Arpeely
Arpeely
51 – 200 Çalışanlar
DanışmanlıkPazarlamaYapay zekâ
Arpeely, dijital medya satın alımı için makine öğrenimi yazılımları geliştirir ve reklamverenlerin yönetilen kampanyalar ile gerçek zamanlı teklif verme (RTB) yoluyla değerli trafik bulmasına yardımcı olur. Otonom medya motoru, kitleleri hedefler ve yeniden hedefler, kampanya sinyallerine uyum sağlar ve kullanıcı değerinin zaman içindeki değişimi hakkında içgörüler üretir. Reklam borsalarına doğrudan bağlanan platform, dolandırıcılık ve düşük satın alma niyeti belirtilerini tespit etmek için trafiği analiz eder. Arpeely’nin çalışmaları yazılım mühendisliği, dolandırıcılık bilimi, yapay zekâ, veri bilimi ve dijital pazarlamayı bir araya getirir.

Kıdemli Veri Bilimci Takım Lideri

Veri bilimcilerden oluşan ekibe liderlik edip mentorluk yapın ve büyük ölçekli makine öğrenimi çalışmalarını yönetin. Arpeely’nin programatik reklam motoru ve Ace AI tarayıcısı için veri çözümleri geliştirin.

Açıklama

  • Veri bilimcilerden oluşan ekibe mentorluk yapın ve yol gösterin.
  • Projeleri ilk planlamadan teslimata kadar yönetin; yapılandırılmış ve otomatik çözümler oluşturun.
  • İş ihtiyaçlarını karşılayan çözümleri planlayıp önceliklendirerek veri stratejisini belirleyin.
  • Karmaşık sorunları çözmek için büyük ve çeşitli veri kümelerini analiz edin, algoritmalar ve modeller geliştirin.
  • Ürün girişimleri için veri bilimi ve algoritma yaklaşımları önerin.
  • Teknik kavramları ve analiz sonuçlarının etkilerini üst düzey yöneticilere sunun; performansı artırmak için ekipler arası çalışın.
  • Karar süreçlerini desteklemek üzere yönetim, Ar-Ge, Ürün ve diğer departmanlarla iş birliği yapın.

Gereksinimler

  • Bir ekibe liderlik etme konusunda en az iki yıl deneyim.
  • Büyük veri işletmelerinde, tercihen B2C şirketlerinde, uygulamalı analitik alanında en az dört yıl deneyim.
  • Algoritmalara, verilere ve iş sorunlarına uygulamalı ve meraklı yaklaşım.
  • Güçlü analitik beceriler ve büyük, karmaşık veri kümelerini sorgulama deneyimi.
  • İstatistiksel anlamlılık konusunda sağlam bilgi.
  • Makine öğrenimi algoritmaları, Python ve Tableau veya Looker gibi veri görselleştirme araçlarıyla uygulamalı deneyim.
  • Matematik, istatistik, mühendislik, bilgisayar bilimi veya başka bir nicel alanda lisans ya da daha ileri derece.
  • Bağımsız öğrenebilme, birden fazla işi yönetebilme ve özerk çalışabilme.
  • Sorunları çözmede proaktif ve becerikli olma.
  • Mükemmel yazılı ve sözlü iletişim becerileri.
  • Reklam teknolojileri sektörüne aşinalık tercih sebebidir.
  • Büyük ölçekli ortamlarda gerçek zamanlı makine öğrenimi ve veri madenciliği algoritmalarını uygulama deneyimi tercih sebebidir.
  • İş birliğine açık ve birlikte çalışması keyifli olma.

İlgili İş İlanları

Stampli

Kıdemli Veri Bilimci, Yapay Zekâ ve LLM'ler

Stampli
201 – 500 Çalışanlar
B2BFintek

Stampli’nin finansal operasyon platformu için yapay zekâ, makine öğrenimi ve LLM çözümlerinin geliştirilmesine ve üretime alınmasına liderlik edin. Rol; modelleri değerlendirmeyi, veri bilimcilerine mentorluk yapmayı ve haftada üç gün Tel Aviv ofisinde çalışmayı kapsıyor.

Aç
ActiveFence

ActiveFence'te Kıdemli GenAI Veri Bilimcisi (Hibrit, İsrail)

ActiveFence
201 – 500 Çalışanlar
Siber güvenlikYapay zekâ

Otomatik kırmızı takım testleri, makine öğrenimi ve büyük ölçekli veri analizine odaklanan Kıdemli GenAI Veri Bilimcisi pozisyonu. Çevrim içi deneyimler ve yapay zekâ ürünlerindeki yeni güvenlik tehditlerini belirlemeye yardımcı olan sistemler geliştirin.

Aç
Papaya Global

Büyüme Veri Bilimcisi, Mobil Oyun - Papaya Global

Papaya Global
501 – 1.000 Çalışanlar
DanışmanlıkFintekLojistik

Papaya Global'ın gerçek para ödüllü mobil oyun platformu için büyüme analitiğine liderlik ederek kayıp, yaşam boyu değer, yaşam döngüsü ve öneri modelleri geliştirin. Bu modelleri oyuncu etkileşimini, gelir elde etmeyi ve elde tutmayı artırmak için uygulayın.

Aç