Daimler Truck North America razvija i isporučuje vozila, tehnologije i usluge za industriju komercijalnog prijevoza. Njezin portfelj uključuje srednje teške i teške kamione, školske autobuse, šasije i povezana transportna rješenja povezana s markama Freightliner, Western Star i Thomas Built Buses. Tvrtka objedinjuje stručnost iz područja inženjerstva, proizvodnje, marketinga i servisiranja, s naglaskom na poticanje inovacija i održivosti u logistici, automobilskoj industriji i prijevozu.
Praktikant u području znanosti o podacima — Daimler Truck North America (Portland, hibridno)
Primijenite Python, statistiku i umjetnu inteligenciju na velike količine podataka o vozilima i IoT-u u tvrtki Daimler Truck North America. Izrađujte analitička rješenja, vizualizacije i prediktivne modele koji podupiru buduće tehnologije vozila.
Opis
- Primjenjujte znanost o podacima, analitiku i umjetnu inteligenciju na poslovne izazove i razvoj proizvoda.
- Analizirajte poslovne skupove podataka, uključujući velike količine podataka o vozilima i IoT-u.
- Pretvarajte poslovna pitanja internih korisnika i kolega u probleme iz područja znanosti o podacima.
- Istražujte, čistite, transformirajte i analizirajte strukturirane i nestrukturirane podatke iz različitih izvora.
- Koristite Python, SQL ili druge programske jezike za analizu podataka i izradu analitičkih rješenja.
- Primjenjujte statističke i matematičke metode za otkrivanje obrazaca, trendova, povezanosti i anomalija.
- Izrađujte vizualizacije za tehničku i netehničku publiku.
- Planirajte analize i eksperimente kako biste odgovorili na poslovna pitanja i provjerili hipoteze.
- Pomažite u razvoju i procjeni prediktivnih modela, metoda strojnog učenja i napredne analitike.
- Procjenjujte kvalitetu podataka i uzimajte u obzir kako ograničenja utječu na zaključke.
- Izrađujte brze prototipe i rješenja za provjeru koncepta.
- Koristite i provjeravajte integrirane alate uz pomoć umjetne inteligencije za programiranje, istraživanje, dokumentiranje i rješavanje problema.
- Predstavljajte dionicima metode, nalaze, pretpostavke i preporuke.
- Doprinosite agilnom timu u suradnji sa stručnjacima za znanost o podacima, podatkovnim inženjerima, programerima, produktnim timovima i poslovnim dionicima.
- Istražujte i procjenjujte nove alate za znanost o podacima, analitiku, vizualizaciju i umjetnu inteligenciju.
- Pomozite održavati uključivo i gostoljubivo radno okruženje.
Zahtjevi
- U trenutku prijave upisani ste u akreditirani preddiplomski ili viši studijski program ili ste ga završili najviše godinu dana prije svibanjskog/lipanjskog početka rada na poziciji.
- Studirate znanost o podacima, računarstvo, statistiku, matematiku, inženjerstvo, ekonomiju ili drugo kvantitativno ili tehničko područje.
- Iskustvo u programiranju na Pythonu, SQL-u ili drugom jeziku.
- Razumijete osnovne prakse vizualizacije podataka i znate učinkovito komunicirati grafikonima i drugim vizualnim formatima.
- Možete samostalno raditi prema definiranom cilju, istraživati probleme i pronaći potrebne informacije za napredak.
- Završili ste barem jedan projekt iz znanosti o podacima ili analitike koji se bavio konkretnim pitanjem, analizirao podatke i došao do zaključka utemeljenog na podacima.
- Obrazovanje iz statistike, matematike ili druge kvantitativne discipline.
- U trenutku prijave imate trajno odobrenje za rad u Sjedinjenim Američkim Državama.
- Morate proći provjeru kaznene evidencije.
- Možda ćete morati proći test na droge prije zaposlenja.
- Ne prihvaćaju se sponzoriranje vize ni kandidati s postojećim vizama.
Pogodnosti
- Mogućnosti stručnog razvoja i umrežavanja, uključujući pregled životopisa i probne razgovore za posao.
- Naknada za stanovanje i prijevoz.
- Grupe za podršku zaposlenicima.
- Ulaznice za događaje, ovisno o dostupnosti unutar tvrtke.
- Društvena okupljanja zaposlenika.
- Potpora pri preseljenju za kandidate koji ispunjavaju uvjete.