Arpeely
Arpeely
51 – 200 Wafanyakazi
Akili bandiaMasokoUshauri
Arpeely hutengeneza programu za ujifunzaji wa mashine kwa ajili ya kupata vyombo vya habari vya kidijitali, na kuwasaidia watangazaji kupata trafiki yenye thamani kupitia kampeni zinazosimamiwa na zabuni za wakati halisi (RTB). Injini yake huru ya vyombo vya habari hulenga na kulenga tena hadhira, hubadilika kulingana na ishara za kampeni, na kutoa maarifa kuhusu thamani ya watumiaji kadri muda unavyopita. Ikiwa imeunganishwa moja kwa moja na masoko ya matangazo, jukwaa hili huchanganua trafiki ili kubaini dalili za ulaghai na nia ndogo. Kazi ya Arpeely huunganisha uhandisi wa programu, sayansi ya ulaghai, akili bandia, sayansi ya data, na uuzaji wa kidijitali.

Kiongozi Mkuu wa Timu ya Wanasayansi wa Data

Ataongoza na kuwaelekeza wanasayansi wa data huku akiendesha mipango mikubwa ya ujifunzaji wa mashine. Atatengeneza suluhisho za data kwa injini ya matangazo ya programu ya Arpeely na kivinjari cha Ace AI.

Maelezo

  • Kushauri na kuiongoza timu ya wanasayansi wa data.
  • Kusimamia miradi kuanzia mipango ya awali hadi kukamilika, na kutengeneza suluhisho zilizopangwa vizuri na za kiotomatiki.
  • Kuweka mkakati wa data kwa kupanga na kuzipa kipaumbele suluhisho zinazoshughulikia mahitaji ya biashara.
  • Kuchanganua seti kubwa na tofauti za data, na kujenga algoriti na modeli za kutatua matatizo changamano.
  • Kupendekeza mbinu za sayansi ya data na algoriti kwa mipango ya bidhaa.
  • Kuwasilisha dhana za kiufundi na athari za uchanganuzi kwa viongozi wakuu, na kushirikiana na timu mbalimbali ili kuboresha utendaji.
  • Kushirikiana na usimamizi, R&D, Bidhaa na idara nyingine ili kusaidia kufanya maamuzi.

Mahitaji

  • Angalau miaka miwili ya uzoefu wa kuongoza timu.
  • Angalau miaka minne ya uzoefu wa vitendo katika uchanganuzi wa data kwenye biashara zinazotumia data kubwa, ikiwezekana kampuni ya B2C.
  • Mtazamo wa vitendo na udadisi kuhusu algoriti, data na matatizo ya biashara.
  • Ujuzi thabiti wa uchanganuzi na uzoefu wa kuuliza data katika seti kubwa na changamano.
  • Uelewa mzuri wa umuhimu wa kitakwimu.
  • Uzoefu wa vitendo na algoriti za ujifunzaji wa mashine, Python na zana za kuonyesha data kama Tableau au Looker.
  • Shahada ya kwanza au ya juu zaidi katika hisabati, takwimu, uhandisi, sayansi ya kompyuta au taaluma nyingine ya kiasi.
  • Uwezo wa kujifunza kwa kujitegemea, kusimamia kazi nyingi na kufanya kazi bila uangalizi wa karibu.
  • Mwenye juhudi na mbunifu katika kutatua matatizo.
  • Ujuzi bora wa mawasiliano ya maandishi na ya mazungumzo.
  • Kufahamu tasnia ya teknolojia ya matangazo ni faida ya ziada.
  • Uzoefu wa kutekeleza algoriti za ujifunzaji wa mashine za wakati halisi na uchimbaji data katika mazingira makubwa ni faida ya ziada.
  • Mshirikiano na rahisi kufanya naye kazi.

Kazi Zinazohusiana

Stampli

Mwanasayansi Mwandamizi wa Data, AI na LLM

Stampli
201 – 500 Wafanyakazi
B2BTeknolojia ya kifedha

Ongoza uundaji na uzinduzi wa AI, ujifunzaji wa mashine na suluhisho za LLM kwa jukwaa la shughuli za kifedha la Stampli. Jukumu hili linajumuisha kutathmini modeli, kuwashauri wanasayansi wa data, na kufanya kazi katika ofisi ya Tel Aviv siku tatu kwa wiki.

Fungua
ActiveFence

Mwanasayansi Mwandamizi wa Data ya GenAI katika ActiveFence (Mseto, Israel)

ActiveFence
201 – 500 Wafanyakazi
Akili bandiaUsalama wa mtandao

Nafasi ya Mwanasayansi Mwandamizi wa Data ya GenAI inayolenga red teaming ya kiotomatiki, ujifunzaji wa mashine na uchanganuzi wa data kwa kiwango kikubwa. Jenga mifumo inayosaidia kutambua vitisho vipya vya usalama katika matumizi ya mtandaoni na bidhaa za AI.

Fungua
Papaya Global

Mtaalamu wa Sayansi ya Data ya Ukuaji, Michezo ya Simu - Papaya Global

Papaya Global

Ongoza uchanganuzi wa ukuaji kwa jukwaa la michezo ya simu ya fedha halisi la Papaya Global kwa kuunda miundo ya churn, thamani ya maisha, mzunguko wa maisha, na mapendekezo. Tumia miundo hiyo kuboresha ushiriki wa wachezaji, uchumishaji, na uhifadhi.

Fungua