Daimler Truck North America, ticari taşımacılık sektörü için araçlar, teknolojiler ve hizmetler geliştirip sunar. Portföyünde Freightliner, Western Star ve Thomas Built Buses markalarıyla ilişkilendirilen orta ve ağır hizmet kamyonları, okul otobüsleri, şasiler ve ilgili taşımacılık çözümleri yer alır. Şirket; mühendislik, üretim, pazarlama ve servis uzmanlıklarını bir araya getirerek lojistik, otomotiv ve taşımacılık alanlarında inovasyonu ve sürdürülebilirliği ilerletmeye odaklanır.
Veri Bilimi Stajyeri — Daimler Truck North America (Portland, Hibrit)
Daimler Truck North America’da yüksek hacimli araç ve IoT verilerine Python, istatistik ve yapay zekâ uygulayın. Geleceğin araç teknolojilerini destekleyen analizler, görselleştirmeler ve tahmine dayalı çözümler geliştirin.
Açıklama
- İş sorunlarına ve ürün geliştirmeye veri bilimi, analitik ve yapay zekâ uygulayın.
- Yüksek hacimli araç ve IoT verileri dâhil olmak üzere kurumsal veri kümelerini analiz edin.
- İç müşterilerin ve çalışma arkadaşlarının iş sorularını veri bilimi problemlerine dönüştürün.
- Farklı kaynaklardan gelen yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verileri keşfedin, temizleyin, dönüştürün ve analiz edin.
- Verileri analiz etmek ve analitik çözümler geliştirmek için Python, SQL veya başka programlama dilleri kullanın.
- Örüntüleri, eğilimleri, ilişkileri ve anormallikleri belirlemek için istatistiksel ve matematiksel yöntemlerden yararlanın.
- Teknik ve teknik olmayan kitlelere yönelik görselleştirmeler oluşturun.
- İş sorularını yanıtlamak ve varsayımları sınamak için analizler ve deneyler planlayın.
- Tahmine dayalı modellerin, makine öğrenmesi yöntemlerinin ve ileri analitiğin geliştirilmesine ve değerlendirilmesine yardımcı olun.
- Veri kalitesini değerlendirin ve kısıtların sonuçları nasıl etkilediğini göz önünde bulundurun.
- Hızlı prototipler ve kavram kanıtlama çözümleri geliştirin.
- Kodlama, keşif, araştırma, belgeleme ve problem çözme için entegre yapay zekâ destekli araçları kullanın ve doğrulayın.
- Yöntemleri, bulguları, varsayımları ve önerileri paydaşlara sunun.
- Veri bilimcileri, veri mühendisleri, yazılım geliştiricileri, ürün ekipleri ve iş paydaşlarıyla birlikte çevik bir ekibe katkıda bulunun.
- Veri bilimi, analitik, görselleştirme ve yapay zekâ alanlarındaki yeni araçları keşfedin ve değerlendirin.
- Kapsayıcı ve sıcak bir çalışma ortamının sürdürülmesine katkıda bulunun.
Gereksinimler
- Akredite bir lisans programına veya daha üst düzey bir programa hâlen kayıtlı olmak ya da pozisyonun mayıs/haziran başlangıç tarihinden önceki bir yıl içinde mezun olmuş olmak.
- Veri bilimi, bilgisayar bilimi, istatistik, matematik, mühendislik, ekonomi veya başka bir nicel ya da teknik alanda eğitim almak.
- Python, SQL veya başka bir dilde programlama deneyimi.
- Temel veri görselleştirme uygulamalarını ve grafikler ile diğer görsel biçimler aracılığıyla etkili iletişim kurmayı anlamak.
- Belirli bir hedef doğrultusunda bağımsız çalışabilmek, sorunları araştırmak ve ilerlemek için gereken bilgileri bulabilmek.
- Belirli bir soruyu ele alan, verileri analiz eden ve veriye dayalı bir sonuca ulaşan en az bir veri bilimi veya analitik projesini tamamlamış olmak.
- İstatistik, matematik veya başka bir nicel disiplinde altyapı.
- Başvuru sırasında Amerika Birleşik Devletleri’nde süresiz çalışma iznine sahip olmak.
- Adli sicil kontrolünü geçmek.
- İşe alım öncesi uyuşturucu taramasından geçmek gerekebilir.
- Vize sponsorluğu sağlanmaz ve mevcut vizesi olan adaylar kabul edilmez.
Yan Haklar
- Özgeçmiş incelemeleri ve deneme mülakatları dâhil mesleki gelişim ve networking fırsatları.
- Konut ve ulaşım ödeneği.
- Çalışan kaynak grupları.
- Kurumsal imkânlara bağlı olarak etkinlik biletleri.
- Şirket içi sosyal buluşmalar.
- Uygunluk ölçütlerini karşılayan adaylara taşınma desteği.