Daimler Truck North America développe et fournit des véhicules, des technologies et des services destinés au secteur du transport commercial. Son portefeuille comprend des camions moyens et lourds, des autobus scolaires, des châssis et des solutions de transport associées aux marques Freightliner, Western Star et Thomas Built Buses. L’entreprise réunit des compétences en ingénierie, en fabrication, en marketing et en services, avec pour objectif de faire progresser l’innovation et la durabilité dans les domaines de la logistique, de l’automobile et du transport.
Stagiaire en science des données — Daimler Truck North America (Portland, hybride)
Appliquez Python, les statistiques et l’IA à de grands volumes de données sur les véhicules et l’IoT chez Daimler Truck North America. Développez des analyses, des visualisations et des solutions prédictives au service des technologies des véhicules de demain.
Description
- Appliquer la science des données, l’analyse et l’IA aux enjeux métier et au développement de produits.
- Analyser des jeux de données d’entreprise, notamment de grands volumes de données sur les véhicules et l’IoT.
- Traduire les questions métier des clients internes et des collègues en problèmes de science des données.
- Explorer, nettoyer, transformer et analyser des données structurées et non structurées provenant de diverses sources.
- Utiliser Python, SQL ou d’autres langages de programmation pour analyser les données et créer des solutions analytiques.
- Appliquer des méthodes statistiques et mathématiques pour repérer des schémas, tendances, relations et anomalies.
- Créer des visualisations destinées à des publics techniques et non techniques.
- Planifier des analyses et des expériences pour répondre aux questions métier et tester des hypothèses.
- Contribuer au développement et à l’évaluation de modèles prédictifs, de méthodes d’apprentissage automatique et d’analyses avancées.
- Évaluer la qualité des données et tenir compte de l’incidence de leurs limites sur les conclusions.
- Créer rapidement des prototypes et des solutions de preuve de concept.
- Utiliser et valider des outils intégrés assistés par l’IA pour programmer, explorer, effectuer des recherches, documenter et résoudre des problèmes.
- Présenter les méthodes, résultats, hypothèses et recommandations aux parties prenantes.
- Contribuer à une équipe Agile aux côtés de scientifiques des données, d’ingénieurs des données, de développeurs logiciels, d’équipes produit et de parties prenantes métier.
- Explorer et évaluer les nouveaux outils de science des données, d’analyse, de visualisation et d’IA.
- Contribuer au maintien d’un milieu de travail inclusif et accueillant.
Exigences
- Être actuellement inscrit à un programme de licence accrédité ou à un niveau supérieur, ou avoir obtenu son diplôme dans l’année précédant la date de début du poste, prévue en mai ou en juin.
- Préparer un diplôme en science des données, informatique, statistiques, mathématiques, ingénierie, économie ou dans un autre domaine quantitatif ou technique.
- Avoir une expérience de programmation en Python, SQL ou dans un autre langage.
- Comprendre les principes fondamentaux de la visualisation des données et savoir communiquer efficacement à l’aide de graphiques et d’autres formats visuels.
- Pouvoir travailler de manière autonome pour atteindre un objectif défini, examiner les problèmes et trouver les informations nécessaires pour avancer.
- Avoir réalisé au moins un projet de science des données ou d’analyse portant sur une question précise, analysant des données et aboutissant à une conclusion étayée par les données.
- Avoir une formation en statistiques, en mathématiques ou dans une autre discipline quantitative.
- Être autorisé à travailler de façon permanente aux États-Unis au moment de la candidature.
- Réussir une vérification des antécédents judiciaires.
- Un dépistage de drogues avant l’embauche peut être requis.
- Aucun parrainage de visa n’est proposé et les candidats titulaires d’un visa ne sont pas acceptés.
Avantages
- Possibilités de développement professionnel et de réseautage, notamment des révisions de CV et des simulations d’entretien.
- Allocation pour le logement et le transport.
- Groupes de ressources pour les employés.
- Billets pour des événements, selon les disponibilités de l’entreprise.
- Rencontres conviviales organisées par l’entreprise.
- Aide à la relocalisation pour les candidats qui remplissent les critères d’admissibilité.