Arpeely는 디지털 미디어 구매를 위한 머신러닝 소프트웨어를 개발해 광고주가 관리형 캠페인과 실시간 입찰(RTB)을 통해 가치 있는 트래픽을 찾도록 돕습니다. 자율형 미디어 엔진은 잠재고객을 타기팅하고 리타기팅하며 캠페인 신호에 맞춰 조정하고 사용자 가치의 장기 추이를 파악하는 인사이트를 제공합니다. 광고 거래소에 직접 연결된 플랫폼은 트래픽을 분석해 사기와 낮은 구매 의향의 징후를 찾아냅니다. Arpeely의 업무에는 소프트웨어 엔지니어링, 사기 분석, 인공지능, 데이터 과학, 디지털 마케팅이 결합되어 있습니다.
시니어 데이터 사이언티스트 팀 리드
데이터 과학자 팀을 이끌고 멘토링하며 대규모 머신러닝 이니셔티브를 추진합니다. Arpeely의 프로그래매틱 광고 엔진과 Ace AI 브라우저를 위한 데이터 솔루션을 개발합니다.
설명
- 데이터 과학자 팀을 멘토링하고 이끕니다.
- 초기 계획부터 납품까지 프로젝트를 관리하고 체계적이며 자동화된 솔루션을 만듭니다.
- 비즈니스 요구를 해결하는 솔루션을 계획하고 우선순위를 정해 데이터 전략을 수립합니다.
- 방대하고 다양한 데이터 세트를 분석하고 복잡한 문제를 해결할 알고리즘과 모델을 구축합니다.
- 제품 이니셔티브에 적합한 데이터 과학 및 알고리즘 접근법을 제안합니다.
- 기술 개념과 분석 결과의 시사점을 고위 리더에게 설명하고, 여러 팀과 협력해 성과를 개선합니다.
- 경영진, 연구개발, 제품 및 기타 부서와 협력해 의사결정에 필요한 정보를 제공합니다.
지원 자격
- 팀을 이끈 경험이 2년 이상 있어야 합니다.
- 빅데이터 기업에서 분석 실무 경험이 4년 이상 있어야 하며, B2C 기업 경험이 있으면 우대합니다.
- 알고리즘, 데이터, 비즈니스 문제에 호기심을 갖고 직접 해결하는 태도가 필요합니다.
- 뛰어난 분석 역량과 대규모의 복잡한 데이터 세트를 쿼리한 경험이 필요합니다.
- 통계적 유의성에 대한 확실한 이해가 필요합니다.
- 머신러닝 알고리즘, Python, Tableau 또는 Looker와 같은 데이터 시각화 도구를 실무에서 사용한 경험이 필요합니다.
- 수학, 통계학, 공학, 컴퓨터 과학 또는 기타 정량 분야의 학사 학위 이상이 필요합니다.
- 스스로 학습하고 여러 업무를 관리하며 자율적으로 일할 수 있어야 합니다.
- 주도적이고 기지를 발휘해 문제를 해결할 수 있어야 합니다.
- 탁월한 문서 및 구두 의사소통 능력이 필요합니다.
- 애드테크 업계에 익숙하면 우대합니다.
- 대규모 환경에서 실시간 머신러닝 및 데이터 마이닝 알고리즘을 구현한 경험이 있으면 우대합니다.
- 협업에 능하고 함께 일하기 좋은 분이어야 합니다.
