Daimler Truck North America phát triển và cung cấp các phương tiện, công nghệ và dịch vụ cho ngành vận tải thương mại. Danh mục sản phẩm của công ty bao gồm xe tải hạng trung và hạng nặng, xe buýt trường học, khung gầm cùng các giải pháp vận tải liên quan đến Freightliner, Western Star và Thomas Built Buses. Công ty kết hợp năng lực chuyên môn về kỹ thuật, sản xuất, tiếp thị và dịch vụ, tập trung thúc đẩy đổi mới và phát triển bền vững trong các lĩnh vực logistics, ô tô và vận tải.
Thực tập sinh Khoa học dữ liệu — Daimler Truck North America (Portland, kết hợp)
Ứng dụng Python, thống kê và AI vào dữ liệu xe và IoT khối lượng lớn tại Daimler Truck North America. Xây dựng phân tích, trực quan hóa và giải pháp dự đoán hỗ trợ công nghệ xe trong tương lai.
Mô tả
- Ứng dụng khoa học dữ liệu, phân tích và AI để giải quyết thách thức kinh doanh và hỗ trợ phát triển sản phẩm.
- Phân tích các tập dữ liệu doanh nghiệp, bao gồm dữ liệu xe và IoT khối lượng lớn.
- Chuyển các câu hỏi kinh doanh từ khách hàng nội bộ và đồng nghiệp thành bài toán khoa học dữ liệu.
- Khám phá, làm sạch, chuyển đổi và phân tích dữ liệu có cấu trúc lẫn phi cấu trúc từ nhiều nguồn.
- Sử dụng Python, SQL hoặc ngôn ngữ lập trình khác để phân tích dữ liệu và xây dựng giải pháp phân tích.
- Áp dụng phương pháp thống kê và toán học để xác định mẫu, xu hướng, mối quan hệ và điểm bất thường.
- Tạo hình ảnh trực quan cho cả đối tượng chuyên môn kỹ thuật và không chuyên.
- Lập kế hoạch phân tích và thử nghiệm để giải đáp câu hỏi kinh doanh và kiểm chứng giả thuyết.
- Hỗ trợ phát triển và đánh giá mô hình dự đoán, phương pháp học máy và phân tích nâng cao.
- Đánh giá chất lượng dữ liệu và xem xét ảnh hưởng của các hạn chế đến kết luận.
- Xây dựng nhanh nguyên mẫu và giải pháp chứng minh tính khả thi.
- Sử dụng và kiểm chứng các công cụ tích hợp có AI hỗ trợ cho lập trình, khám phá, nghiên cứu, lập tài liệu và giải quyết vấn đề.
- Trình bày phương pháp, phát hiện, giả định và đề xuất cho các bên liên quan.
- Đóng góp trong nhóm Agile cùng các nhà khoa học dữ liệu, kỹ sư dữ liệu, nhà phát triển phần mềm, nhóm sản phẩm và các bên liên quan trong kinh doanh.
- Khám phá và đánh giá các công cụ mới trong khoa học dữ liệu, phân tích, trực quan hóa và AI.
- Góp phần duy trì môi trường làm việc hòa nhập và thân thiện.
Yêu cầu
- Hiện đang theo học chương trình cử nhân được công nhận trở lên, hoặc đã tốt nghiệp trong vòng một năm tính đến ngày bắt đầu vị trí vào tháng 5 hoặc tháng 6.
- Theo học ngành khoa học dữ liệu, khoa học máy tính, thống kê, toán học, kỹ thuật, kinh tế hoặc một lĩnh vực định lượng hay kỹ thuật khác.
- Có kinh nghiệm lập trình bằng Python, SQL hoặc ngôn ngữ khác.
- Hiểu các nguyên tắc cơ bản về trực quan hóa dữ liệu và cách truyền đạt hiệu quả bằng biểu đồ cùng các hình thức trực quan khác.
- Có khả năng làm việc độc lập hướng đến mục tiêu xác định, tìm hiểu vấn đề và tìm thông tin cần thiết để tiếp tục công việc.
- Đã hoàn thành ít nhất một dự án khoa học dữ liệu hoặc phân tích nhằm giải đáp một câu hỏi cụ thể, phân tích dữ liệu và đưa ra kết luận dựa trên dữ liệu.
- Có nền tảng về thống kê, toán học hoặc một ngành định lượng khác.
- Được phép làm việc lâu dài tại Hoa Kỳ khi nộp đơn.
- Phải vượt qua bước kiểm tra lý lịch tư pháp.
- Có thể cần vượt qua xét nghiệm ma túy trước khi được tuyển dụng.
- Không chấp nhận bảo lãnh thị thực hoặc ứng viên đang có thị thực.
Phúc lợi
- Cơ hội phát triển chuyên môn và kết nối nghề nghiệp, bao gồm đánh giá sơ yếu lý lịch và phỏng vấn thử.
- Trợ cấp nhà ở và đi lại.
- Các nhóm nguồn lực dành cho nhân viên.
- Vé tham dự sự kiện, tùy thuộc vào khả năng phân bổ của công ty.
- Các buổi gặp gỡ giao lưu của công ty.
- Hỗ trợ chuyển nơi ở dành cho ứng viên đáp ứng tiêu chí đủ điều kiện.