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Arpeely
Arpeely
51 – 200 Empleados
ConsultoríaInteligencia artificialMarketing
Arpeely desarrolla software de aprendizaje automático para la adquisición de medios digitales y ayuda a los anunciantes a encontrar tráfico valioso mediante campañas gestionadas y pujas en tiempo real (RTB). Su motor autónomo de medios segmenta y vuelve a impactar a las audiencias, se adapta a las señales de las campañas y genera información sobre el valor de los usuarios a lo largo del tiempo. Conectada directamente a las plataformas de intercambio de anuncios, la plataforma analiza el tráfico para detectar indicios de fraude y de baja intención. El trabajo de Arpeely combina ingeniería de software, ciencia del fraude, inteligencia artificial, ciencia de datos y marketing digital.
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Empleos de la empresa

Responsable sénior de equipo de ciencia de datos

Lidera y orienta a científicos de datos mientras impulsas iniciativas de aprendizaje automático a gran escala. Desarrolla soluciones de datos para el motor de publicidad programática de Arpeely y el navegador Ace AI.

ILIsraelHíbridoTiempo completoSeniorIdioma Obligatorio: inglésCientífico de datos
PythonTableau

Descripción

  • Orienta y acompaña a un equipo de científicos de datos.
  • Gestiona proyectos desde la planificación inicial hasta la entrega, creando soluciones estructuradas y automatizadas.
  • Define la estrategia de datos planificando y priorizando soluciones que respondan a las necesidades del negocio.
  • Analiza conjuntos de datos grandes y variados, y crea algoritmos y modelos para resolver problemas complejos.
  • Recomienda enfoques de ciencia de datos y algorítmicos para iniciativas de producto.
  • Presenta conceptos técnicos y las implicaciones de los análisis a la dirección sénior, y colabora con otros equipos para mejorar el rendimiento.
  • Colabora con la dirección, I+D, Producto y otros departamentos para orientar la toma de decisiones.

Requisitos

  • Al menos dos años de experiencia liderando un equipo.
  • Al menos cuatro años de experiencia práctica en analítica en empresas con grandes volúmenes de datos, preferiblemente en una empresa B2C.
  • Enfoque práctico y curioso ante los algoritmos, los datos y los problemas de negocio.
  • Sólidas habilidades analíticas y experiencia consultando conjuntos de datos grandes y complejos.
  • Conocimiento sólido de la significación estadística.
  • Experiencia práctica con algoritmos de aprendizaje automático, Python y herramientas de visualización de datos como Tableau o Looker.
  • Grado universitario o superior en matemáticas, estadística, ingeniería, informática u otra disciplina cuantitativa.
  • Capacidad para aprender de forma autónoma, gestionar varias tareas y trabajar con independencia.
  • Actitud proactiva y resolutiva ante los problemas.
  • Excelentes habilidades de comunicación oral y escrita.
  • Se valorará la familiaridad con el sector de la tecnología publicitaria.
  • Se valorará la experiencia implementando algoritmos de aprendizaje automático en tiempo real y de minería de datos en entornos a gran escala.
  • Capacidad para colaborar y trabajar bien con otras personas.

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Científico/a de Datos Senior de GenAI en ActiveFence (Híbrido, Israel)

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