Arpeelyは、デジタルメディアの買い付けに活用する機械学習ソフトウェアを開発し、広告主が運用型キャンペーンやリアルタイム入札（RTB）を通じて価値の高いトラフィックを見つけられるよう支援しています。自律型メディアエンジンは、オーディエンスへのターゲティングやリターゲティングを行い、キャンペーンのシグナルに応じて調整し、ユーザーの長期的な価値に関するインサイトを生み出します。広告取引所に直接接続するプラットフォームが、トラフィックを分析して不正や購買意向の低さを示す兆候を検出します。Arpeelyの事業は、ソフトウェアエンジニアリング、不正検知、人工知能、データサイエンス、デジタルマーケティングを組み合わせています。
シニアデータサイエンティスト・チームリーダー
データサイエンティストのチームを率いて育成し、大規模な機械学習施策を推進します。 Arpeelyのプログラマティック広告エンジンとAce AIブラウザー向けのデータソリューションを開発します。
仕事内容
- データサイエンティストのチームを指導し、成長を支援する。
- 初期計画から納品までプロジェクトを管理し、体系的で自動化されたソリューションを構築する。
- ビジネスニーズに応えるソリューションを計画し、優先順位を付けてデータ戦略を策定する。
- 大規模で多様なデータセットを分析し、複雑な問題を解決するアルゴリズムやモデルを構築する。
- 製品施策に適したデータサイエンスおよびアルゴリズムのアプローチを提案する。
- 技術的な概念と分析結果がもたらす影響を経営幹部に説明し、チーム間で連携してパフォーマンスを向上させる。
- 経営陣、研究開発、プロダクトなどの各部門と連携し、意思決定に役立つ情報を提供する。
応募要件
- チームを率いた経験が2年以上あること。
- ビッグデータを扱う企業での実務分析経験が4年以上あること。B2C企業での経験が望ましい。
- アルゴリズム、データ、ビジネス課題に好奇心を持ち、自ら手を動かして取り組めること。
- 優れた分析力と、大規模で複雑なデータセットをクエリした経験があること。
- 統計的有意性を十分に理解していること。
- 機械学習アルゴリズム、Python、TableauやLookerなどのデータ可視化ツールの実務経験があること。
- 数学、統計学、工学、コンピューターサイエンス、またはその他の定量分野で学士号以上を取得していること。
- 自ら学び、複数のタスクを管理し、自律的に業務を進められること。
- 問題解決に主体的かつ工夫して取り組めること。
- 優れた文書および口頭でのコミュニケーション能力があること。
- アドテク業界の知識があれば尚可。
- 大規模環境でリアルタイムの機械学習およびデータマイニングアルゴリズムを実装した経験があれば尚可。
- 協調性があり、一緒に働きやすいこと。
