Arpeely
Arpeely
Arpeely ڈیجیٹل میڈیا حاصل کرنے کے لیے مشین لرننگ سافٹ ویئر تیار کرتی ہے، جو مشتہرین کو منظم مہمات اور ریئل ٹائم بِڈنگ (RTB) کے ذریعے قیمتی ٹریفک تلاش کرنے میں مدد دیتا ہے۔ اس کا خودکار میڈیا انجن سامعین کو ہدف بناتا اور دوبارہ ہدف مقرر کرتا ہے، مہم کے اشاروں کے مطابق ڈھلتا ہے اور وقت کے ساتھ صارفین کی قدر کے بارے میں بصیرت پیدا کرتا ہے۔ اشتہاری ایکسچینجز سے براہ راست منسلک یہ پلیٹ فارم دھوکا دہی اور کم دلچسپی کی علامات کے لیے ٹریفک کا تجزیہ کرتا ہے۔ Arpeely کا کام سافٹ ویئر انجینئرنگ، دھوکا دہی کی سائنس، مصنوعی ذہانت، ڈیٹا سائنس اور ڈیجیٹل مارکیٹنگ کو یکجا کرتا ہے۔

سینئر ڈیٹا سائنٹسٹ ٹیم لیڈ

ڈیٹا سائنٹسٹس کی رہنمائی اور تربیت کریں، اور بڑے پیمانے پر مشین لرننگ کے اقدامات آگے بڑھائیں۔ Arpeely کے پروگرامٹک اشتہاری انجن اور Ace AI براؤزر کے لیے ڈیٹا حل تیار کریں۔

تفصیل

  • ڈیٹا سائنٹسٹس کی ٹیم کی رہنمائی اور تربیت کریں۔
  • ابتدائی منصوبہ بندی سے تکمیل تک منصوبے سنبھالیں اور منظم و خودکار حل تیار کریں۔
  • کاروباری ضروریات پوری کرنے والے حلوں کی منصوبہ بندی اور ترجیحات طے کرکے ڈیٹا حکمتِ عملی وضع کریں۔
  • بڑے اور متنوع ڈیٹاسیٹس کا تجزیہ کریں اور پیچیدہ مسائل حل کرنے کے لیے الگورتھمز اور ماڈلز بنائیں۔
  • مصنوعات کے اقدامات کے لیے ڈیٹا سائنس اور الگورتھم پر مبنی طریقوں کی سفارش کریں۔
  • سینئر رہنماؤں کے سامنے تکنیکی تصورات اور تجزیے کے مضمرات پیش کریں، اور کارکردگی بہتر بنانے کے لیے مختلف ٹیموں کے ساتھ کام کریں۔
  • فیصلوں کی رہنمائی کے لیے انتظامیہ، R&D، پروڈکٹ اور دیگر شعبوں کے ساتھ تعاون کریں۔

تقاضے

  • ٹیم کی قیادت کا کم از کم دو سال کا تجربہ۔
  • بگ ڈیٹا پر کام کرنے والے کاروباروں میں تجزیاتی کام کا کم از کم چار سال کا عملی تجربہ؛ B2C کمپنی کا تجربہ ترجیحی ہے۔
  • الگورتھمز، ڈیٹا اور کاروباری مسائل کے ساتھ عملی طور پر کام کرنے کا تجسس اور رجحان۔
  • مضبوط تجزیاتی صلاحیتیں اور بڑے، پیچیدہ ڈیٹاسیٹس سے استفسار کرنے کا تجربہ۔
  • شماریاتی اہمیت کی پختہ سمجھ۔
  • مشین لرننگ الگورتھمز، Python، اور Tableau یا Looker جیسے ڈیٹا ویژولائزیشن ٹولز کا عملی تجربہ۔
  • ریاضی، شماریات، انجینئرنگ، کمپیوٹر سائنس یا کسی دوسرے مقداری شعبے میں بیچلر یا اس سے اعلیٰ ڈگری۔
  • خود سیکھنے، متعدد کام سنبھالنے اور خودمختاری سے کام کرنے کی صلاحیت۔
  • مسائل حل کرنے میں پیش قدم اور وسائل سے بھرپور۔
  • تحریری اور زبانی ابلاغ کی عمدہ صلاحیتیں۔
  • ایڈ ٹیک صنعت سے واقفیت اضافی خوبی ہے۔
  • بڑے پیمانے کے ماحول میں ریئل ٹائم مشین لرننگ اور ڈیٹا مائننگ الگورتھمز نافذ کرنے کا تجربہ اضافی خوبی ہے۔
  • تعاون کرنے والے اور جن کے ساتھ کام کرنا خوشگوار ہو۔

متعلقہ نوکریاں

Mobileye

ڈیٹا مینیجر، لائیڈار اور ریڈار | Mobileye

Mobileye

Mobileye میں لائیڈار اور ریڈار ڈیٹا کی درخواستوں، ڈیش بورڈز اور ورک فلو کو مربوط کریں۔ Python، Jira اور AI کی مدد سے ڈیٹا کے تجزیے کے ذریعے خودکار ڈرائیونگ الگورتھمز کی معاونت کریں۔

کھولیں
Stampli

سینئر ڈیٹا سائنٹسٹ، اے آئی اور ایل ایل ایم

Stampli
201 – 500 ملازمین
B2Bفن ٹیک

Stampli کے مالیاتی آپریشنز پلیٹ فارم کے لیے اے آئی، مشین لرننگ اور ایل ایل ایم حلوں کی تیاری اور پروڈکشن میں اجرا کی قیادت کریں۔ اس کردار میں ماڈلز کا جائزہ، ڈیٹا سائنٹسٹس کی رہنمائی، اور ہفتے میں تین دن تل ابیب کے دفتر سے کام کرنا شامل ہے۔

کھولیں
ActiveFence

ActiveFence میں سینئر GenAI ڈیٹا سائنٹسٹ (ہائبرڈ، اسرائیل)

ActiveFence

خودکار ریڈ ٹیمنگ، مشین لرننگ اور بڑے پیمانے پر ڈیٹا کے تجزیے پر مرکوز سینئر GenAI ڈیٹا سائنٹسٹ کا عہدہ۔ آن لائن تجربات اور AI مصنوعات میں ابھرتے ہوئے سکیورٹی خطرات کی شناخت میں مدد دینے والے نظام تیار کریں۔

کھولیں
Papaya Global

گروتھ ڈیٹا سائنس دان، موبائل گیمنگ - پاپایا گلوبل

Papaya Global
501 – 1,000 ملازمین
فن ٹیکلاجسٹکسمشاورت

پاپایا گلوبل کے حقیقی رقم والے موبائل گیمنگ پلیٹ فارم کے لیے چرن، لائف ٹائم ویلیو، لائف سائیکل اور سفارشاتی ماڈلز تیار کرتے ہوئے گروتھ اینالیٹکس کی قیادت کریں۔ پلیئر انگیجمنٹ، مونیٹائزیشن اور ریٹینشن بہتر بنانے کے لیے ان ماڈلز کا اطلاق کریں۔

کھولیں