Daimler Truck North America sviluppa e fornisce veicoli, tecnologie e servizi per il settore del trasporto commerciale. Il suo portafoglio comprende autocarri medi e pesanti, autobus scolastici, telai e soluzioni di trasporto associate ai marchi Freightliner, Western Star e Thomas Built Buses. L’azienda riunisce competenze di ingegneria, produzione, marketing e servizi, con l’obiettivo di promuovere l’innovazione e la sostenibilità nei settori della logistica, dell’automotive e dei trasporti.
Tirocinante in data science — Daimler Truck North America (Portland, ibrido)
Applica Python, statistica e IA a grandi volumi di dati sui veicoli e sull’IoT presso Daimler Truck North America. Realizza analisi, visualizzazioni e soluzioni predittive a supporto delle tecnologie dei veicoli del futuro.
Descrizione
- Applica la data science, l’analisi e l’IA alle sfide aziendali e allo sviluppo dei prodotti.
- Analizza i dati aziendali, compresi grandi volumi di dati sui veicoli e sull’IoT.
- Trasforma le domande aziendali di clienti interni e colleghi in problemi di data science.
- Esplora, pulisce, trasforma e analizza dati strutturati e non strutturati provenienti da diverse fonti.
- Utilizza Python, SQL o altri linguaggi di programmazione per analizzare i dati e sviluppare soluzioni analitiche.
- Applica metodi statistici e matematici per individuare schemi, tendenze, relazioni e anomalie.
- Crea visualizzazioni per un pubblico tecnico e non tecnico.
- Pianifica analisi ed esperimenti per rispondere a domande aziendali e verificare ipotesi.
- Collabora allo sviluppo e alla valutazione di modelli predittivi, metodi di apprendimento automatico e analisi avanzate.
- Valuta la qualità dei dati e considera l’effetto delle loro limitazioni sulle conclusioni.
- Realizza rapidamente prototipi e soluzioni di prova di fattibilità.
- Utilizza e convalida strumenti integrati con supporto dell’IA per programmare, esplorare, svolgere ricerche, documentare e risolvere problemi.
- Presenta metodi, risultati, ipotesi e raccomandazioni alle parti interessate.
- Collabora in un team Agile con data scientist, data engineer, sviluppatori software, team di prodotto e stakeholder aziendali.
- Esplora e valuta strumenti emergenti per la data science, l’analisi, la visualizzazione e l’IA.
- Contribuisce a mantenere un ambiente di lavoro inclusivo e accogliente.
Requisiti
- Essere attualmente iscritto a un corso di laurea triennale accreditato o superiore, oppure essersi laureato entro l’anno precedente alla data di inizio del ruolo, prevista a maggio o giugno.
- Studiare data science, informatica, statistica, matematica, ingegneria, economia o un altro ambito quantitativo o tecnico.
- Avere esperienza di programmazione in Python, SQL o un altro linguaggio.
- Conoscere i principi fondamentali della visualizzazione dei dati e saper comunicare efficacemente con grafici e altri formati visivi.
- Saper lavorare in autonomia verso un obiettivo definito, esaminare i problemi e reperire le informazioni necessarie per procedere.
- Aver completato almeno un progetto di data science o analisi che abbia affrontato una domanda specifica, analizzato dati e raggiunto una conclusione supportata dai dati.
- Avere una formazione in statistica, matematica o un’altra disciplina quantitativa.
- Essere autorizzato a lavorare stabilmente negli Stati Uniti al momento della candidatura.
- Superare un controllo dei precedenti penali.
- Potrebbe essere necessario superare un test antidroga prima dell’assunzione.
- Non è previsto il patrocinio del visto e non sono accettati candidati già in possesso di un visto.
Benefit
- Opportunità di sviluppo professionale e networking, tra cui revisioni del curriculum e simulazioni di colloqui.
- Contributo per l’alloggio e i trasporti.
- Gruppi di risorse per i dipendenti.
- Biglietti per eventi, in base alla disponibilità aziendale.
- Incontri sociali aziendali.
- Supporto al trasferimento per i candidati che soddisfano i criteri di idoneità.