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Arpeely
Arpeely
51 – 200 Funcionários
ConsultoriaInteligência artificialMarketing
A Arpeely desenvolve software de aprendizado de máquina para aquisição de mídia digital e ajuda anunciantes a encontrar tráfego valioso por meio de campanhas gerenciadas e lances em tempo real (RTB). Seu mecanismo autônomo de mídia segmenta e volta a alcançar públicos, adapta-se aos sinais das campanhas e gera insights sobre o valor dos usuários ao longo do tempo. Conectada diretamente a plataformas de negociação de anúncios, a plataforma analisa o tráfego em busca de sinais de fraude e baixa intenção. O trabalho da Arpeely reúne engenharia de software, ciência antifraude, inteligência artificial, ciência de dados e marketing digital.
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Vagas da empresa

Líder sênior de equipe de ciência de dados

Lidere e oriente cientistas de dados enquanto conduz iniciativas de aprendizado de máquina em larga escala. Desenvolva soluções de dados para o mecanismo de publicidade programática da Arpeely e o navegador Ace AI.

ILIsraelHíbridoTempo integralSêniorIdioma Obrigatório: inglêsCientista de dados
PythonTableau

Descrição

  • Oriente e acompanhe uma equipe de cientistas de dados.
  • Gerencie projetos desde o planejamento inicial até a entrega, criando soluções estruturadas e automatizadas.
  • Defina a estratégia de dados planejando e priorizando soluções que atendam às necessidades do negócio.
  • Analise conjuntos de dados grandes e variados e crie algoritmos e modelos para resolver problemas complexos.
  • Recomende abordagens de ciência de dados e algoritmos para iniciativas de produto.
  • Apresente conceitos técnicos e as implicações das análises à liderança sênior e trabalhe com outras equipes para melhorar o desempenho.
  • Colabore com a gestão, P&D, Produto e outros departamentos para embasar decisões.

Requisitos

  • Pelo menos dois anos de experiência liderando uma equipe.
  • Pelo menos quatro anos de experiência prática em analytics em empresas com grandes volumes de dados, de preferência em uma empresa B2C.
  • Abordagem prática e curiosa em relação a algoritmos, dados e problemas de negócio.
  • Fortes habilidades analíticas e experiência consultando conjuntos de dados grandes e complexos.
  • Bom entendimento de significância estatística.
  • Experiência prática com algoritmos de aprendizado de máquina, Python e ferramentas de visualização de dados, como Tableau ou Looker.
  • Bacharelado ou grau superior em matemática, estatística, engenharia, ciência da computação ou outra área quantitativa.
  • Capacidade de aprender de forma independente, gerenciar várias tarefas e trabalhar com autonomia.
  • Proatividade e desenvoltura na resolução de problemas.
  • Excelentes habilidades de comunicação escrita e verbal.
  • Familiaridade com o setor de ad tech é um diferencial.
  • Experiência na implementação de algoritmos de aprendizado de máquina em tempo real e de mineração de dados em ambientes de larga escala é um diferencial.
  • Perfil colaborativo e agradável de trabalhar.

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