Daimler Truck North America พัฒนาและจัดส่งยานพาหนะ เทคโนโลยี และบริการสำหรับอุตสาหกรรมการขนส่งเชิงพาณิชย์ กลุ่มผลิตภัณฑ์ของบริษัทครอบคลุมรถบรรทุกขนาดกลางและขนาดใหญ่ รถบัสโรงเรียน แชสซี รวมถึงโซลูชันด้านการขนส่งที่เกี่ยวข้องกับ Freightliner, Western Star และ Thomas Built Buses บริษัทผสานความเชี่ยวชาญด้านวิศวกรรม การผลิต การตลาด และการบริการ โดยมุ่งส่งเสริมนวัตกรรมและความยั่งยืนในภาคโลจิสติกส์ ยานยนต์ และการขนส่ง
นักศึกษาฝึกงานด้านวิทยาการข้อมูล — Daimler Truck North America (พอร์ตแลนด์, ไฮบริด)
ใช้ Python สถิติ และ AI วิเคราะห์ข้อมูลยานยนต์และ IoT ปริมาณมากที่ Daimler Truck North America พัฒนาการวิเคราะห์ การแสดงผลข้อมูล และโซลูชันคาดการณ์เพื่อสนับสนุนเทคโนโลยียานยนต์ในอนาคต
รายละเอียด
- นำวิทยาการข้อมูล การวิเคราะห์ และ AI มาประยุกต์ใช้กับโจทย์ทางธุรกิจและการพัฒนาผลิตภัณฑ์
- วิเคราะห์ชุดข้อมูลระดับองค์กร รวมถึงข้อมูลยานยนต์และ IoT ปริมาณมาก
- แปลงคำถามทางธุรกิจจากลูกค้าภายในและเพื่อนร่วมงานให้เป็นโจทย์วิทยาการข้อมูล
- สำรวจ ทำความสะอาด แปลง และวิเคราะห์ข้อมูลทั้งแบบมีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้างจากแหล่งข้อมูลหลากหลาย
- ใช้ Python, SQL หรือภาษาโปรแกรมอื่นเพื่อวิเคราะห์ข้อมูลและสร้างโซลูชันเชิงวิเคราะห์
- ใช้วิธีการทางสถิติและคณิตศาสตร์เพื่อค้นหารูปแบบ แนวโน้ม ความสัมพันธ์ และความผิดปกติ
- สร้างภาพแสดงข้อมูลสำหรับผู้ชมทั้งสายเทคนิคและผู้ที่ไม่ใช่สายเทคนิค
- วางแผนการวิเคราะห์และการทดลองเพื่อตอบคำถามทางธุรกิจและทดสอบสมมติฐาน
- ช่วยพัฒนาและประเมินโมเดลคาดการณ์ วิธีการเรียนรู้ของเครื่อง และการวิเคราะห์ขั้นสูง
- ประเมินคุณภาพข้อมูลและพิจารณาว่าข้อจำกัดส่งผลต่อข้อสรุปอย่างไร
- สร้างต้นแบบและแนวทางพิสูจน์แนวคิดอย่างรวดเร็ว
- ใช้และตรวจสอบเครื่องมือแบบบูรณาการที่มี AI ช่วยในด้านการเขียนโค้ด การสำรวจ การวิจัย การจัดทำเอกสาร และการแก้ปัญหา
- นำเสนอวิธีการ ผลการค้นพบ สมมติฐาน และข้อเสนอแนะต่อผู้มีส่วนเกี่ยวข้อง
- ร่วมทำงานในทีม Agile กับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล วิศวกรข้อมูล นักพัฒนาซอฟต์แวร์ ทีมผลิตภัณฑ์ และผู้มีส่วนเกี่ยวข้องทางธุรกิจ
- สำรวจและประเมินเครื่องมือใหม่ ๆ ในด้านวิทยาการข้อมูล การวิเคราะห์ การแสดงผลข้อมูล และ AI
- ร่วมส่งเสริมสถานที่ทำงานที่เปิดกว้างและเป็นมิตร
คุณสมบัติ
- กำลังศึกษาในหลักสูตรปริญญาตรีจากสถาบันที่ได้รับการรับรองขึ้นไป หรือสำเร็จการศึกษาภายในหนึ่งปีก่อนวันเริ่มงานในเดือนพฤษภาคมหรือมิถุนายน
- กำลังศึกษาสาขาวิทยาการข้อมูล วิทยาการคอมพิวเตอร์ สถิติ คณิตศาสตร์ วิศวกรรม เศรษฐศาสตร์ หรือสาขาเชิงปริมาณหรือเทคนิคอื่น
- มีประสบการณ์เขียนโปรแกรมด้วย Python, SQL หรือภาษาอื่น
- เข้าใจแนวปฏิบัติพื้นฐานด้านการแสดงผลข้อมูลและวิธีสื่อสารอย่างมีประสิทธิภาพด้วยแผนภูมิและรูปแบบภาพอื่น ๆ
- สามารถทำงานอย่างอิสระเพื่อมุ่งสู่เป้าหมายที่กำหนดไว้ สืบค้นปัญหา และค้นหาข้อมูลที่จำเป็นเพื่อให้งานคืบหน้า
- เคยทำโครงการด้านวิทยาการข้อมูลหรือการวิเคราะห์อย่างน้อยหนึ่งโครงการ ซึ่งตอบคำถามเฉพาะ วิเคราะห์ข้อมูล และสรุปผลโดยอิงข้อมูล
- มีพื้นฐานด้านสถิติ คณิตศาสตร์ หรือสาขาเชิงปริมาณอื่น
- ได้รับอนุญาตให้ทำงานในสหรัฐอเมริกาได้อย่างถาวรในขณะสมัคร
- ต้องผ่านการตรวจสอบประวัติอาชญากรรม
- อาจต้องผ่านการตรวจสารเสพติดก่อนเริ่มงาน
- ไม่รับการสนับสนุนวีซ่าและไม่รับผู้สมัครที่ถือวีซ่าอยู่แล้ว
สวัสดิการ
- โอกาสพัฒนาวิชาชีพและสร้างเครือข่าย รวมถึงการตรวจเรซูเม่และการสัมภาษณ์จำลอง
- เงินช่วยเหลือค่าที่พักและค่าเดินทาง
- กลุ่มทรัพยากรสำหรับพนักงาน
- บัตรเข้างานกิจกรรม โดยขึ้นอยู่กับจำนวนที่บริษัทจัดสรรได้
- กิจกรรมสังสรรค์ของบริษัท
- การสนับสนุนการย้ายที่อยู่สำหรับผู้สมัครที่มีคุณสมบัติตรงตามเกณฑ์