Daimler Truck North America desarrolla y ofrece vehículos, tecnologías y servicios para la industria del transporte comercial. Su cartera incluye camiones medianos y pesados, autobuses escolares, chasis y soluciones de transporte relacionadas con Freightliner, Western Star y Thomas Built Buses. La empresa reúne experiencia en ingeniería, fabricación, marketing y servicios, con el objetivo de impulsar la innovación y la sostenibilidad en los sectores de la logística, la automoción y el transporte.
Pasante de ciencia de datos — Daimler Truck North America (Portland, híbrido)
Aplica Python, estadística e IA a grandes volúmenes de datos de vehículos e IoT en Daimler Truck North America. Desarrolla análisis, visualizaciones y soluciones predictivas para impulsar la tecnología de los vehículos del futuro.
Descripción
- Aplica la ciencia de datos, el análisis y la IA a retos empresariales y al desarrollo de productos.
- Analiza conjuntos de datos empresariales, incluidos grandes volúmenes de datos de vehículos e IoT.
- Convierte las preguntas empresariales de clientes internos y colegas en problemas de ciencia de datos.
- Explora, limpia, transforma y analiza datos estructurados y no estructurados de diversas fuentes.
- Usa Python, SQL u otros lenguajes de programación para analizar datos y crear soluciones analíticas.
- Aplica métodos estadísticos y matemáticos para identificar patrones, tendencias, relaciones y anomalías.
- Crea visualizaciones para públicos técnicos y no técnicos.
- Planifica análisis y experimentos para responder preguntas empresariales y poner a prueba hipótesis.
- Ayuda a desarrollar y evaluar modelos predictivos, métodos de aprendizaje automático y análisis avanzados.
- Evalúa la calidad de los datos y considera cómo sus limitaciones afectan las conclusiones.
- Crea prototipos rápidos y soluciones de prueba de concepto.
- Usa y valida herramientas integradas con asistencia de IA para programar, explorar, investigar, documentar y resolver problemas.
- Presenta métodos, hallazgos, supuestos y recomendaciones a las partes interesadas.
- Colabora en un equipo ágil con científicos de datos, ingenieros de datos, desarrolladores de software, equipos de producto y partes interesadas del negocio.
- Explora y evalúa herramientas emergentes de ciencia de datos, análisis, visualización e IA.
- Contribuye a mantener un entorno laboral inclusivo y acogedor.
Requisitos
- Estar cursando actualmente un programa de licenciatura acreditado o un nivel superior, o haberse graduado dentro del año anterior a la fecha de inicio del puesto, prevista para mayo o junio.
- Estudiar ciencia de datos, informática, estadística, matemáticas, ingeniería, economía u otra disciplina cuantitativa o técnica.
- Tener experiencia programando en Python, SQL u otro lenguaje.
- Comprender los principios básicos de visualización de datos y cómo comunicar información eficazmente mediante gráficos y otros formatos visuales.
- Poder trabajar de forma independiente hacia un objetivo definido, investigar problemas y encontrar la información necesaria para avanzar.
- Haber completado al menos un proyecto de ciencia de datos o análisis que abordara una pregunta concreta, analizara datos y llegara a una conclusión respaldada por datos.
- Tener formación en estadística, matemáticas u otra disciplina cuantitativa.
- Contar con autorización para trabajar permanentemente en Estados Unidos al momento de presentar la solicitud.
- Superar una verificación de antecedentes penales.
- Es posible que se requiera superar una prueba de detección de drogas previa al empleo.
- No se ofrece patrocinio de visa ni se aceptan candidatos que ya tengan visa.
Beneficios
- Oportunidades de desarrollo profesional y creación de contactos, incluidas revisiones del currículum y entrevistas simuladas.
- Subsidio para vivienda y transporte.
- Grupos de recursos para empleados.
- Entradas para eventos, sujetas a disponibilidad corporativa.
- Encuentros sociales de la empresa.
- Apoyo para la reubicación para candidatos que cumplan los criterios de elegibilidad.