تطوّر شركة Daimler Truck North America المركبات والتقنيات والخدمات وتقدّمها لقطاع النقل التجاري. وتشمل محفظتها الشاحنات المتوسطة والثقيلة، وحافلات المدارس، والهياكل، وحلول النقل ذات الصلة بعلامات Freightliner وWestern Star وThomas Built Buses. وتجمع الشركة بين الخبرات في الهندسة والتصنيع والتسويق والخدمات، مع التركيز على دفع عجلة الابتكار والاستدامة في مجالات الخدمات اللوجستية والسيارات والنقل.
متدرب في علم البيانات — دايملر للشاحنات أمريكا الشمالية (بورتلاند، عمل هجين)
طبّق بايثون والإحصاء والذكاء الاصطناعي على كميات كبيرة من بيانات المركبات وإنترنت الأشياء لدى دايملر للشاحنات أمريكا الشمالية. أنشئ أدوات تحليل وتصوير بيانات وحلولًا تنبؤية تدعم تقنيات المركبات المستقبلية.
الولايات المتحدة
أوريغون21 US$ – 29 US$ / ساعة
هجيندوام كاملمستوى مبتدئاللغة المطلوبة: الإنجليزيةعالم بياناتالوصف
- طبّق علم البيانات والتحليلات والذكاء الاصطناعي على تحديات الأعمال وتطوير المنتجات.
- حلّل مجموعات بيانات المؤسسة، بما في ذلك كميات كبيرة من بيانات المركبات وإنترنت الأشياء.
- حوّل أسئلة الأعمال الواردة من العملاء والزملاء الداخليين إلى مسائل في علم البيانات.
- استكشف البيانات المنظمة وغير المنظمة من مصادر متنوعة ونظّفها وحوّلها وحلّلها.
- استخدم بايثون أو SQL أو لغات برمجة أخرى لتحليل البيانات وإنشاء حلول تحليلية.
- طبّق الأساليب الإحصائية والرياضية لتحديد الأنماط والاتجاهات والعلاقات والقيم الشاذة.
- أنشئ تصورات بيانية للجمهور التقني وغير التقني.
- خطّط للتحليلات والتجارب للإجابة عن أسئلة الأعمال واختبار الفرضيات.
- ساعد في تطوير النماذج التنبؤية وأساليب تعلم الآلة والتحليلات المتقدمة وتقييمها.
- قيّم جودة البيانات وراعِ أثر القيود على الاستنتاجات.
- أنشئ نماذج أولية سريعة وحلولًا لإثبات المفهوم.
- استخدم الأدوات المتكاملة المدعومة بالذكاء الاصطناعي للبرمجة والاستكشاف والبحث والتوثيق وحل المشكلات، وتحقق من صلاحيتها.
- اعرض الأساليب والنتائج والافتراضات والتوصيات على أصحاب المصلحة.
- ساهم في فريق عمل رشيق إلى جانب علماء البيانات ومهندسي البيانات ومطوري البرمجيات وفرق المنتجات وأصحاب المصلحة في الأعمال.
- استكشف الأدوات الناشئة في علم البيانات والتحليلات وتصوير البيانات والذكاء الاصطناعي وقيّمها.
- ساهم في الحفاظ على بيئة عمل شاملة ومرحّبة.
المتطلبات
- أن تكون مسجلًا حاليًا في برنامج بكالوريوس معتمد أو برنامج أعلى، أو أن تكون قد تخرجت خلال سنة من موعد بدء الوظيفة في مايو أو يونيو.
- أن تدرس علم البيانات أو علوم الحاسوب أو الإحصاء أو الرياضيات أو الهندسة أو الاقتصاد أو مجالًا كميًا أو تقنيًا آخر.
- خبرة في البرمجة باستخدام بايثون أو SQL أو لغة أخرى.
- فهم المبادئ الأساسية لتصوير البيانات وكيفية التواصل بفعالية باستخدام الرسوم البيانية وغيرها من الصيغ المرئية.
- القدرة على العمل باستقلالية لتحقيق هدف محدد، والتحري عن المشكلات، والعثور على المعلومات اللازمة للتقدم.
- إتمام مشروع واحد على الأقل في علم البيانات أو التحليلات تناول سؤالًا محددًا، وحلّل البيانات، وتوصل إلى نتيجة مدعومة بالبيانات.
- خلفية في الإحصاء أو الرياضيات أو تخصص كمي آخر.
- الحصول على تصريح عمل دائم في الولايات المتحدة عند التقديم.
- اجتياز فحص السجل الجنائي.
- قد يُطلب اجتياز فحص مخدرات قبل التوظيف.
- لا تُقبل طلبات كفالة التأشيرة أو المرشحين الحاصلين على تأشيرات قائمة.
المزايا
- فرص للتطوير المهني وبناء العلاقات، بما في ذلك مراجعة السير الذاتية والمقابلات التجريبية.
- بدل للسكن والمواصلات.
- مجموعات موارد الموظفين.
- تذاكر للفعاليات، حسب التوفر لدى الشركة.
- لقاءات اجتماعية تنظمها الشركة.
- دعم الانتقال للمرشحين المستوفين لمعايير الأهلية.