Daimler Truck North America udvikler og leverer køretøjer, teknologier og tjenester til den kommercielle transportindustri. Virksomhedens produktportefølje omfatter mellemstore og tunge lastbiler, skolebusser, chassis og relaterede transportløsninger forbundet med Freightliner, Western Star og Thomas Built Buses. Virksomheden samler ekspertise inden for ingeniørarbejde, produktion, markedsføring og service med fokus på at fremme innovation og bæredygtighed inden for logistik, bilindustri og transport.
Praktik i datavidenskab — Daimler Truck North America (Portland, hybrid)
Brug Python, statistik og AI til at arbejde med store mængder køretøjs- og IoT-data hos Daimler Truck North America. Udarbejd analyser, visualiseringer og prædiktive løsninger, der understøtter fremtidens køretøjsteknologi.
Beskrivelse
- Anvend datavidenskab, analyse og AI på forretningsmæssige udfordringer og produktudvikling.
- Analysér virksomhedens datasæt, herunder store mængder køretøjs- og IoT-data.
- Omsæt forretningsspørgsmål fra interne kunder og kolleger til datavidenskabelige problemstillinger.
- Undersøg, rens, transformér og analysér strukturerede og ustrukturerede data fra forskellige kilder.
- Brug Python, SQL eller andre programmeringssprog til at analysere data og udvikle analytiske løsninger.
- Anvend statistiske og matematiske metoder til at identificere mønstre, tendenser, sammenhænge og afvigelser.
- Skab visualiseringer til både tekniske og ikke-tekniske målgrupper.
- Planlæg analyser og eksperimenter for at besvare forretningsspørgsmål og afprøve hypoteser.
- Bidrag til udvikling og vurdering af prædiktive modeller, maskinlæringsmetoder og avanceret analyse.
- Vurdér datakvaliteten, og overvej, hvordan begrænsninger påvirker konklusionerne.
- Byg hurtige prototyper og løsninger til afprøvning af koncepter.
- Brug og validér integrerede AI-værktøjer til kodning, udforskning, research, dokumentation og problemløsning.
- Præsentér metoder, resultater, antagelser og anbefalinger for interessenter.
- Bidrag til et agilt team sammen med data scientists, data engineers, softwareudviklere, produktteams og forretningsinteressenter.
- Undersøg og vurder nye værktøjer inden for datavidenskab, analyse, visualisering og AI.
- Bidrag til en inkluderende og imødekommende arbejdsplads.
Krav
- Er aktuelt indskrevet på en akkrediteret bacheloruddannelse eller højere, eller dimitteret inden for ét år før stillingens start i maj/juni.
- Læser datavidenskab, datalogi, statistik, matematik, ingeniørvidenskab, økonomi eller et andet kvantitativt eller teknisk fag.
- Programmeringserfaring med Python, SQL eller et andet sprog.
- Forståelse for grundlæggende principper for datavisualisering og effektiv kommunikation med diagrammer og andre visuelle formater.
- Kan arbejde selvstændigt mod et defineret mål, undersøge problemstillinger og finde den information, der skal til for at komme videre.
- Har gennemført mindst ét data science- eller analyseprojekt, der behandlede et konkret spørgsmål, analyserede data og nåede frem til en datadokumenteret konklusion.
- Baggrund inden for statistik, matematik eller en anden kvantitativ disciplin.
- Berettiget til at arbejde permanent i USA på ansøgningstidspunktet.
- Skal bestå et straffeattesttjek.
- Kan blive bedt om at bestå en narkotikatest før ansættelsen.
- Visumsponsorering og kandidater med eksisterende visa accepteres ikke.
Fordele
- Muligheder for faglig udvikling og netværk, herunder cv-gennemgang og prøvejobsamtaler.
- Tilskud til bolig og transport.
- Medarbejdergrupper.
- Billetter til arrangementer, afhængigt af virksomhedens tilgængelighed.
- Sociale arrangementer med virksomheden.
- Flyttehjælp til kandidater, der opfylder kriterierne.