Daimler Truck North America ontwikkelt en levert voertuigen, technologieën en diensten voor de commerciële transportsector. Het portfolio omvat middelzware en zware vrachtwagens, schoolbussen, chassis en aanverwante transportoplossingen van Freightliner, Western Star en Thomas Built Buses. Het bedrijf bundelt expertise op het gebied van engineering, productie, marketing en service, met de focus op het bevorderen van innovatie en duurzaamheid binnen logistiek, de auto-industrie en transport.
Data-sciencestage – Daimler Truck North America (Portland, hybride werkplek)
Pas Python, statistiek en AI toe op grote hoeveelheden voertuig- en IoT-gegevens bij Daimler Truck North America. Ontwikkel analyses, visualisaties en voorspellende oplossingen voor toekomstige voertuigtechnologie.
Beschrijving
- Pas data science, analytics en AI toe op zakelijke vraagstukken en productontwikkeling.
- Analyseer bedrijfsdatasets, waaronder grote hoeveelheden voertuig- en IoT-gegevens.
- Vertaal zakelijke vragen van interne klanten en collega's naar data-sciencevraagstukken.
- Verken, opschoon, transformeer en analyseer gestructureerde en ongestructureerde gegevens uit uiteenlopende bronnen.
- Gebruik Python, SQL of andere programmeertalen om gegevens te analyseren en analytische oplossingen te bouwen.
- Pas statistische en wiskundige methoden toe om patronen, trends, verbanden en afwijkingen te vinden.
- Maak visualisaties voor zowel technische als niet-technische doelgroepen.
- Plan analyses en experimenten om zakelijke vragen te beantwoorden en hypothesen te toetsen.
- Help voorspellende modellen, machinelearningmethoden en geavanceerde analytics te ontwikkelen en beoordelen.
- Beoordeel de datakwaliteit en houd rekening met de invloed van beperkingen op conclusies.
- Bouw snel prototypes en proof-of-conceptoplossingen.
- Gebruik en valideer geïntegreerde AI-hulpmiddelen voor programmeren, verkennen, onderzoek, documentatie en probleemoplossing.
- Presenteer methoden, bevindingen, aannames en aanbevelingen aan belanghebbenden.
- Werk mee in een Agile-team met data scientists, data engineers, softwareontwikkelaars, productteams en zakelijke belanghebbenden.
- Verken en beoordeel nieuwe hulpmiddelen voor data science, analytics, visualisatie en AI.
- Help mee aan een inclusieve en gastvrije werkomgeving.
Vereisten
- Je staat ingeschreven voor een geaccrediteerde bacheloropleiding of hoger, of bent binnen één jaar vóór de startdatum van de functie in mei of juni afgestudeerd.
- Je volgt een opleiding in data science, informatica, statistiek, wiskunde, engineering, economie of een ander kwantitatief of technisch vakgebied.
- Programme ervaring met Python, SQL of een andere taal.
- Je hebt inzicht in de basisprincipes van datavisualisatie en weet hoe je effectief communiceert met grafieken en andere visuele vormen.
- Je kunt zelfstandig naar een vastgesteld doel toewerken, problemen onderzoeken en de informatie vinden die nodig is om verder te komen.
- Je hebt ten minste één data-science- of analyticsproject afgerond waarin je een specifieke vraag onderzocht, gegevens analyseerde en tot een onderbouwde conclusie kwam.
- Achtergrond in statistiek, wiskunde of een andere kwantitatieve discipline.
- Bij je sollicitatie moet je permanent bevoegd zijn om in de Verenigde Staten te werken.
- Je moet een controle van je strafrechtelijke achtergrond doorstaan.
- Mogelijk moet je vóór indiensttreding een drugstest doorstaan.
- Visumsponsoring en kandidaten met een bestaand visum worden niet geaccepteerd.
Voordelen
- Mogelijkheden voor professionele ontwikkeling en netwerken, waaronder cv-beoordelingen en oefensollicitatiegesprekken.
- Vergoeding voor huisvesting en vervoer.
- Medewerkersnetwerken.
- Tickets voor evenementen, afhankelijk van de beschikbaarheid binnen het bedrijf.
- Sociale bijeenkomsten van het bedrijf.
- Verhuisondersteuning voor kandidaten die aan de criteria voldoen.