Arpeely
Arpeely
Arpeely نرم‌افزارهای یادگیری ماشین برای جذب رسانهٔ دیجیتال توسعه می‌دهد و به تبلیغ‌دهندگان کمک می‌کند تا از طریق کمپین‌های مدیریت‌شده و مزایدهٔ بی‌درنگ (RTB)، ترافیک ارزشمند پیدا کنند. موتور رسانه‌ای خودکار آن مخاطبان را هدف‌گیری و دوباره هدف‌گیری می‌کند، با سیگنال‌های کمپین سازگار می‌شود و در گذر زمان بینش‌هایی دربارهٔ ارزش کاربران ایجاد می‌کند. این پلتفرم که مستقیماً به صرافی‌های تبلیغاتی متصل است، ترافیک را برای شناسایی نشانه‌های تقلب و قصد پایین تحلیل می‌کند. فعالیت Arpeely مهندسی نرم‌افزار، علم کشف تقلب، هوش مصنوعی، علم داده و بازاریابی دیجیتال را به هم پیوند می‌دهد.

سرپرست تیم دانشمند ارشد

دانشمندان داده را رهبری و راهنمایی کنید و ابتکارهای یادگیری ماشین در مقیاس بزرگ را پیش ببرید. برای موتور تبلیغات برنامه‌ریزی‌شده Arpeely و مرورگر Ace AI راهکارهای داده‌ای بسازید.

توضیحات

  • به تیمی از دانشمندان داده راهنمایی و مشاوره دهید.
  • پروژه‌ها را از برنامه‌ریزی اولیه تا تحویل مدیریت کنید و راهکارهای ساختاریافته و خودکار بسازید.
  • با برنامه‌ریزی و اولویت‌بندی راهکارهایی که نیازهای کسب‌وکار را برآورده می‌کنند، راهبرد داده را تعیین کنید.
  • مجموعه‌داده‌های بزرگ و متنوع را تحلیل کنید و برای حل مسائل پیچیده الگوریتم و مدل بسازید.
  • برای ابتکارهای محصول، رویکردهای علم داده و الگوریتمی پیشنهاد دهید.
  • مفاهیم فنی و پیامدهای تحلیل را برای مدیران ارشد ارائه کنید و برای بهبود عملکرد با تیم‌های مختلف همکاری کنید.
  • برای کمک به تصمیم‌گیری با مدیریت، تحقیق و توسعه (R&D)، محصول و بخش‌های دیگر همکاری کنید.

شرایط لازم

  • دست‌کم دو سال تجربه در رهبری تیم.
  • دست‌کم چهار سال تجربه عملی تحلیل داده در کسب‌وکارهای داده‌محور و بزرگ؛ تجربه در شرکت B2C ترجیح دارد.
  • رویکردی عملی و کنجکاوانه به الگوریتم‌ها، داده و مسائل کسب‌وکار.
  • مهارت تحلیلی قوی و تجربه پرس‌وجو از مجموعه‌داده‌های بزرگ و پیچیده.
  • درک محکم از معناداری آماری.
  • تجربه عملی با الگوریتم‌های یادگیری ماشین، Python و ابزارهای مصورسازی داده مانند Tableau یا Looker.
  • مدرک کارشناسی یا بالاتر در ریاضی، آمار، مهندسی، علوم کامپیوتر یا رشته‌ای کمّی دیگر.
  • توانایی یادگیری مستقل، مدیریت چند کار و انجام کار به‌صورت خودمختار.
  • در حل مسئله پیش‌قدم و کاربلد.
  • مهارت عالی در ارتباطات نوشتاری و گفتاری.
  • آشنایی با صنعت فناوری تبلیغات مزیت محسوب می‌شود.
  • تجربه پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری ماشین بلادرنگ و داده‌کاوی در محیط‌های بزرگ‌مقیاس مزیت محسوب می‌شود.
  • اهل همکاری و خوش‌برخورد در کار تیمی.

فرصت‌های شغلی مرتبط

Mobileye

مدیر داده، لیدار و رادار | Mobileye

Mobileye

درخواست‌های دادهٔ لیدار و رادار، داشبوردها و گردش‌کارها را در Mobileye هماهنگ کنید. با Python، Jira و تحلیل داده با کمک هوش مصنوعی از الگوریتم‌های رانندگی خودکار پشتیبانی کنید.

باز کردن
Stampli

دانشمند ارشد داده، هوش مصنوعی و ال‌ال‌ام

Stampli
۲۰۱ – ۵۰۰ کارکنان
B2Bفین‌تک

رهبری توسعه و عرضه راهکارهای هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و ال‌ال‌ام برای پلتفرم عملیات مالی Stampli را بر عهده بگیرید. این نقش شامل ارزیابی مدل‌ها، راهنمایی دانشمندان داده و کار در دفتر تل‌آویو سه روز در هفته است.

باز کردن
ActiveFence

دانشمند داده ارشد GenAI در ActiveFence (هیبرید، اسرائیل)

ActiveFence
۲۰۱ – ۵۰۰ کارکنان
امنیت سایبریهوش مصنوعی

نقش دانشمند داده ارشد GenAI با تمرکز بر قرمزآزمایی خودکار، یادگیری ماشین و تحلیل داده در مقیاس بزرگ. سامانه‌هایی بسازید که به شناسایی تهدیدهای امنیتی نوظهور در تجربه‌های آنلاین و محصولات هوش مصنوعی کمک می‌کنند.

باز کردن
Papaya Global

دانشمند داده رشد، بازی‌های موبایلی - پاپایا گلوبال

Papaya Global
۵۰۱ – ۱٬۰۰۰ کارکنان
فین‌تکلجستیکمشاوره

تحلیل رشد پلتفرم بازی موبایلی با پول واقعی پاپایا گلوبال را با توسعه مدل‌های ریزش، ارزش طول عمر، چرخه عمر و پیشنهاددهی هدایت کنید. این مدل‌ها را برای بهبود مشارکت بازیکنان، درآمدزایی و حفظ کاربران به کار بگیرید.

باز کردن