Daimler Truck North America разрабатывает и поставляет транспортные средства, технологии и услуги для индустрии коммерческих перевозок. В портфель компании входят среднетоннажные и тяжёлые грузовики, школьные автобусы, шасси и сопутствующие транспортные решения, связанные с брендами Freightliner, Western Star и Thomas Built Buses. Компания объединяет экспертизу в области инженерных разработок, производства, маркетинга и сервисного обслуживания, уделяя особое внимание развитию инноваций и устойчивого развития в сфере логистики, автомобилестроения и транспорта.
Стажёр по data science — Daimler Truck North America (Портленд, гибридный формат)
Применяйте Python, статистику и ИИ для анализа больших объёмов данных о транспортных средствах и IoT в Daimler Truck North America. Создавайте аналитические решения, визуализации и прогнозные модели для технологий будущих автомобилей.
Описание
- Применяйте методы data science, аналитики и ИИ для решения бизнес-задач и разработки продуктов.
- Анализируйте корпоративные наборы данных, включая большие объёмы данных о транспортных средствах и IoT.
- Преобразуйте бизнес-вопросы внутренних заказчиков и коллег в задачи data science.
- Исследуйте, очищайте, преобразуйте и анализируйте структурированные и неструктурированные данные из различных источников.
- Используйте Python, SQL или другие языки программирования для анализа данных и создания аналитических решений.
- Применяйте статистические и математические методы для выявления закономерностей, тенденций, взаимосвязей и аномалий.
- Создавайте визуализации для технической и нетехнической аудитории.
- Планируйте анализы и эксперименты для решения бизнес-вопросов и проверки гипотез.
- Помогайте разрабатывать и оценивать прогнозные модели, методы машинного обучения и продвинутую аналитику.
- Оценивайте качество данных и учитывайте влияние их ограничений на выводы.
- Создавайте быстрые прототипы и решения для проверки концепций.
- Используйте и проверяйте интегрированные инструменты с поддержкой ИИ для программирования, исследования данных, поиска информации, документирования и решения задач.
- Представляйте заинтересованным сторонам методы, результаты, допущения и рекомендации.
- Работайте в Agile-команде вместе со специалистами по data science и инженерии данных, разработчиками ПО, продуктовыми командами и представителями бизнеса.
- Изучайте и оценивайте новые инструменты в области data science, аналитики, визуализации и ИИ.
- Помогайте поддерживать инклюзивную и гостеприимную рабочую среду.
Требования
- На момент подачи заявки обучаетесь по аккредитованной программе бакалавриата или более высокой ступени либо окончили обучение не более чем за год до начала работы в мае/июне.
- Получаете степень в области data science, информатики, статистики, математики, инженерного дела, экономики или другой количественной либо технической дисциплины.
- Имеете опыт программирования на Python, SQL или другом языке.
- Понимаете основные принципы визуализации данных и умеете эффективно доносить информацию с помощью графиков и других визуальных форматов.
- Умеете самостоятельно работать над поставленной целью, исследовать проблемы и находить необходимую для продвижения информацию.
- Завершили как минимум один проект в области data science или аналитики: сформулировали конкретный вопрос, проанализировали данные и сделали подтверждённый данными вывод.
- Имеете подготовку в области статистики, математики или другой количественной дисциплины.
- На момент подачи заявки имеете постоянное разрешение на работу в США.
- Необходимо пройти проверку криминального прошлого.
- Возможно, потребуется пройти проверку на наркотики перед трудоустройством.
- Спонсорство виз и кандидаты с уже имеющимися визами не принимаются.
Преимущества
- Возможности профессионального развития и нетворкинга, включая разбор резюме и пробные собеседования.
- Стипендия на жильё и транспорт.
- Группы ресурсов для сотрудников.
- Билеты на мероприятия при наличии корпоративных квот.
- Корпоративные общественные мероприятия.
- Поддержка при переезде для кандидатов, соответствующих критериям.