Arpeely
Arpeely
Arpeely développe des logiciels d’apprentissage automatique pour l’acquisition de médias numériques et aide les annonceurs à trouver du trafic de valeur grâce à des campagnes gérées et aux enchères en temps réel (RTB). Son moteur média autonome cible et recible les audiences, s’adapte aux signaux des campagnes et produit des informations sur la valeur des utilisateurs au fil du temps. Reliée directement aux plateformes d’échange publicitaire, la plateforme analyse le trafic afin de détecter des signes de fraude et une faible intention. Le travail d’Arpeely réunit le génie logiciel, la science de la fraude, l’intelligence artificielle, la science des données et le marketing numérique.

Responsable d’équipe senior en science des données

Encadrez et accompagnez des scientifiques des données tout en pilotant des initiatives d’apprentissage automatique à grande échelle. Développez des solutions de données pour le moteur de publicité programmatique d’Arpeely et le navigateur Ace AI.

Description

  • Encadrez et accompagnez une équipe de scientifiques des données.
  • Gérez les projets de la planification initiale à la livraison, en créant des solutions structurées et automatisées.
  • Définissez la stratégie des données en planifiant et en hiérarchisant les solutions répondant aux besoins de l’entreprise.
  • Analysez de vastes ensembles de données variés et créez des algorithmes et des modèles pour résoudre des problèmes complexes.
  • Recommandez des approches en science des données et en algorithmique pour les initiatives produit.
  • Présentez les concepts techniques et les implications des analyses aux cadres dirigeants, et collaborez avec différentes équipes pour améliorer les performances.
  • Collaborez avec la direction, la R&D, l’équipe Produit et les autres services afin d’éclairer les décisions.

Exigences

  • Au moins deux ans d’expérience à la tête d’une équipe.
  • Au moins quatre ans d’expérience pratique en analytique dans des entreprises traitant de grandes quantités de données, de préférence dans une entreprise B2C.
  • Approche pratique et curieuse des algorithmes, des données et des problématiques métier.
  • Solides compétences analytiques et expérience de l’interrogation de grands ensembles de données complexes.
  • Bonne compréhension de la significativité statistique.
  • Expérience pratique des algorithmes d’apprentissage automatique, de Python et d’outils de visualisation des données tels que Tableau ou Looker.
  • Licence ou diplôme supérieur en mathématiques, statistiques, ingénierie, informatique ou dans une autre discipline quantitative.
  • Capacité à apprendre de manière autonome, à gérer plusieurs tâches et à travailler en toute indépendance.
  • Esprit d’initiative et sens pratique dans la résolution de problèmes.
  • Excellentes compétences en communication écrite et orale.
  • Une connaissance du secteur de la publicité numérique est un atout.
  • Une expérience de la mise en œuvre d’algorithmes d’apprentissage automatique en temps réel et d’exploration de données dans des environnements à grande échelle est un atout.
  • Esprit collaboratif et qualités relationnelles.

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