A Daimler Truck North America desenvolve e fornece veículos, tecnologias e serviços para a indústria de transporte comercial. Seu portfólio inclui caminhões médios e pesados, ônibus escolares, chassis e soluções de transporte relacionadas às marcas Freightliner, Western Star e Thomas Built Buses. A empresa reúne conhecimentos especializados em engenharia, fabricação, marketing e serviços, com foco em promover a inovação e a sustentabilidade nos setores de logística, automotivo e transporte.
Estagiário(a) de Ciência de Dados — Daimler Truck North America (Portland, híbrido)
Aplique Python, estatística e IA a grandes volumes de dados de veículos e IoT na Daimler Truck North America. Desenvolva análises, visualizações e soluções preditivas que apoiem a tecnologia dos veículos do futuro.
Descrição
- Aplique ciência de dados, análise e IA a desafios de negócios e ao desenvolvimento de produtos.
- Analise conjuntos de dados corporativos, incluindo grandes volumes de dados de veículos e IoT.
- Transforme perguntas de negócios de clientes internos e colegas em problemas de ciência de dados.
- Explore, limpe, transforme e analise dados estruturados e não estruturados de diversas fontes.
- Use Python, SQL ou outras linguagens de programação para analisar dados e desenvolver soluções analíticas.
- Aplique métodos estatísticos e matemáticos para identificar padrões, tendências, relações e anomalias.
- Crie visualizações para públicos técnicos e não técnicos.
- Planeje análises e experimentos para responder a questões de negócios e testar hipóteses.
- Ajude a desenvolver e avaliar modelos preditivos, métodos de aprendizado de máquina e análises avançadas.
- Avalie a qualidade dos dados e considere como suas limitações afetam as conclusões.
- Desenvolva protótipos rápidos e soluções de prova de conceito.
- Use e valide ferramentas integradas com assistência de IA para programação, exploração, pesquisa, documentação e resolução de problemas.
- Apresente métodos, resultados, premissas e recomendações às partes interessadas.
- Contribua para uma equipe ágil ao lado de cientistas de dados, engenheiros de dados, desenvolvedores de software, equipes de produto e partes interessadas de negócios.
- Explore e avalie ferramentas emergentes de ciência de dados, análise, visualização e IA.
- Ajude a manter um ambiente de trabalho inclusivo e acolhedor.
Requisitos
- Estar matriculado(a) atualmente em um curso de bacharelado credenciado ou nível superior, ou ter se formado no período de até um ano antes da data de início da vaga, em maio ou junho.
- Estar cursando ciência de dados, ciência da computação, estatística, matemática, engenharia, economia ou outra área quantitativa ou técnica.
- Ter experiência de programação em Python, SQL ou outra linguagem.
- Compreender práticas fundamentais de visualização de dados e como comunicar informações com eficácia por meio de gráficos e outros formatos visuais.
- Ser capaz de trabalhar de forma independente em direção a um objetivo definido, investigar problemas e encontrar as informações necessárias para avançar.
- Ter concluído pelo menos um projeto de ciência de dados ou análise que abordou uma pergunta específica, analisou dados e chegou a uma conclusão fundamentada em dados.
- Ter formação em estatística, matemática ou outra disciplina quantitativa.
- Ter autorização para trabalhar permanentemente nos Estados Unidos no momento da candidatura.
- Ser aprovado(a) em uma verificação de antecedentes criminais.
- Pode ser necessário passar por um teste de drogas pré-contratação.
- Não há patrocínio de visto, e candidatos que já tenham visto não são aceitos.
Benefícios
- Oportunidades de desenvolvimento profissional e networking, incluindo revisão de currículo e entrevistas simuladas.
- Auxílio para moradia e transporte.
- Grupos de recursos para funcionários.
- Ingressos para eventos, sujeitos à disponibilidade corporativa.
- Confraternizações da empresa.
- Apoio à mudança para candidatos que atendam aos critérios de elegibilidade.