Daimler Truck North America opracowuje i dostarcza pojazdy, technologie oraz usługi dla branży transportu komercyjnego. Portfolio firmy obejmuje samochody ciężarowe średniej i dużej ładowności, autobusy szkolne, podwozia oraz powiązane rozwiązania transportowe oferowane pod markami Freightliner, Western Star i Thomas Built Buses. Firma łączy kompetencje w zakresie inżynierii, produkcji, marketingu i serwisu, koncentrując się na rozwijaniu innowacji i zrównoważonego rozwoju w obszarach logistyki, motoryzacji i transportu.
Stażysta ds. data science — Daimler Truck North America (Portland, praca hybrydowa)
Wykorzystuj Python, statystykę i AI do pracy z dużymi zbiorami danych o pojazdach i IoT w Daimler Truck North America. Twórz analizy, wizualizacje i rozwiązania predykcyjne wspierające rozwój technologii pojazdów przyszłości.
Opis
- Wykorzystuj data science, analitykę i AI do rozwiązywania problemów biznesowych oraz rozwoju produktów.
- Analizuj firmowe zbiory danych, w tym duże wolumeny danych o pojazdach i IoT.
- Przekładaj pytania biznesowe od klientów wewnętrznych i współpracowników na problemy z zakresu data science.
- Badaj, oczyszczaj, przekształcaj i analizuj dane ustrukturyzowane oraz nieustrukturyzowane z różnych źródeł.
- Korzystaj z Pythona, SQL lub innych języków programowania do analizy danych i tworzenia rozwiązań analitycznych.
- Stosuj metody statystyczne i matematyczne, aby identyfikować wzorce, trendy, zależności i anomalie.
- Twórz wizualizacje dla odbiorców technicznych i nietechnicznych.
- Planuj analizy i eksperymenty odpowiadające na pytania biznesowe i weryfikujące hipotezy.
- Pomagaj opracowywać i oceniać modele predykcyjne, metody uczenia maszynowego oraz zaawansowaną analitykę.
- Oceniaj jakość danych i uwzględniaj wpływ ich ograniczeń na wnioski.
- Twórz szybkie prototypy i rozwiązania typu proof of concept.
- Korzystaj ze zintegrowanych narzędzi wspomaganych przez AI do programowania, eksploracji, badań, dokumentacji i rozwiązywania problemów oraz weryfikuj ich działanie.
- Przedstawiaj interesariuszom metody, wyniki, założenia i rekomendacje.
- Współpracuj w zespole Agile z naukowcami zajmującymi się danymi, inżynierami danych, programistami, zespołami produktowymi i interesariuszami biznesowymi.
- Poznawaj i oceniaj nowe narzędzia z zakresu data science, analityki, wizualizacji i AI.
- Pomagaj utrzymywać inkluzywne i przyjazne środowisko pracy.
Wymagania
- W chwili składania aplikacji uczysz się na akredytowanych studiach licencjackich lub wyższego stopnia albo ukończysz je nie wcześniej niż rok przed rozpoczęciem pracy w maju/czerwcu.
- Studiujesz data science, informatykę, statystykę, matematykę, inżynierię, ekonomię lub inną dziedzinę ilościową bądź techniczną.
- Masz doświadczenie w programowaniu w Pythonie, SQL lub innym języku.
- Znasz podstawowe zasady wizualizacji danych i potrafisz skutecznie przekazywać informacje za pomocą wykresów i innych form wizualnych.
- Potrafisz samodzielnie dążyć do wyznaczonego celu, badać problemy i znajdować informacje potrzebne do dalszej pracy.
- Ukończyłeś co najmniej jeden projekt z zakresu data science lub analityki, w którym rozwiązano konkretne zagadnienie, przeanalizowano dane i sformułowano wniosek oparty na danych.
- Masz przygotowanie ze statystyki, matematyki lub innej dziedziny ilościowej.
- W chwili składania aplikacji masz stałe zezwolenie na pracę w Stanach Zjednoczonych.
- Wymagane jest przejście weryfikacji niekaralności.
- Może być wymagane przejście przed zatrudnieniem testu na obecność narkotyków.
- Firma nie sponsoruje wiz i nie przyjmuje kandydatów posiadających już wizy.
Benefity
- Możliwości rozwoju zawodowego i nawiązywania kontaktów, w tym przegląd CV i próbne rozmowy kwalifikacyjne.
- Dodatek na zakwaterowanie i transport.
- Grupy pracownicze.
- Bilety na wydarzenia, zależnie od dostępności w firmie.
- Spotkania integracyjne firmy.
- Wsparcie przy przeprowadzce dla kandydatów spełniających kryteria.