Dashboards oder BI-Tools, SQL oder Excel zur Datenanalyse ist von Vorteil.
- Vertrautheit mit KI-Tools und Interesse daran, damit Arbeitsabläufe zu verbessern, sind von Vorteil.
- Fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
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